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BASEは6月18日に英文で海外にも情報を発信しています。 それによるとBASEが6月18日から始めたYELL BANKは2024年12月31日までの業績に一定の(a certain degree of)影響を与えることが期待できるとあります。 具体的にどの程度影響があるかを定量化するのは難しいが、これによる利益の開示は将来適切な時期に行うとのこと。 海外の投資期間はBASEの株の18.5%を保有しており、海外機関投資家を意識した情報発信をしているようです。
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BASE-6日ぶり反発 AIを活用した将来債権ファクタリングをグループ事業に初展開 BASE<4477.T>が6日ぶり反発。同社は18日、「BASE」利用ショップに提供している資金調達サービス「YELL BANK」を、子会社のPAYが運営するオンライン決済サービス「PAY.JP」の加盟店にも初展開し、同日より新サービス「PAY.JP YELL BANK」の提供を開始すると発表した。 ショップ・加盟店の利用実績データをもとに将来債権を評価し、その債権を同社が買い取るため、事前審査や手続きが不要で最短即日での資金調達が可能な仕組みを提供するとしている。
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一時の4477BASE(3448→270)や3962チェンジ(6,390→1,167)みたいだなw 個人群がるって信用溜まるととことん許さないよなぁw
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2024/6/19 ニュース 「BASE Cookies ココア」 2024年6月下旬製造分よりリニューアル発売
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マスオのEC販売の会社の6月の売上推移が過去最高で動いている。17日間だけで前年対比100%超えて毎日忙しすぎて社員が1人ダウン(。・ˇ_ˇ・。)ムゥ… メディア出演して広告宣伝やリスティング広告などこちらからアプローチしなくても勝手に新規が流入してくる( ˙-˙ ) Googleアナリティクスでしっかり数値化と分析してセグメンティングとターゲットティングをして購入層をしぼりこんでから、それに合ったSNSマーケだけしてれば自社ECサイトで利益でまくる。 よくSEOコンサルのア.ホがDMやらアポ電してくるが、検索ワードでトップページにいて売上も右肩上がりなのによくもまあ営業かけてくるなと( ˙-˙ ) EC販売してるならSEO対策なんて今どき当たり前なのにね。 本当に儲かってる個人事業主や法人はBASEやGMOなどで簡易なECサイトは作らんのだよ。 会社の顔だからね。そんなにこの業界は甘くない( ˙-˙ ) ランニングコスト値上げしてYouTubeや海外販売など、いろいろなところに手を出している時点で察してるでしょ?本業のEC構築が上手くいってないことぐらい。 コロナ禍での一過性にすぎなくて低位販売者のかき集めしても継続維持ができずに淘汰されていくんですよ。ブランディングもプロダクト設計もマーケティングもしっかりと売れている人はしっかりと売上も比例して伸びているんですよ、コロナ禍が収束しても注文も売上も落ちない。価値の共有と顧客形成がしっかりとできてるからこその売上右肩上がりなんですね。 売れる理由と選ばれる理由がないような適当な販売者では生き残れないんです。
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株探の好材料に掲載されました!” ■BASE <4477> [東証G] 「BASE」利用ショップに提供している資金調達サービス「YELL BANK(エールバンク)」を子会社のオンライン決済サービス加盟店に展開。
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BASEみたくなるんじゃないか、200円が3000円近くまで行って一気に転落、今200に戻ってる。
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もはやBASE銀行ですね😌 🤤㊗️
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JPモルガンやモルスタの手口はこちら参照。 BASEの時は1500代→2300代まで踏み上げられても空売りを続けて最終買い方を打ち倒し、今や株価は2桁まで。。 https://marketmaker7.com/2022/09/15/post-3858/
【情報提供 : NVIDIA…
2024/06/21 07:37
【情報提供 : NVIDIA、大規模言語モデルの学習用データを生成するモデル「Nemotron-4 340B」を公開】 ★引用 :2024/06/21 Code Zune ★URL : https://l.smartnews.com/rwhco 米NVIDIAは大規模言語モデルの学習用データを生成するモデル「Nemotron-4 340B」を14日(現地時間)に公開した。Nemotron-4 340Bは、NVIDIAのWebサイトと、Hugging FaceのWebサイトの両方で公開している。ライセンスはNVIDIA独自の「NVIDIA Open Model License」で、商用利用も可能になっている。 Nemotron-4 340Bには基本となる「base」に加えて、学習用データを生成する「instruct」、データを評価する「reward」の3種類のモデルを揃えている。利用者はbaseモデルを基に改良を加えて、自前のデータで学習させることで、独自のinstructモデルとrewardモデルを構築することもできる。 またNemotron-4 340Bは、NVIDIAが開発した大規模言語モデル向けのPuthonライブラリである「TensorRT-LLM」を使って開発されている。利用者はPythonのコードを書き換えながら、NVIDIAが提供する大規模言語モデル開発向けコンテナ環境である「NVIDIA NeMo」も利用することで、独自のモデルを効率よく開発できる。 【コメント】URLで真偽をご確認。投資は自己責任で願います。 エヌビディアのAIを通じての社会的貢献は大きい。