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[日本インタビュ新聞社] - ■5月の新規公開コンテンツ アイデミー<5577>(東証グロース)は法人を対象としたオンラインDXラーニング「Aidemy Business(アイデミー ビジネス)」の5月新規コンテンツとして全5コースを公開した。 アイデミーは、2014年の設立以降「先端技術を、経済実装する。」をミッションに掲げ、デジタル人材の育成を軸とした「AI/DXプロダクト・ソリューション事業」を展開している。法人向けには、「AI/DXプロダクト」および「AI/DXソリューション」の2つの領域から構成されており、AI/DX人材へとリスキリング(職業能力の再開発)し外的環境の変化に対応できる強い組織作りを支援する「Aidemy Business」は、「AI/DXプロダクト」の1サービスとして、2018年から提供を開始。エンタープライズ企業を中心に累計370法人以上への導入実績がある。(2024年5月27日時点) どのように人材を育成し、どのようなスキルを習得させるべきか、人材戦略を策定した上で具体的な取り組みに着手する企業が増えており、「人的資本経営元年」とも言われる2022年以降その潮流はさらに強まっている。デジタル人材育成を課題に挙げる企業は多く、アイデミーは「全社まるごとDX推進パートナー」としてクライアントの多様なニーズに応えるため、「Aidemy Business」の新規教材の開発と既存教材の改修を継続的に進めている。 2024年5月は、機械学習の画像認識の1つである物体検知について実践を通して学ぶ「手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド」や、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムを理解する「コンピューターサイエンス入門」など、全5コースをリリースした。 【5月新規公開コンテンツ】 1.手を動かして学ぶ!物体検出実践ガイド YOLOv8を用いた物体検知モデルを作り、Google Colaboratory上でアライグマと猫の物体検知を行う。また結果の可視化、精度の改善にも取り組める。 2.仕事に活かす推測統計 サンプルデータを分析し、母集団についての予測や結論を導き出す推測統計について学べる。仮説検定の流れ、実務に活かす際の注意点を解説している。 3.コンピュータサイエンス入門 コンピュータサイエンスは、コンピュータの理論、設計、応用に関する研究を行う学問分野。ソフトウェアエンジニア及びデータサイエンティストを対象に、ソフトウェア開発におけるデータ構造やアルゴリズムについて解説している。 4.システム開発における業務要件定義の勘どころ プロジェクトの成功に不可欠な要件定義の進め方が学べる。要件収集、分析、文書化の方法を習得し、効率的で効果的なシステム設計の基盤を築くことができる。 5.「早めのテスト」で開発の質とスピードを改善!ソフトウェアテストの実践 ソフトウェアの品質保証には「適切なタイミングで適切なテストを行うこと」が必須。品質やテストの定義、テストプロセスの理解から始め、代表的なテスト設計技法である同値分割テスト、境界値分析テスト、デシジョンテーブルテスト、状態遷移テストが学べる。ソフトウェア開発に関わる人を対象にしたコース。 アイデミーは「Aidemy Business」のコンテンツの拡充およびエンタープライズ企業への提供を通し、全社的なデジタル人材の育成・内製化に伴走し、企業のDX実現に向けた取り組みを引き続き支援するとしている。(情報提供:日本インタビュ新聞社・Media-IR 株式投資情報編集部)
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5/24 BWAQの異常な暴騰暴落の株価操作?は大丈夫か。。 米証券取引委員会 AIを活用して市場監視を行う: (2023年9月12日 ゲンスラー委員長が議会で証言) SECは金融市場内の参加者によるAIやアルゴリズム取引の使用について、数多くの分析報告を提出。大量の情報を解析し、異常なデータを探し出すことが可能な機械学習アルゴリズムを同様に活用する
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秋の新製品の前に買い控えがあっても、H100の利益率は上昇。 機械学習で専有されるので、現状では世界的な品不足は当分続くでしょう。 CUDAでAI開発する現状は変わらないし、秋以降の新製品で当分株価は上昇していくでしょうかね。
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AIの急速な発展に伴い、GPUの需要が急増していますが、Nvidia以外の代替案も存在します。Nvidia以外の有力な代替案として、以下のものがあります。 FPGAs(Field Programmable Gate Arrays): FPGAsは再プログラム可能な集積回路で、特定のタスクやアプリケーションに適した設定ができます。 AIや機械学習の用途に適しており、低いレイテンシーを持っています。例として、Tesla D1 Dojoチップがあります。1 AMDのGPU: AMDのGPUも高性能で、Nvidia以外の選択肢として注目されています。 TPUs(Tensor Processing Units): Googleが開発したTPUsは、AIタスクに特化した高速なプロセッサです。 分散型マーケットプレース: 分散型マーケットプレースでは、GPUの供給不足を緩和するために、他のユーザーとGPUリソースを共有できます。 これらの代替案を活用して、AIの進歩に追いついてくださいね!😊
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「夜明け前」 …ニッサン株価は、藪の中である。 夜明けの時間は、いまは天文学や気象学の知識でほぼ正確に分かります。 株価も短期変動は確率要因が多く予測不可能性が高いと言われていますが、中長期であればある程度の予想はつきます。(「総体」として株価が伸びてきたプラスサムゲーム) 短期の変動もある程度の規則性があると予測されるため、機械学習型のAIに過去データを大量に学習させると確率的には勝てるモデルが構築でき、運用しながらさらに精度を上げていくことができます。 今でいうと半導体銘柄などが「ミリ秒単位」で乱高下するのも、このようなポストヒューマン的なシステム取引(アルゴリズムは、もう古い呼称かと思います)によるものでしょう。 さて、いまの日産のようにほとんど値動きがなく、出来高の少ない銘柄は、いま書いてきたような事情とは無縁の「世界線」にいるわけです。 だから自分はいま日産株については「様子見」というかノーポジなのです。(人間はAIと違って、せいぜい3〜4銘柄しか精度の高い監視や分析はできないので。)
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いずれ、 人口減少社会で、労働力の不足する日本で、 人に代わる労働力として、 企業に生成AI投資意欲がある程度広がって成果が出てきたら、 また、生成AI技術者が予定数増えてきたら、 企業に生成AI投資減税や補助金を給付して、 中小全産業に普及させて日本経済の復活を加速させるだろう。 全産業に対応するLaboro.AIのビジネスチャンスは広がる。 現在は全産業で機械学習して間口を広げるところ。
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それをプロセスインフォマティクス技術を用いて、溶液法で問題となる不純物の制御に成功したという事が報告されている プロセスインフォマティクス:材料科学とインフォマティクス(情報科学)を融合させた新しい研究分野です。具体的には、計算機シミュレーションや機械学習、AIなどの手法を用いて、材料のプロセス条件と特性の関係を解明し、最適なプロセス設計を行うことを目指しています。 1. 溶液の流れや温度分布のシミュレーションを行い、結晶成長条件を最適化することで、8インチ×厚さ8mmのSiC結晶の作製に成功した。 2. インクルージョン(結晶内の不純物の混入)について、発生メカニズムのシミュレーション解析を行った。さらにそのデータをAIに引き継ぐことで、結晶成長パラメータの最適化が可能になった。 3. Cr汚染については、実際にエピタキシャル成長させて評価した結果、濃度が測定器の検出下限以下で、電気特性にも影響がないことを確認した。
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フィックスターズ-後場上げ幅拡大 「エンタープライズAI for ビジネス&研究開発サービス」提供開始 フィックスターズ<3687.T>が後場上げ幅拡大。同社は16日12時に、AI活用によりビジネス変革を進める企業の開発運用プロセスをワンストップで支援する「エンタープライズAI for ビジネス&研究開発サービス」の提供を開始すると発表した。 エンタープライズAIの効果的な導入により、企業内でAIを活用した高度なデータ処理や手順を統合し、従来のビジネスプロセスの改善や強化が期待されている。機械学習、自然言語処理、コンピューター・ビジョンなどの最先端の手法を活用し、プロセスの自動化や統廃合による合理化、企業内に眠るデータの利活用を可能にするとしている。
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特許の内容は電力削減の対象となる空間の温度を変化させるために必要なエネルギー斥力を機械学習により取得するAIロジック→データセンター
2024 年5月29日(水) …
2024/05/29 12:24
2024 年5月29日(水) マイニング需要とAI開発の加速を視野に トリプルアイズのグループ会社ゼロフィールド、国内5拠点目のデータセンター開設 株式会社トリプルアイズは、グループ会社である株式会社ゼロフィールドが、新潟県湯沢町に豊富な雪や河川水、冷涼な外気などを活用したコンテナ型『新潟データセンター』を開設することをお知らせいたします。 総務省では、首都直下型地震への対策や全国的なインターネット・オブ・シングス(IoT)の進展への対応等の観点から、現在首都圏に集中しているデータやトラヒックの地域分散化や、データセンター整備を推進しています。 湯沢町は東京から新幹線で約1時間30分以内と抜群のアクセスにより、緊急対応も迅速に行える立地である事に加え、地盤の安定性を誇る地域である為、災害リスク低減の観点からも、マイニングやAI開発など、高性能パソコン運用に適した立地であると判断し開設拠点に選定しました。 <外気冷却を利用し、電気代を削減> 湯沢町の豊富な雪と河川水、冷涼な外気温度を活用したデータセンターは、年間を通じて空調にかかる電気代を削減し、環境負荷を大幅に低減します。持続可能な未来に向けたデータセンター運営を目指し再生可能エネルギーの積極的な導入と省電力化に取り組んでいます。 <地方創生と雇用の創出> 7 年にわたる安定した運用実績を誇るゼロフィールド社は、社会・生活の基盤を支えるデータセンターの建設・運営を通じて、地域企業との連携や、地域住民の雇用機会の創出に向けて取り組み、環境負荷の低減とエネルギー効率化にも積極的に努めてまいります。 AI、機械学習、ブロックチェーンの開発に強みを持つテクノロジー企業として、日本で初めて法人向け高性能パソコンを開発・商品化しました。「既成概念にとらわれず常に挑戦すること」を理念に掲げ、技術力の向上とユーザーへの安心安全なサービス提供に努めています。 今後は、豊富な実績とノウハウを基に、データセンター事業の拡大を強化し、更なる成長を目指します。