検索結果
-
銀行、農協始めこれからの日本の有力企業が 縮小傾向か?地政学的取り分け中国が我が国に とっては大変なネックになる。色々な意味合いで、衝突は避けられない模様だ。国内政治は とみて取れば、国民不在で稚拙、議員の自覚が 全く無く噴飯物だ、此れも全て日本国民の 政治無関心で、口先だけの批判のみ、選挙に なれば、元の木阿弥。投資ブームは収束か?。 アメリカ並みに、消費ブーム到来か?そして 我が国日本国は貧国となる。このままでは 外国の属国となる。 極論から
-
少子化本当に解決したいなら極論ですが避妊具の販売使用を禁止、堕胎禁止、一夫多妻制にしたら少子化は防げますよ。 本当に酷い国にはなるとは思いますが。 それくらいじゃないと変わらないかも知れませんがね、もはや
-
極論、こうなると 信用で買った人にロスカットしてもらいたいはずだから大引前に上げることも、 明日前場から上げることもないはずだけど 変な大口次第 多分、このぐらい大口もわかってるはずだからないと思う ただ、上場したてのispもQpsも割とir最初に一発は出してたから一応ね あんまし真似しない方がいいと思うし この玉で勝てると思ってはいない笑笑
-
日経は出鱈目指数、とかく企業業績が問題にされるが日本株の業績なんて極論すると相場にほとんど関係ないw
-
FXって極論を言えば集団心理ですよね 結局、テクニカル見て判断してポチるのも人だし、AIだって人が作ったものだから、判断基準、設定は人だもんね だから圧倒的なパワーの差(介入とか大口機関)で相場をもてあそばれると損切りや修正ポジ、エントリーが大変
-
> 日本人の人は、トヨタ自動車をつぶしたいのかな。日本の産業なくなるよ。 こういう極論がふえたら、日本の産業は無くなると思う。 今回のことでトヨタがなくなる訳はないし、潰したいわけでもない。 屁理屈言ってないで、ちゃんとやれということだよ。それだけだ。
-
株式は分散投資が定石。 いろんな銘柄に投資してリスクを分散する。 しかし、極論を言えば、エヌビディア一択でもいいのかもしれない。 そのほうがリスクが少ない。
-
下で買えばマネゲにもなるし、恩株できたら持って見るといいよ ぶっちゃけ日経で宇宙銘柄買うって正直微妙なんよね 海外の宇宙とメタバースへの投資額がすごすぎて同じ土俵でやっても勝てるわけがない やってることはすごくても実績が出せなくなってくのは目に見えて 今のアイスペとかク.ソでしょ その分、ここは同じ土俵でありつつもマストで必要なサポートという、まさに日本っぽい最高の立ち位置で 廃れることはないと見る ただこの手は赤字が続くから極論10バガーするまで恩株は放置 間違っても上は買っちゃダメよ 今は信用売できないからガラのタイミングが時間と出来高見てるだけでいいから メタプラとかのマネゲ感覚でやっても取れるはず
-
そう 今から気をつけないといけないのはそれ 運よく4,5年前に底の方で買った人達のスワップ自慢 でもね 持ち続けより 適宜利確してスワップももらってるほうが 総利益が数十倍になることは実証済み 極論 1000通貨買って 次の日 朝見て利益なら 利確してから再エントリ 損益ならその日は何もせず持ちっぱなし これだけを100日繰り返すだけでいいですよ。 (スワップがもらえるように 持ち越すのが大事) のんびり行きましょう
・半導体メーカーはよく使われる…
2024/06/07 15:52
・半導体メーカーはよく使われるAIソフトウェアで行われる情報処理のパターンを、半導体チップの電気回路としてハードウェアに直接組み込むことで、AIの処理を効率化しています。 ・ソフトウェアの処理内容をより効率的に処理できる回路が半導体チップに準備されているため、処理能力が飛躍的に向上します。極論としては、特定の目的を果たす「情報処理の設計書」を丸ごと一つの回路として物理的に作れば、複雑な四則演算をしなくても入力から出力まで一気に演算できます。 ・アルゴリズム層にあるKudanが取り組む人工知覚(SLAM)も当然、半導体と相互に融合していきます。ちなみに、これは技術の深層部分であるアルゴリズム層にのみ起こる現象です。 ・人工知覚(SLAM)が人工知能よりもはるかに複雑なソフトウェアであることです。これにより、人工知覚(SLAM)の方が半導体との統合が深くなります。例えば、人工知能の根幹のアルゴリズム自体では数百行であることが一般的ですが、人工知覚(SLAM)のアルゴリズムは数十万行にも及ぶことがあります。そのため、人工知覚(SLAM)のソフトウェア最適化、ソフトウェアのハードウェア化といった領域で、半導体との融合が深まり、高速化によるメリットも大きくなります。 ・人工知覚(SLAM)の方が人工知能よりも幅広い種類の半導体と統合できることです。例えば、人工知能は比較的単純なプログラムを膨大に処理することが重要となるため、それに適したGPUとよばれる並列処理回路(重い情報処理に適した回路)に特化した半導体と主に相互最適化して、いわゆるAIチップとなっています。 ・Kudanの人工知覚技術(SLAM)が普及すれば、需要がある限り、半導体チップにKudanの技術が取り込まれ、融合していくことは必然です。