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AI翻訳ですけど、要約すると・・・十二指腸に生じた腫瘍の切除手術を行うと、患部に穿孔リスクが高まるが、筋芽細胞シートを使用することによって、そうしたリスクを回避できる、という話ですね。 『 バックグラウンド 表在性非膨大部十二指腸上皮腫瘍(SNADET)の検出率は近年増加傾向にある。大きな腫瘍には悪性病変が含まれる場合があり、早期の治療介入が推奨される。 内視鏡的粘膜郭清(ESD)は実行可能な治療法と考えられていますが、十二指腸の解剖学的および生理学的特性により、ESD後の術後穿孔のリスクが生じます。 メソッド 筋芽細胞シート移植がESD後の遅延穿孔を予防できるかどうかを調べるために、十二指腸ESD後の腹腔鏡下自家筋芽細胞シート移植のファーストインヒューマン(FIH)臨床試験が開始されました。 ESDの7週間前に得られた筋肉組織から作製した自家筋芽細胞シートを、ESDの漿液側に腹腔鏡で移植した。主要評価項目は、術後3日以内の穿孔遅延による腹膜炎の発症と、追跡期間中のすべての有害事象でした。 業績 サイズが20mm≥SNADETの3人の患者が、ESD後に十二指腸の漿液側に筋芽細胞シートを移植しました。 ケース1では、患者の術後の経過は問題ありませんでした。内視鏡検査と腹部コンピュータ断層撮影では、遅延穿孔の兆候は見られませんでした。症例2では粘膜閉鎖が不完全、症例3ではESD時に複数の微小穿孔が認められたが、細胞シート移植によりESD後の術後大量穿孔を予防でき、移植後49日目の内視鏡検査では狭窄は認められなかった。 ★ 結論 本臨床試験では、穿孔遅延リスクの高い症例において、ESD後に自家筋芽細胞シートを腹腔鏡下で漿膜に移植する新しい再生医療アプローチの安全性、有効性、および手続き上の操作性を示しました。この結果は、細胞シート医薬が将来、様々な腹部臓器や腹部疾患の治療に低侵襲で応用される可能性を示しています』
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>正しくは、「追放してまった」または「追放しちまった」等です(笑) INUIメソッドですな。 インセクト画像は思った通りすっ飛ばされていました。 アッチに書くと飛び易いみたいです。
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3Dプリンタで立体的に作り剣山メソッドで自動化し都内と福岡の施設設備投資に上場し大学医学部やその病院の第一人者が慶応や九州、佐賀、京都大学、京都大学に近いエリアに太陽ホールディングスの太陽ファルマが工場を作り準備しだいてます。医薬品開発ではなく、主力は立体技術3Dプリンタで自己細胞を使うテーラーメイドの神経管が手始めに日本の製造技術に医療技術に大学病院の第一人者が参画し特許は世界一、日本人の微細な医療科学技術は今は世界一が続き人工血管か自前血管に、破砕し金属を入れ手術から進歩した部分に自前細胞でつくる膝軟骨はすり減り充填する技術とは違います。歯槽骨のないから自己細胞で歯槽骨をつくりインプラントを作る広島大学も歯周病で失わやすい日本人の口腔に綺麗な歯列、癌で失われた歯槽骨の先にはもしかすると顎と顎関節も歯学部の歯科医の口腔外科は事故修復もあり得るかと睨んでます。 だから短期資金の信用買いに向かない。不器用な民族には向かない領域は日本人のアイデアが生きてきます。若手研究者が便利な場所にラボができるとと学会や見本市、テレビで紹介され集まる人財は宝になります。利益を出すのに少しかかりますが創薬よりは早いです。シスメックスが3Dプリンタと使い方をしっかり営業し、まずは国内を制覇です。
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14時に日経株価マイナス180 位だった ラジオで15:05に500超えときいてぶったまげた でも思ったより酷くなかったが日経に比べれば下げすぎ 慣れってこわいよ 最近は怖いもの見たさも無くなってほっとけメソッドに切り替えました 今更売る気ないし 塩漬けが腐ってきたよ 毛
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今夜、日テレ 22:00〜 カズレーザーと学ぶ 投資家テスタさんの株メソッド
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今夜、日テレ 22:00〜 カズレーザーと学ぶ 投資家テスタさんの株メソッド AI、半導体、注目です‼️
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2024.04.08NEWS 【4/16開催:BtoBマーケティング担当者向けセミナー】今日から使えるCVR改善メソッド!LP×ターゲティングで広告効果を最大化 株式会社マイクロアド(本社:東京都渋谷区、代表取締役社長:渡辺健太郎、以下 マイクロアド)は、企業のBtoBマーケティング担当者に対し、株式会社ベーシックとともにオンラインセミナーを開催いたします。
AIを活用したデジタル教材シ…
2024/04/30 07:44
AIを活用したデジタル教材システム「GDLS」を提供する学研メソッドでは、Amazon Bedrockを活用した生成AI機能をGDLSに搭載する。現在は、AWSのクラウドにおいて学研メソッドのプライベート環境でGDLSが構築されている。 同社は教材コンテンツと生徒の学習データ/指導データをストレージの「Amazon S3」やデータベースの「Amazon RDS」に蓄積しており、今回Amazon Bedrockを活用して、類題生成や質問対応、学習アドバイスといった生成AI機能をGDLSに搭載した。現時点では学研グループ内で機能を実証中だという。