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2024年5月14日プレスリリース 国立研究開発法人理化学研究所(注1)(以下、理研)と当社が共同開発し、2020年4月に試行的利用を、また2021年3月に共用(本格稼働)を開始したスーパーコンピュータ「富岳」は、世界のスーパーコンピュータに関するランキングの「HPCG(High Performance Conjugate Gradient)」および「Graph500」において9期連続の世界第1位を獲得しました。また、「TOP500」は第4位、「HPL-MxP」は第4位でした。 これらのランキングは、現在ドイツ ハンブルクのコングレス・センター・ハンブルクおよびオンラインで開催中のHPC(ハイパフォーマンス・コンピューティング:高性能計算技術)に関する国際会議「ISC High Performance 2024」において、5月13日(日本時間5月13日)に発表されます。 「富岳」は、2020年4月の試行的利用を経て2021年3月に共用を開始して以来、ライフサイエンスや防災減災、エネルギー、ものづくり、基礎科学、社会経済などの幅広い分野において、社会実装レベルで様々な成果を創出し続けています。 当社は、「富岳」を実現した優れたテクノロジーをもとに、高性能、省電力に加え、信頼性と使いやすさを実現するArmアーキテクチャのCPU「FUJITSU-MONAKA」の開発を進めています。 また、当社も参画した共同研究において「富岳」で学習し公開した大規模言語モデル「Fugaku-LLM」は、日本語能力に優れ、独自のデータで学習した安全性・透明性を確保したモデルであり、次世代の革新的な研究およびビジネスでの利用が期待されています。当社は「Fugaku-LLM」を、当社の先端技術を無償で試せる「Fujitsu Research Portal」を通じて提供開始しています。 当社は今後も、「富岳」で培ってきた技術をさらに高度化するとともに、「富岳」の活用にも貢献していきます。
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1h前 全神経 指先タッチ・・・high披露困憊ですネン boro爺さんインタビュ声より
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バイナリーみたいなもので Nvidia Stock Rises as Earnings Beat High Expectations h ttps://finance.yahoo.com/m/4ecc745d-f536-3067-9f5a-651507b5ded6/nvidia-stock-rises-as.html QQQを買ってみました。半年やることがなくなったかも。
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fXstreetから) ㌦円 * USD/JPY is in an uptrend on all timeframes, and given “the trend is your friend” this favors more upside eventually even if there is a correction. (㌦円はどの時間足でも上トレンド、調整あってもトレンドに仲良く乗った方がいい ㌦ペソ * The pair remains in a short-term downtrend (not enough to confirm a trend reversal yet) and there is still a high risk of further bearishness taking it lower. Given the medium and long-term trends are also bearish, the odds further favor more downside. (他国の高金利長期化見通しなどで少し上げてるが短中長期ともまだ下トレンド(ペソ強) こんな記述もありました * Mexican Peso traders are now gearing up for a Mexican "Day of the Data" party on Thursday, when a host of figures will be released. (ペソトレーダーは木曜の「指標群の日」パーティーに向け準備している * The Citibanamex survey shows most analysts expect a Banxico rate cut on June 27. (🇲🇽のCitiBank系銀行による調査では多くのアナリストが中銀6/27利下げとみている .
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Nvidia (NVDA) stock fell just less than 0.5% on Wednesday, retreating from a record high ahead of its first quarter earnings report set for release after the close. The report is expected to be one of the most consequential for investors this year, as Nvidia has been at the center of the AI boom driving markets over the last 18 months. Wall Street expects Nvidia to report revenue and profits that rose more than 200% and 400%, respectively, from the prior-year period as the company experiences a surge in demand for its chips amid the AI boom
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Nvidia stock retreats from record high ahead of crucial first quarter earnings report
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I really don't know... The stock price is already quite high. The price may jump up or slumped. But for a middle or long run, this stock is very promising and will continue to grow for sure.
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エクスパンションで希薄化するので、マーケットキャップは年内に3ビリオン超えると予想 ここは29000株保有しているので、high conviction です
1️⃣NVIDIAの新しい年次…
2024/05/23 17:26
1️⃣NVIDIAの新しい年次開発サイクル NVIDIAのCEO Jensen Huangは、本日の決算コールで同社が今後新しいAIチップを2年ごとではなく毎年設計する計画であるとコメントし、次世代AIチップ「Rubin」の登場が近いことを示唆した。 これまでNVIDIAは、2020年にAmpere、2022年にHopper、2024年にBlackwellと、おおよそ2年ごとに新しいアーキテクチャを発表してきたが、次のアーキテクチャ「Rubin」が2025年に登場する可能性がある。 「Rubin」は新デザインのAIチップとはなるが、これまでのGPUとの後方互換性を持ち、同じソフトウェアを実行できるため、顧客は既存のデータセンターでH100からH200、B100へ簡単に移行できる 2️⃣ 次世代AIチップ Rubin/R100 GPUの技術的特徴 アナリストの郭明錤(Ming-Chi Kuo)のレポートによると、「Rubin」 シリーズのGPUであるR100はTSMCのN3プロセスを採用し、より高いトランジスタ密度と電力効率を実現すると期待されている。 B100と同様にCoWoS-L(Chip-on-Wafer-on-Substrate with Large Interposer)パッケージング技術を採用し、高性能なインターポーザを使用してチップ間の通信速度を向上させる見込みである。 また、約4xリティクル設計を採用すると推測されており、B100の3.3xリティクル設計よりも大きく、チップの計算能力が大幅に向上する。 さらに、8つのHBM4(High Bandwidth Memory 4)ユニットを搭載し、大容量のデータを高速で処理する能力を強化すると予想されている。 3️⃣市場への影響と展望 AIサーバーの消費電力が顧客の調達やデータセンター建設において大きな課題となっていることから、Rシリーズでは消費電力の改善が設計の重要な要素となっている。 N3プロセスの採用とリティクル設計の拡大により、R100は従来のチップよりも高い性能を発揮し、AIモデルのトレーニングや推論の速度が向上すると期待される。 📍今後の展望 NVIDIAの次世代AIチップRシリーズ(R100)は N3プロセスやCoWoS-Lパッケージング技術の採用といった推測が真実であれば、性能とエネルギー効率の両面で大幅な改善が見込まれ、現在、世界的に求められている「高いエネルギー効率を達成したデータセンターソリューションの統合パッケージ」としての早期提供開始が期待される。 具体的な提供時期については、NVIDIAの年次開発サイクル戦略やジェンセンの発言を考慮すると、R100は2025年第4四半期の量産開始と2026年上半期のシステム量産となることが推測されるだろう。 NVIDIAは開発サイクルの大幅な短縮により、市場の需要に迅速に対応し、競合他社に対して大きな優位性を維持することができる。そして、ソフトウェア技術観点のモートと合わさることで、NVIDIAはAIチップ市場でのリーダーシップをさらに強化すると考える。引き続き、動向をチェックしていく。