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Laboro.AI と同じようなビジネスモデルの 汎用性のある生成AI学習モデルのAI企業は、 ABEJA、PKSHA、エレメント、ヘッドウオーター、ソラコム など 人件費が平均1000万程度と高給だが、 海外の進出に備えてまだまだ安い。 有能な人材を増やすために、 Laboro.AIの創業者はPKSHAを出て創業。 当時、1000万の高給は世間を驚かせたが、 お陰で、PKSHAの平均年俸も2倍に、 他社も今年になって急速に追いかけてきた。 しかし、教育訓練や急激な人員増で利益を増やすのに苦戦。 急激な円安は海外との賃金格差を更に広げる。 Laboro.AIとしては、専門職研究者が増えるために、 仲間の生成AI企業が順調に利益を上げることが喜ばしい。 海外企業に一時的に流出しても、いずれ日本の技術者で帰ってくる。 将来的に海外企業と遜色のない高給で利益を上げられる企業が残って、 技術者も集約されていくだろう。 ソラコムはIPO前からKDDIに買収されて、 資本政策の自由度が低いのが短所。 ここと、正反対の動きをする。 生成AI企業が下げて行く過程で材料で上げた決算に耐えられない企業は、ここから踏み台になる。
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バイトによらないか? 専門職だとそれなりに貰えるよ 社員だと厳しいかもだけど 給与自分で交渉出来るなら若くても稼げるよ?
東大と東北大、高感度直接変換X…
2024/05/10 16:33
東大と東北大、高感度直接変換X線イメージセンサ技術を確立 日本經濟新聞 2024年5月10日 16:05 【プレスリリース】発表日:2024年05月10日 高感度直接変換X線イメージセンサ技術を確立 ——臭化タリウムを用いたFPD—— 【発表のポイント】 ●X線に高い感度、信号雑音比を有する臭化タリウムの信号処理基板への直接形成技術を確立した。 ●フラットパネルディテクタと組み合わせることで高精細なX線イメージセンサを実現した。 ●広範囲に変換膜を形成することが可能であり、超大型X線イメージセンサやフレキシブルセンサなどへの応用が期待される。 ※参考画像は添付の関連資料を参照 【概要】 東京大学大学院工学系研究科の Moh Hamdan(モー ハムダン)大学院生(研究当時、現在 : 学術専門職員)、島添健次 准教授、東北大学の野上光博 助手、人見啓太朗 准教授らは株式会社ジャパンディスプレイ(JDI)と協力し、新たに臭化タリウム(注1)を直接変換膜とした高精細・高感度なX線イメージセンサの作成手法を確立しました。X線(注2)を用いた画像診断は、医療応用ではレントゲンやマンモグラフィー、産業用途では異物検査や内部構造の検査など広範囲で用いられる非常に重要な技術です。本手法により、X線検出の高感度化やそれに伴う低被ばく化、イメージセンサの大型化、フレキシブル化などの可能性が開かれます。 臭化タリウムは、高原子番号のタリウムと臭素の組み合わせによる非常に高い密度(7.56g/cm3)により、X線やガンマ線への高い感度を持ちます。本研究グループは、その低融点である特徴を利用し、蒸着技術を用いて臭化タリウムを精度の高い結晶変換膜として広範囲に形成する技術を確立しました。さらに、この変換膜をJDIの有するFPD(Flat Panel Detector、注3)による微細ピクセル読出技術と組み合わせることで高感度なX線イメージセンサを実現する技術の開発に成功しました。 本手法は、大規模なイメージセンサへの応用や、平面以外への形成も可能であり、新たなX線イメージング技術となることが想定されます。 本研究成果は、2024年5月9日(米国東部夏時間)に米国科学誌「Nuclear Instruments and Methods in Physics Research Section A: Accelerators, Spectrometers, Detectors and Associated Equipment」のオンライン版に掲載されました。