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透明ディスプレイが採用されるんかな マイクロソフト、独自開発の高性能“小規模”言語モデル 38億パラメータ Impress Watch 2024,04,24 by太田 亮三 マイクロソフトは、生成AIにおいて、大規模言語モデルと同等機能でありながら、よりサイズが小さい小規模言語モデル(SLM)を開発し、「Phi-3」ファミリーとして公開した。 「Phi-3」は、最も高性能でコスト効率が高いと謳う小型言語モデル。「Phi-3」ファミリーはオープンモデルとして公開される。マイクロソフトの研究者によって開発された学習のイノベーションを反映させたことで、言語、コーディング、数学の能力を評価するさまざまなベンチマークにおいて、同等やそれ以上のサイズのモデルを上回るという。 現在公開されている第1弾は、38億パラメータの「Phi-3-mini」で、2倍のパラメータサイズのモデルよりも優れた性能を発揮するとしている。 「Phi-3」ファミリーは今後、70億パラメータの「Phi-3-small」、140億パラメータの「Phi-3-medium」がラインナップされる予定で、Azure AI Model Catalogなどのモデル運用基盤で利用可能になる。 Phi-3-mini は、「Microsoft Azure AI Model Catalog」で提供が開始されている。また「Hugging Face」や、ローカルマシン上でモデルを実行するための軽量フレームワーク「Ollama」で利用できるようになる。このほか「NVIDIA NIM」マイクロサービスとしても利用可能になり、通常のAPIインターフェースで、どこでもデプロイが可能になる。 「Phi-3 ファミリー」の追加モデルは近日中に発表される予定で、マイクロソフトでは、品質とコストの両面でより多くの選択肢を提供するとしている。 同社では、AIの利用動向において、あまり複雑ではないタスクを小型モデルに担わせる企業が出てくると予想。SLM(小規模言語モデル)はLLM(大規模言語モデル)に代わるものではなく、クラウドで処理するほどではないタスクを担うために、独自の立ち位置を形成するとしている。 マイクロソフト、独自開発の高性能“小規模”言語モデル 38億パラメータ© Impress Watch
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コーディングできない文系エンジニアでもシステム構築ぐらいはできる
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7倍っていうても元の母数が小さいから億円単位のインパクトはないですよ。フルカイテンはまだまだ小さい会社だからプレイドの業績には関係ないですよ。 それよりもKARTE craftでのAIコーディングがめちゃくちゃ良さそうですよ。そっちを調べてみて下さい。
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ごめんね、取り敢えず私的にはこの下げパターン好きなんやけど、新ニーサとやらで米株始めたばかりの初心者さん達はオプションやダークプールflow見れないやろから出来る事は限られてるんやろけど、VIXやVIX3MやSKEWなどの動きも追っておいた方がイイよ。 VIX、VIX3M、SKEWは全部SPYのオプションから出されたIVやからね。SPYやQQQが50EMAソリッドで切る前と切った後で見比べるとかオプションの動き見れないのはめっちゃクチャ米株では不利やけど、その他チャートのテクニカルとか色々出来る事あると思うよ。 例えばチャートStudyのIndicatorなんか私はPython使ってるからコーディングしたやついっぱい貯めてるけど、Pineでもあるからね自分にあったIndicatorコーディングたり日本の人はPineが多いのかも。 まぁ私と立場は逆であれ、初心者さん達はこういう時こそ万が一の時にどうリスク管理出来るかシュミレーション頭の中でしておいた方がイイかも、それが基本。もしただの調整でバウンス直ぐにして戻るならイイけどそうならない場合も紙一重であるからね。リスク管理が出来ないと一平化してしまうからラッキーでしか勝てなくなる。
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ハードに注目が集まってる昨今、ソフトウェアだけで人気を集めるのは限界あるな。 AIコーディングでサクッとビジネスモデルパクられちゃう未来もなくはない。 利益繰り越してずっと勝負し続けるものに投資する時代は終わりかもな。
コード生成AIを使うと、Pyt…
2024/04/27 12:44
コード生成AIを使うと、Pythonプログラミングが楽になる理由は次の通りです: - 自動補完:コード生成AIは、書きかけのコードを元に適切なコードを提案し、タイピングの手間を省きます。 - バグの早期発見:プログラムのエラーやバグを素早く検出し、修正案を提示してくれるため、デバッグ作業がスムーズになります。 - 学習支援:ベストプラクティスや効率的なコーディング手法を学ぶのに役立ち、プログラミングスキルの向上に寄与します。 - 時間の節約:繰り返しのコーディング作業をAIが代行することで、より創造的な作業に集中できるようになります。 <Bingとの会話2024/4/27> Pythonでプログラム組んだことないけど、やってみようかな?