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Aevaは、防衛向け自動運転車を手がけるForterra社の自律走行システム「AutoDrive」に、
4D LiDAR(FMCW方式)と認識技術を提供する企業として正式に選定されたと発表。
これはAevaにとって初の防衛分野での契約となります。
Forterraは、軍・防衛用途の無人/自律地上車両を開発しており、Aevaの4D LiDARは
・環境認識
・障害物検知
・ナビゲーション性能
の向上に使われます。
着々と他分野にも展開が進んでますね。 -
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【ここから読み解けること】
ここで言う「長期のLiDARプログラム」とは、試作や実証実験ではなく、ガソリン車、ハイブリッド車、EVといった異なるパワートレインを横断して使われることを前提に、量産開始が2028年、プログラム期間が2030年代半ばまでとされている点も踏まえると、OEMの車両展開計画へ組み込まれた形で、開発から量産、途中改良への対応、継続供給までを一括して進める量産前提の長期プロジェクトと読み取れます。
そのうえで、アナウンスでは次のような認識機能が重視されていることが分かります。
・車両周囲
・3Dマップ
・歩行者
・速度検知
これらはいずれも、L3での使用を前提とした場合に、車種を問わず共通して求められる基礎的な認識機能に該当します。
とりわけ、速度検知が明示されている点は、距離と速度を同時に取得できるFMCW方式を前提とした説明と受け取れます。
この点は、FMCW方式を採るAevaのLiDAR Omniが想定している、360度の周辺認識を重視した設計思想と重なる部分が多く、前方をカバーする長距離センサーと、車両周囲を360度で把握する短距離センサーを組み合わせたセンサー構成を想定しているようにも見えます。 -
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昨年末、Aevaは欧州のトップクラス自動車メーカー(OEM)向けに、量産車への搭載を前提とした長期のLiDARプログラムを獲得したと発表しました。
アナウンスで示された主なポイントは、以下のとおりです。
・対象は欧州トップ10に入る乗用車OEM
・中国を除くグローバル市場向け
・ガソリン車、ハイブリッド車、EVが対象
・量産開始(SOP)は2028年
・プログラム期間は2030年代半ばまで
・L3(条件付き自動運転)での使用を想定
・車両周囲の世界を3Dマップとして生成
(※車両周囲の状況をリアルタイムに立体化した空間認識)
・(歩行者などの)物体の動きの速さ(速度)を検知
OEM名、車種名、搭載センサー名は開示されていません。 -
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トランプくん🙄
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1月26日(月)から楽天証券で米国株式の時間外取引(プレマーケット 日本時間18:00〜通常取引開始前)ができるようになりますよ。
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まるさんの解説がわかりやすい。一体何者…
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CES 2026で発表された広視野・短距離4D LiDARの「Omni」が量産フェーズに乗れば、自動車OEM一本足ではない「第二の成長エンジン」になると思う。
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30株18ドル対戦よろしくお願いします
もう気絶しときます
最近株価ばっか見てて駄目ですね -
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ありがとうございます
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一時期買えなくなってたけど、先月位からまた買えるようになった。
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SBI証券は買えますか?
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待ってました
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今回の NVIDIA の自動運転プラットフォーム「Drive Hyperion」に AEVA の 4D FMCW LiDAR が採用された というニュースですが、正直、内容のわりに市場の反応が今ひとつなので、改めてそのインパクトを整理してみたいと思います。
まず、自動車の自動運転・高度ADAS(先進運転支援システム)を成立させるために必要な要素は、大きく分けて次の3つです。
1.センサー
2.OS/AI(頭脳)
3.自動車メーカー(OEM)
AEVA の 4D FMCW LiDAR は、この中の 「1.センサー」 に該当します。
AEVAは、距離だけでなく物体の速度情報まで同時に取得できるFMCW方式の4D LiDARという高性能なセンサー本体と、その制御・処理を行うデバイスソフトまでは開発できますが、車全体を制御する OS や、自動運転の判断を行う AI プラットフォームまでは開発していません。
その 「OS/AI=頭脳」 の役割を担っているのが NVIDIA です。
NVIDIA は 自動運転用の計算基盤・OS・AIスタック(自動運転の頭脳)をまとめたプラットフォーム、「NVIDIA DRIVE(DRIVE Hyperion)」を提供しています。
一方で NVIDIA はセンサーそのものは作っていません。
そのため、自分たちのプラットフォーム上で 最も効率よく、安定して動作するセンサー を必要としています。
その「推奨センサー」のひとつとして選ばれたのが、今回の AEVA の 4D FMCW LiDAR という位置づけです。
自動車メーカー(OEM)側も事情は同じで、センサーから OS、AI までをすべて自前で作るのはコスト・時間・リスクの面で非効率です。
そのため、
・自動運転の頭脳:NVIDIA DRIVE(DRIVE Hyperion)
・センサー:NVIDIA が動作検証・最適化した推奨センサー
という構成を採用するのが、現実的で合理的な選択になります。
今回のポイントは、
AEVA が「特定OEMとの個別案件」ではなく、NVIDIA という自動運転プラットフォームの上で“最初から動作することが保証されたセンサー”として位置づけられたという点です。
これは即座に量産や売上の増加が確定する話ではありませんが、NVIDIA DRIVE を採用する複数の 自動車メーカー(OEM)に対して、AEVA が最初から有力な検討候補に入る立場を得た という意味で、長期的なインパクトは非常に大きいと考えています。 -
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NVIDIAのプラットフォームはOEMが採用判断の拠り所にしやすい(影響力が大きい)。
その中で今回Aevaが推奨センサーに選ばれた=動作検証・最適化の前提に置かれる。
するとOEM側は センサー選定・検証コストを減らせるため、Aevaが候補に上がりやすくなる。
結果として 将来の量産採用確率(=売上期待)が相対的に上がる と市場が見なした。
というところだろうね。 -
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随分とぶっとんだな
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4D FMCW LiDAR を“量産前提・自動車グレード”で成立させている点 において、AEVAは事実上のオンリーワン企業です。
LiDAR業界において、唯一“次世代の正解ルート”を先行して走っている企業と評価しています。 -
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遂に!
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プレで30%近く上げてます。
今日の材料以外にも、昨年末にリリースのあった欧州の自動車メーカーとの独占契約の発表待ちの材料を控えているので、いったいどれだけ上がるのか。
まさに一発逆転のロマン砲銘柄。 -
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AEVAのLiDAR(4D LiDAR)技術が Nvidiaの自動運転プラットフォーム「DRIVE Hyperion」に採用される と発表されたことで、時間外取引で株価が大きく上昇しました。これはAI・自動運転分野の最先端プラットフォームへの統合という強力なニュースです。
とのことです。
私も今日びっくりしました🫢 -
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何かあったんですか
読み込みエラーが発生しました
再読み込み
まる
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はじめまくって
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