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生成AI使ってサービス考えている企業がマネタイズの仕方わからないから、誰かが言ったRAGを真似して言ってサービス化できない現象に名前を付けたい。
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2024.05.21 シーメンスとNVIDIAの先端技術を活用し、 産業用エッジ生成AIソリューション「LLaVA Edge Vision」を開発しました ~「第8回 AI・人口知能 EXPO春」の菱洋エレクトロ展示ブースで紹介 ~ https://www.headwaters.co.jp/news/nvidia_genai_llava_edge_vision_ai_expo.html ■開発の経緯 ヘッドウォータースでは、「Azure OpenAI Service」による企業向けGPTサービスラインナップの拡充を行っており、企業向けに生成AI、ならびにLLM(大規模言語モデル)と当社の技術力を活かしたRAG(Retrieval Augmented Generation)システム、伴走支援型ラボなど多くのソリューションを企業に提供して参りました。 また、NVIDIAとのコラボレーションによって、「NVIDIA® Jetson」シリーズを活用したエッジAIソリューションの開発に取り組み、スマート化を推進する企業に対しても同様にソリューションを提供して参りました。 そのような状況の中、当社が強みとしているエッジAI領域で、スマートファクトリー、スマートストア、スマートシティ、スマートモビリティを提供する顧客企業から「生成AIを使って、さらにスマート〇〇化を進められないか?」というご相談をいただく機会が増えております。 こうした声に応えるため、ヘッドウォータースでは、2024年3月から生成AI×エッジAI領域の取り組み強化を目的に、「NVIDIA® Jetson Orin™ Nano」上で稼働する小規模言語モデルSLMと画像言語モデルVLMの検証を開始しました。 今回、この検証から得た知見、およびシーメンスとNVIDIAの先端技術を活用して「LLaVA Edge Vision」を開発しました。
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篠やん「RAGの分野を突き詰めないと、生成AIの業務活用は無理で、現実的かつ最も売上に直結する技術」
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生成AIの業務活用における「RAGがうまくいかない」企業向けにMicrosoft Fabricをデータプラットフォームとした 「Advanced RAG」サービス開始
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「「Advanced RAG」サービスは、すでに複数の大手企業から受注が決定しております。」
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今回のNEDO案件は 『周辺領域』と言う表現で何やらインパクト乏しい感じで受けているかと思うがwww 企業への実際の効果的なLLM導入にあたりRAGの活用により、企業ごとや常に更新される製品などの企業データを都度LLMに学習させるより効率化が図られ精度向上も期待出来、この利用が一般化することで、ABEJAの技術の優位性が更に確立する。 何よりソース公開しても導入毎の細かなカスタマイズなり検証は必須となることから、今回RAG等の活用技術公開したことにるデメリットよりメリットが多いかとwww 賛同者を増やさない限り、ABEJAの利益ににもならない! 今回の案件でより一層、賛同者が増加することで、市場の拡大が図られ、 ABEJA Platform等への搭載による実装や普及につながりABEJAの利益に繋がると考えられるがねwww LLM開発の無駄な巨大化にも終止符を打ちそうだし 『人間中心のAI市場』では本邦ではトップクラスらしいから、是非トップとなってもらおうwww
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exaBaseの人数はあんまり意味ないですよ。契約したらIDはいくらでも発行できるので、当社も何人ぐらいが使う予定ですかと聞かれてざっくり数字を伝えましたけど、きっとその累計が発表のユーザー数になってるだけ。 一方で課金は使った分だけの従量制なんで人数よりもどれだけ多くの人が使ってるか。導入当初こそ面白さから使ってみても、結局ボタンひとつで魔法の答えが出てくるわけでもないので、プロンプト力の無い多くのユーザーは翻訳程度にしか使わなくなる。 RAGの実装も早くて良かったけど、アクセス権の問題から社内情報といっても何でもかんでも入れられない。それよりコパイロットならAzure上のファイルアクセス権を引き継いだまま使えるのでわざわざexaBase使う必要もない。 だからといって悲観してるわけではなく、エクサウィザーズは従量制のみみっちい金稼ぎじゃなくって、世の中をAIで変革する大きな目標に向かって欲しいな。目先の収益はコンサル集団の働き次第かなとも思います。
RAGを平たくいうと、AIによ…
2024/05/25 12:59
RAGを平たくいうと、AIによる回答精度を向上させる手法のこと 社内ドキュメントを生成AIに読み込ませる際に利用される技術と思ってくれればいい 多くのドキュメントが至るところに存在している大企業ほど、このRAGのニーズは強い ヘッドのこの分野でのサービス提供は、受注が入れ食いになっててもおかしくないレベルだと思う