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AIの急速な発展に伴い、GPUの需要が急増していますが、Nvidia以外の代替案も存在します。Nvidia以外の有力な代替案として、以下のものがあります。 FPGAs(Field Programmable Gate Arrays): FPGAsは再プログラム可能な集積回路で、特定のタスクやアプリケーションに適した設定ができます。 AIや機械学習の用途に適しており、低いレイテンシーを持っています。例として、Tesla D1 Dojoチップがあります。1 AMDのGPU: AMDのGPUも高性能で、Nvidia以外の選択肢として注目されています。 TPUs(Tensor Processing Units): Googleが開発したTPUsは、AIタスクに特化した高速なプロセッサです。 分散型マーケットプレース: 分散型マーケットプレースでは、GPUの供給不足を緩和するために、他のユーザーとGPUリソースを共有できます。 これらの代替案を活用して、AIの進歩に追いついてくださいね!😊
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■インド政府がWi-SUNアライアンス通信規格を国家標準(インド通信規格の国家標準にGMOグローバルサインのIoTセキュリティ技術が利用)■ ◆Wi-SUN通信IoTセキュリティ技術はGMOグローバルサイン社とWISeKey社の2社のみが世界標準規格化されています◆ https://wi-sun.org/news/bureau-of-indian-standards-adopts-wi-sun-fan/ 2024年 3月4日 – インド、バンガロール– インドの国家標準化団体であるインド規格局 (BIS) は、インドのスマートメーター RF通信ネットワークの国家標準として、IEEE 2857-2021に含まれる Wi-SUN Alliance FAN (Field Area Networks) 仕様を採用しました。この採用は、インド政府、公益事業、サービスプロバイダー、および企業向けに、相互運用可能でマルチサービスかつ安全なワイヤレス通信ネットワークを実現することも目的としてあります。 ・Wi-SUN FANがインドのスマートメーターRF通信ネットワークの国家標準に ・この承認は、Wi-SUN FANがインドにおける相互運用可能なワイヤレスソリュ・ーションの業界標準であることを示しています。 ////////////////////////////////// Wi-SUNはそもそも日本発祥の国際無線規格で、世界中でその採用がスマートシティを中心に進んでいます。 メッシュネットワークを採用することで電波の届きにくい場所へのデバイス設置も可能となるため、エリアのカバー範囲(通信範囲)が広くなります。セキュリティ要件についても規定しているため、ベンダ依存性のない強固なセキュリティを提供可能な点もメリットになります。 そんなセキュリティを有した国際無線通信規格Wisunに採用されたのは当初グローバルサインのIoTセキュリティのみ。 その後、WISeKey(世界的セキュリティ企業)が追加され、現在2社でWisun通信セキュリティで標準化されている。 Wisun取り組みのサプライヤーは年々増加し国内有名メーカー企業は勿論、世界300社以上のメーカーが参加。 国内メーカーでいえば、東芝・富士通・NTT・三菱・NEC・OKI・Panasonic・ロームなどなど https://wi-sun.org/fan/ GMOグローバルサイン社とWISeKey社のどちらが利用されるはベンダ毎に異なり実際の儲けがどの程度になるのかは不明ですが、国単位でのWisun採用は喜ばしく、GMOグローバルサインのIoTセキュリティの世界展開は大きく進むことは必至。 尚、能登地震で被災地の通信が駄目になった報道がありましたが、このメッシュネットワークのWisun通信であれば、1対1の特定経路が使えなくてもメッシュ上の別ルートが生きている限り通信できるメリットがあります。地震計だけでなく、街灯・信号機・監視カメラ・家庭ガス検針機器などの機器がメッシュルート上で複数利用できるのがWisunのメリットなのです。 このIoTセキュリティ技術は、暗号技術の根幹となるPKI技術が利用されていて、この技術を有して世界展開する最上位認証局は全世界で5社しかなくGMOグローバルサインは国内で唯一無二の最上位認証局。それ故、IoTセキュリティだけでなく電子契約という紙ベースでの認証セキュリティ技術でも他社を圧倒。 先日、クラウドサインが有していない「総務大臣によるタイムスタンプ認定制度」新規参入第一号の認定を取得済み。 これら取り組みにより、普及目安とされてる送信件数では既にクラウドサインの1.5倍にまでその差は広がっている。自治体導入に関しても全国自治体数の1割以上を有す北海道をはじめ東京都・神奈川県・大阪府・静岡県などに採用されています。 さらには、GMOグローバルサインの世界展開と同様にGMOサインは世界に展開され始めてインドなどでもその進捗が確認できます。
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Technology development trends - Mobility In the field of environmental recognition, advances are being made in the use of inexpensive vision cameras and depth cameras, and in understanding the meaning of acquired data.In the future, it is expected that navigation systems that can cope with unknown environments and environments with dynamic changes will be developed. In terms of control, integrated control of manipulation and autonomous mobile robots is expected. A comprehensive action plan for research and development in the field of robots and social implementation (robot action plan) Direct Visual SLAM (Kudan) By combining GN-Net feature extraction and Visual SLAM, we perform semantic peripheral recognition and realize self-position estimation that is robust to dynamic changes. Consideration of depth cameras and depth cameras is also seen (mid 2010s) 2010 Heihagi Scale 3D SLAM using LILJAK 2010 Hachishunkan The use of vision cameras has been increasing. For indoor use, the use of fat cameras has been attracting attention. There are also technologies that achieve highly accurate environmental recognition by integrating multiple types of sensor information or combining neural networks. Kudan made SLAM robust to dynamic changes by combining it with semantic understanding of the scene. Yonetani et al. developed a machine learning-paced A* search algorithm and succeeded in generating an optimal path plan even for unknown rings. The first action plan in the mobility area is to respond to unknown and dynamically changing environments such as outdoors. development of robust autonomous mobility technology. It is necessary to develop algorithms that allow robots to operate stably and autonomously even in unknown environments where there is no prior map information or in environments where dynamic changes occur.It is necessary to aim to simplify and eliminate the need for advance map creation and updating. Taken as a reference example, Yonetani et al. developed a
💐field of flowe…
2024/05/23 10:13
💐field of flowers💐