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日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。
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24/5/13 11:00 渋沢倉庫 自己株 24/5/13 11:00 歌舞伎座 その他資料 独立役員届出書 24/5/13 11:00 JBCCホールディングス PR情報等 24/5/13 10:56 キヤノンマーケティングジャパン 企業統治 24/5/13 10:55 イタミアート 企業統治 24/5/13 10:48 TKC 企業統治
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2024年5月7日 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 キヤノン電子株式会社 https://corporate.canon.jp/newsrelease/2024/pr-0507?_ga=2.108065291.803635829.1715089453-271431980.1713859227 Windows10 IoT Enterprise採用の検針業務に特化した 省電力で堅牢なハンディターミナル“PRea GT-40” を発売 OSにWindows 10 IoT Enterprise LTSC2021を採用することで、既存のWindows資産やデータを使用できます。また、一般向けのWindows 10とは異なり、特定用途向けのOSとなっており、強固なセキュリティや長期のサポートが提供されます。 ================ OSのサポート期限を調べてみた Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021のサポート期限 2032年1月13日 Windows10 IoT Enterpriseのサポート期限 2025年10月14日 なるほど、水道・ガス・電気などの公共料金を算定するための検針業務に使っている端末のOSが「Windows10 IoT Enterprise」だった場合は、来年の10月までに端末をアップデートしないといけないんですね。 そこで2032年までサポートされるOS「Windows 10 IoT Enterprise LTSC 2021」を採用した端末を発売ということですね。 これは需要が見込めそうですね。
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マスク型声漏れ防止ツール、オンライン会議定着で脚光 2024/05/06 02:00 日経速報ニュース 1166文字 新型コロナウイルスの感染拡大はほぼ収束したとみられるが、コロナ禍を機に本格化した在宅勤務やオンライン会議も定着したといえる。気になるのが自身の話し声が周囲に漏れることだ。カフェなどでのオンライン会議では機密漏洩のリスクも伴う。 キヤノンマーケティングジャパン(MJ)が、オンライン会議中に自分の声が周囲に漏れることを防ぐマスク型機器を開発した。特殊な機構を採用した機器を装着すると、1メートル以上離れた周囲の人に会話の内容が漏れるのを防げる。働き方が多様化するなか、カフェなどで勤務する人に訴求する。
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2024年4月25日 キヤノンマーケティングジャパン株式会社 物流業向けの業務自動化ソリューションで年間約6,000時間の業務を削減 ~「DigitalWork Accelerator」を活用し配送業務の確認プロセスを自動化~ https://corporate.canon.jp/newsrelease/2024/pr-0425b
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大和-IRでここの会社説明会をやるようです。 大和-IR『個人投資家向け会社説明会 in 東京』のご案内 https://www.daiwair.co.jp/individual/notice2.php?i=tk240601 日時 2024年6月1日(土)13:00~15:50(12:30開場) 場所 大和コンファレンスホール 東京都千代田区丸の内・・・ お申し込み締め切り 2024年5月21日(火) プログラム 13:00~13:50 株式会社シモジマ(7482) 14:00~14:50 キヤノンマーケティングジャパン株式会社(8060) 15:00~15:50 日比谷総合設備株式会社(1982)
日立・NTTデータなど、⭕AI…
2024/05/20 14:43
日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。