掲示板のコメントはすべて投稿者の個人的な判断を表すものであり、
当社が投資の勧誘を目的としているものではありません。
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516（最新）
遺伝子編集治療薬の開発とか発表したら上がるだろうな。
イーライリリーがverve買収して遺伝子編集治療が今後のトレンドになる可能性もあるし。 -
515
ここ、入りどき
1000入れた。 -
514
臨床試験の結果など何かしらの好材料が出れば一気に10$くらいまで上がるかもと期待していますが、それまでは寝て待ちます😪
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513
4＄台は入りどき
チャンス！？ -
512
5わってる、、
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511
上値が重いですね
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510
他の銘柄を間違えて外貨で売却してしまい、
ドルで何か買おうと物色してたらここに辿り着きました。
113株買ってほったらかしておきます。
楽しそう -
509
20%従業員の削減は今後厳しい😰
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508
まだ安いからすかさず買い増し。
boltz2によりコラボレーションが増えまくり、レンジ相場抜け出せればいいね。 -
507
MITの研究者と共同で開発された生体分子基盤モデル「Boltz-2」のオープンソースリリースの発表を受けて19.8%急騰しました。このモデルは、創薬プロセスの精度とスピードを大幅に向上させるように設計されています。
MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）とジャミールクリニックがRecursionと共同で開発したBoltz-2は、医薬品開発業界におけるゲームチェンジャーとして高く評価されています。分子の複雑な構造と結合親和性をモデル化する上で、クラス最高の精度を提供することで、AlphaFold3やBoltz-1といった既存モデルを凌駕しています。この機能は、適切な分子を選択することが研究開発プログラムの成否を左右する創薬の初期段階において極めて重要です。
この新しいAIモデルは、FEPに近い精度、ベンチマークをリードする性能、結合親和性とタンパク質ダイナミクスを同時に予測する高度なジョイントモデリングなど、従来の手法に比べていくつかの利点を備えています。また、業界標準の自由エネルギー摂動法と比較して1,000倍以上高速で計算コストが低いため、大規模な仮想スクリーニングの実現可能性が高まります。
リカージョン社の最高研究開発責任者であるナジャット・カーン氏は、Boltz-2が化合物を効果的にトリアージする能力の重要性を強調しました。これにより、研究開発チームは最も有望な候補化合物にリソースを集中させることができます。学術界のイノベーションと産業界の応用との連携は、創薬の進歩と患者ケアの向上に向けた極めて重要なステップと捉えられています。
MIT ライセンスに基づくトレーニング コードを含む Boltz-2 のオープン ソースの性質により、さまざまな分子タイプに対する科学者による広範な採用と適応が促進され、この分野での発見のペースがさらに加速すると期待されます -
506
https://www.moomoo.com/ja/stock/BK20882
エヌビディアの保有銘柄はコアウィーブやネビウス等々全て爆騰してます。
ここも材料満載でいよいよ日の目を浴びそうですね。 -
505
現在進行中の臨床
•脳海綿状血管腫の治療薬として第2相臨床試験中のREC-994
•神経線維腫症2型の治療薬として第2/3相臨床試験中のREC-2282
•家族性大腸腺腫症の治療薬として第1b/2相臨床試験中のREC-4881
•クロストリディオイデス・ディフィシル感染症の治療薬として第1相臨床試験中のREC-3964
•そしてAXIN1またはAPC変異癌の治療薬として第2相臨床試験中のREC-4881 -
503
100ドルまであがんねえかな
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502
byr*****
強く買いたい
6月7日 09:18
取り逃がした量子株のように駆け上ってほしい！
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501
やっとこさ AI創薬に出番がきたね！！
→ https://www.youtube.com/watch?v=545In5UBpss -
500byr*****
買いたい
6月7日 05:33
MITの研究者と共同で開発された生体分子基盤モデル「Boltz-2」のオープンソースリリースの発表を受けて19.8%急騰しました。このモデルは、創薬プロセスの精度とスピードを大幅に向上させるように設計されています。
MITコンピュータ科学・人工知能研究所（CSAIL）とジャミールクリニックがRecursionと共同で開発したBoltz-2は、医薬品開発業界におけるゲームチェンジャーとして高く評価されています。分子の複雑な構造と結合親和性をモデル化する上で、クラス最高の精度を提供することで、AlphaFold3やBoltz-1といった既存モデルを凌駕しています。この機能は、適切な分子を選択することが研究開発プログラムの成否を左右する創薬の初期段階において極めて重要です。
この新しいAIモデルは、FEPに近い精度、ベンチマークをリードする性能、結合親和性とタンパク質ダイナミクスを同時に予測する高度なジョイントモデリングなど、従来の手法に比べていくつかの利点を備えています。また、業界標準の自由エネルギー摂動法と比較して1,000倍以上高速で計算コストが低いため、大規模な仮想スクリーニングの実現可能性が高まります。
リカージョン社の最高研究開発責任者であるナジャット・カーン氏は、Boltz-2が化合物を効果的にトリアージする能力の重要性を強調しました。これにより、研究開発チームは最も有望な候補化合物にリソースを集中させることができます。学術界のイノベーションと産業界の応用との連携は、創薬の進歩と患者ケアの向上に向けた極めて重要なステップと捉えられています。
MIT ライセンスに基づくトレーニング コードを含む Boltz-2 のオープン ソースの性質により、さまざまな分子タイプに対する科学者による広範な採用と適応が促進され、この分野での発見のペースがさらに加速すると期待されます。 -
499
期待してますよ
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498
なんか来そうな流れ
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497
ん？
珍しく上がってるな。 -
496
そろそろ何かしらトピックスが欲しいですね。エクセンシアからの移民としては8ドルくらいには戻って欲しい。。。
yoshi37
27005
Itn233
ちち
6fe*****
cc1*****
lgm*****
af2*****読み込みエラーが発生しました
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