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ソフトクリエイト-底堅い 生成AI型チャットボット「Safe AI Bot」リリース ソフトクリエイトホールディングス<3371.T>が底堅い。同社は28日11時、大規模言語モデル(LLM)を利用し、自社ホームページなどに安全・簡単に設置できる生成AI型チャットボット「Safe AI Bot」をリリースしたと発表した。 「Safe AI Bot」は、同社が2024年2月20日にリリースした、企業が生成AIを「安全・簡単」に利用できるように開発したサービス「Safe AI Gateway」のチャットボット機能から派生した製品だという。商品カタログや問い合わせ履歴などのファイルをアップロードするだけで、最短1分で自社ホームページに設置できる生成AIチャットボットが作成できるとしている。
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メタリアル続伸、業界特化型生成AIシステムに「GPT-4o」搭載 メタリアル<6182>が続伸。27日の取引終了後、子会社ロゼッタが業界特化型生成AIシステム「Metareal AI LLM 2」に、米オープンAIが公開した大規模言語モデル「GPT-4o」の搭載を完了したと発表した。これにより、既存搭載モデルと合わせて10のLLM群によるAIオーケストレーションが稼働開始になるという。これが手掛かりとなったようだ。
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メタリアル---大幅に続伸、最先端の大規模言語モデル「GPT-4o」を業界特化型生成AIシステムに搭載 05/28 09:19 配信 フィスコ <6182> メタリアル 1064 +33 大幅に続伸。グループ会社のロゼッタ(東京都千代田区)が米OpenAIの公開した最先端の大規模言語モデル「GPT-4o」を業界特化型生成AIシステム「Metareal AI LLM2」に搭載したと発表している。既存搭載モデルと合わせ、10のLLM群(GPT-4o、GPT-4、GPT-3.5、Claude3 Opus、Claude3 Sonnet、Claude3 Haiku、Mixtral-8x7B、Gemma7B、Llama3 70B、Llama3 8B)によるAIオーケストレーションが稼働するとしている。《ST》
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ソシオネクストは、北米のデータセンター向けの商談が本格化していると2024年4月26日に発表しました12。この商談は、人間のような文章を生成する人工知能(AI)技術や大規模言語モデル(LLM)を引きがねに成長する市場に向けたもので、ソシオネクストの将来に大きな影響を与えると考えられています。 具体的には、2023年度には約2500億円の商談を獲得し、そのうち300億円以上が4件、100億円以上が3件となっています1。また、北米のデータセンター向けで3nm製品の商談が進んでおり、2024年3月時点の商談獲得残高は1兆0200億円で、新規案件は約2500億円増加しています。 これらの商談は、オートモーティブが約50%、米国が約40%となっており、2024年度以降の売上見込みは約500億円とされています。これらの商談が成功すれば、ソシオネクストの売上成長が加速すると見込まれています。ただし、まだ法的拘束力のある契約には至っていないため、今後の動向に注目が集まっています
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【AIモデルの巨大化でメモリー需要拡大】 ・「大規模言語モデル」の普及によってAIモデルの規模が巨大化していることから、計算に必要になるメモリー量(DRAM)が拡大しています。コンピュータのメモリーは計算するときに必要になるデータを一覧できるように展開しておく機能がありますが、モデルの規模が大きくなるとその分必要なメモリー量が拡大します。 ・同社は半導体メモリーの大手で、このようなメモリー需要の拡大から恩恵を受けています。3/20(水)に発表された12-2月期は、売上が前年同期比57%増、EPSは前年同期の1.91ドルの赤字から0.42ドルの黒字に転換して、市場予想を大きく上回って好調でした。3-5月期の売上ガイダンスは64~68億ドルとして、前年同期比71~81%増へ加速する見込みです。3-5月期決算は6月下旬に発表予定です。
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株式会社メタリアル 株式会社ロゼッタ ニュースリリース ロゼッタ「Metareal AI LLM 2」に「GPT-4o」搭載完了。 高速、高性能な最先端大規模言語モデルの実装を企業に提供 メタリアル・グループ メタリアル頑張ってるねー 上場来高値期待してるよ。
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リンクが貼れなかったのでコピペします。 すでにどなたか貼ってたら飛ばしてください💦 生成AIを巡る日本の現状は? 東大・松尾教授の考察資料が無料公開 「1年間、日本は最善手を指し続けている」 2024年05月23日 18時29分 公開 [松浦立樹,ITmedia] 印刷見るShare73 1 内閣府は5月23日、「第9回 AI戦略会議」で取り扱った資料を公開した。同会議は22日に開催したもので、AI研究の権威として知られる東京大学の松尾豊教授が作成した「生成AIの産業における可能性」と題した全33ページの資料などを閲覧できる。資料は、ここ1年間での生成AIを取り巻く日本の動きをまとめており、各産業でどのようなAI活用方法があるか考察している。 「生成AIの産業における可能性」 資料内で松尾教授は、日本のAI政策について「デジタルの領域は、グローバルな競争の中で全般に苦しい戦いが続き、AI政策も厳しい状態からスタートしている」としつつ「ここ1年、日本は最善手を指し続けている」と説明。「広島AIプロセス」などグローバルの議論でリーダーシップを発揮している点や、AI関連予算費を増やしGPUの増強に当たっている点などを評価している。 日本のAI政策一覧 「(グローバルの立ち位置で)日本の存在感が増しており、海外のAI事業者が日本でのAI推進を進めている。OpenAIがアジア初のオフィスとして日本に拠点設置。海外のビッグテックやSakana AIなどのスタートアップも日本に拠点を置くことを計画。また、海外の要人の来日も多い」(資料内から引用) グローバルにおいて日本はその存在感を増しているという なぜ日本が世界から注目を集めているのか。松尾教授は大きく3つの理由が挙げている。国全体でのAIに対する積極的な取り組みするなど「AIへのポジティブな反応」と、円安が強まったことも相まっての「人件費の安さ」、世界的な売り上げを誇る企業が数多くあるが故の「大企業のDX余地が大きい点」がポイントだという。 日本はDX余地が大きい点も特徴 これらのことから、日本のAI活用の可能性について「伸びしろが大きい」と松尾教授は指摘。他国と共同して大規模言語モデルの作成に当たるなどのグローバル展開や、産業別での生成AIの活用方法やそこから考えられる新しい展開などを提案している。 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(1/3) 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(2/3) 松尾教授が提案する作業別の生成AI活用例(3/3) 「この1年間の取り組みを通じ、正しい戦略でやるべきことを進めれば、グローバルにもある程度の勝負になると感じている。ぜひ生成AIの技術が、日本の産業をエンパワーし、人材の能力を引き出し、人々の生活を豊かにする手助けができればと考えている」(資料内から引用)
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ジェンスン・フアン 「私たちはコンピュータを再発明しました。私たちはソフトウェアの書き方を再発明しましたが、今度はソフトウェアの使用方法を再発明する必要があります。大規模言語モデルは、他のLLMへと接続され、アプリケーションの問題の解決ができるようになります。それが未来なのです」
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生成AIの需要急拡大は誰しもが知っているところやけど、その裏側ではデータセンターの電力需要急増を引き起こしている。 今後5年間における世界のデータセンターの電力需要は、世界の電力需要総量に占める割合が、8%から15%に倍増すると試算されている。 大規模言語モデルをベースとした検索クエリは、従来の検索クエリの10倍の電力を消費するとされ、サーバー冷却用の電力が不足する。 データセンターの電力確保には、電源の信頼性が担保されなければならない。 再生可能エネルギーでは出力が不安定になりがちで、安定したクリーンエネルギーを確保するとなると、バッテリーと水素によるエネルギー貯蔵が必要となる。 世界では、水素エネルギーによるデータセンターの脱炭素化が新たなテーマとなっている。 生成AIの普及拡大により、水素エネルギーが後押しされるのだよw エネルギー市場は、生成AI市場や先端半導体市場よりも遥かに膨大w しのごの言わず、水素に投資しときw
ニュースリリース ロゼッタ「M…
2024/05/28 15:08
ニュースリリース ロゼッタ「Metareal AI LLM 2」に「Gemini 1.5 Pro」搭載完了。 100 万トークンを高精度処理する Google 大規模言語モデルを企業実務に実装 メタリアル・グループ さぁ〜キャプテンの反撃が始まったぞー