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[日本インタビュ新聞社] - ■5月の新規公開コンテンツ アイデミー<5577>(東証グロース)は法人を対象としたオンラインDXラーニング「Aidemy Business(アイデミー ビジネス)」の5月新規コンテンツとして全5コースを公開した。 アイデミーは、2014年の設立以降「先端技術を、経済実装する。」をミッションに掲げ、デジタル人材の育成を軸とした「AI/DXプロダクト・ソリューション事業」を展開している。法人向けには、「AI/DXプロダクト」および「AI/DXソリューション」の2つの領域から構成されており、AI/DX人材へとリスキリング(職業能力の再開発)し外的環境の変化に対応できる強い組織作りを支援する「Aidemy Business」は、「AI/DXプロダクト」の1サービスとして、2018年から提供を開始。エンタープライズ企業を中心に累計370法人以上への導入実績がある。(2024年5月27日時点) どのように人材を育成し、どのようなスキルを習得させるべきか、人材戦略を策定した上で具体的な取り組みに着手する企業が増えており、「人的資本経営元年」とも言われる2022年以降その潮流はさらに強まっている。デジタル人材育成を課題に挙げる企業は多く、アイデミーは「全社まるごとDX推進パートナー」としてクライアントの多様なニーズに応えるため、「Aidemy Business」の新規教材の開発と既存教材の改修を継続的に進めている。 2024年5月は、機械学習の画像認識の1つである物体検知について実践を通して学ぶ「手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド」や、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムを理解する「コンピューターサイエンス入門」など、全5コースをリリースした。 【5月新規公開コンテンツ】 1.手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド YOLOv8を用いた物体検知モデルを作り、Google Colaboratory上でアライグマと猫の物体検知を行う。また結果の可視化、精度の改善にも取り組める。 2.仕事に活かす推測統計 サンプルデータを分析し、母集団についての予測や結論を導き出す推測統計について学べる。仮説検定の流れ、実務に活かす際の注意点を解説している。 3.コンピュータサイエンス入門 コンピュータサイエンスは、コンピュータの理論、設計、応用に関する研究を行う学問分野。ソフトウェアエンジニア及びデータサイエンティストを対象に、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムについて解説している。 4.システム開発における業務要件定義の勘どころ プロジェクトの成功に不可欠な要件定義の進め方が学べる。要件収集、分析、文書化の方法を習得し、効率的で効果的なシステム設計の基盤を築くことができる。 5.「早めのテスト」で開発の質とスピードを改善!ソフトウェアテストの実践 ソフトウェアの品質保証には「適切なタイミングで適切なテストを行うこと」が必須。品質やテストの定義、テストプロセスの理解から始め、代表的なテスト設計技法である同値分割テスト、境界値分析テスト、デシジョンテーブルテスト、状態遷移テストが学べる。ソフトウェア開発に関わる人を対象にしたコース。 アイデミーは「Aidemy Business」のコンテンツの拡充およびエンタープライズ企業への提供を通し、全社的なデジタル人材の育成・内製化に伴走し、企業のDX実現に向けた取り組みを引き続き支援するとしている。(情報提供:日本インタビュ新聞社・Media-IR 株式投資情報編集部)
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ギグワークス⭐️ ギグと言えばSNPIT📷 ①ギグの株価の推移 ②SNPITの昨年の注目度の推移 ③SNPITの直近の注目度の推移 ④祭壇デザインツール「NOA」 投資家×データサイエンティスト×AIエンジニアは世界中でdubさんだけ🥺🍺✌️うけぴー 宇宙服まだ着てますかー?😎🚀✌️ 3桁? 4桁? 5桁? 来月からギグタイムで宇宙へGOGO😎🚀✌️うけぴー 行くぞ宇宙🌏🚀うけぴー
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JAC RecruitmentのWebサイトに、Webinar開催レポート「新進気鋭のAIベンチャーに聞く、AIの社会実装について」が掲載されました。 https://jac-recruitment.jp/company/jdsc/interview01 データから問題を早期発見し、社会課題を解決する JDSCが捉える今後のAIの社会実装について 活躍し続けるデータサイエンティストとは?
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2Q決算 PSR(株価売上高倍率) 時価総額÷売上高 PSRは、スタートアップ企業の株式銘柄の価値を判断するための指標です。 スタートアップ企業や、成長途上の企業を評価する際によく利用されています。 PSRの目安として、0.5倍以下だと株価が割安、20倍を超えると割高と判断される。 ただし、この数値はあくまで目安で、 1,必ず同業種で比較する 2.企業の成長性に注目する 3.業界全体の将来性に注目する Laboro.AI: 時価総額187億円 売上高24年9月予 17億円 PSR 11 3993 PKSHA Technology: 1401億円 24年9月予 165億円 PSR 8.5 4259 エクサウィザーズ: 380億円 25年3月予 110億円 PSR 3.5 5574 ABEJA: 288億円 24年8月予 35億円 PSR 8.2 4011 ヘッドウオーター 212億円 24年12月予 30億円 PSR 7.1 売上総利益率 Laboro.AI: 前期:66.46 1Q:67% 24年9月予:64.9% 3993 PKSHA Technology: 前期:49.8% 直近1Q:48.9% 4259 エクサウィザーズ: 2Q:52.1% 直近3Q:54.28% 5574 ABEJA: 1Q:64.2% 直近2Q:66% 4011 ヘッドウオーター 前期3Q:40.5% 直近4Q 36.9%(2/14) 1人当たり営業利益 従業員数(四季報) Laboro.AI: 367万円 56名(36.3歳) 976万円 3993 PKSHA Technology: 369万円 110名(34.9歳) 1002万円 4259 エクサウィザーズ: 101万円 548名(36.6歳) 900万円 5574 ABEJA: 390万円 110名(36.1歳) 887万円 4011 ヘッドウオーター 56万円 連結165名(34.2歳) 450万円 Laboro.AIは、上場時の給与水準としてはかなり高い部類に入る。 戦略・総合コンサルティングファーム、SIer、データサイエンティスト、事業会社の新規事業企画・開発の人材を積極的に採用しているという記載も見られ、そのようなハイレイヤーの人材中心に構成されていることが分かる給与帯となってる。 Laboro.AIでは、人件費が特に安いわけではない中で高い売上総利益率を実現していることになり、高い付加価値の提供ができていること、VD事業で高い利益率が実現できていることが想像できる。 今後、海外の生成AI企業が大量に入ってくる中で、賃金上昇で高給の人材確保がAI企業の業績に繋がる。 Laboro.AIは、高度専門人材の確保がビジネスモデルに組み入れられて、上場前から利益を生む体質が出来ており、有利子負債0円で、人材確保のために上場したと言える。 2Q決算の評価は順調さが数字で確認できるか注目。 AI企業の全体の動向も参考になる。
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これは空想(妄想)ですから、スルーして下さいね。 2年ほど前、ここと同業のALBERT(3906)がTOBされました。 ビッグデータ分析、AI実装、豊富なデータサイエンティストが共通点です。 まだチャートが残ってますが、発表直前まで株価はずっと抑えられていました。 な~んてね。 本当のところだと、円安でグロース株が敬遠されている影響だとおもいます。 直近の介入で、円安が頭打ちになったので、これまで調整したグロース株に 資金が流れないかと、、、これも妄想です。
ハーバードビジネスレビューによ…
2024/05/31 13:58
ハーバードビジネスレビューによれば、データサイエンティストは、21世紀で一番魅力的な職業!