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>まずロボタクシー試験運用で上海、深圳で開業。 上海工場あるからまずは上海の浦東地区から? データセンターも上海でしたっけ?半導体どうすんだろう?最先端半導体は使えないよね🤔 百度の地図使うからそこまで処理能力高くなくても大丈夫なのかな >1台に1名のオンライン専任オペレーター >安全性の確認後専任オペレーターを無くしていく? 日本でも早く導入して欲しいね あちこちで試験的にやってるようだけど… 東京でも今夏からお台場でやるようだから乗ってみたいよ!あと水素バスにも‼︎よく見かけるんだけどバス停では未だ遭遇せず😅
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まず、要請組を、記事の順に地図上に○を付けて行って気が付いたことは、 こういう時の区の順番は、あいうえお順か、なにかあるのかなと それが、一応きちんときちんと 千代田、中央、港、新宿、文京、台東、墨田、江東、品川、目黒、大田、豊島、北、荒川、板橋、練馬、足立、葛飾、江戸川、 以下、23区以外 八王子、武蔵野、三鷹、青梅、府中、昭島、調布、日野、東村山、国分寺、国立、福生、狛江、東大和、清瀬、東久留米、武蔵村山、羽村、あきる野、西東京、瑞穂、日の出、檜原、奥多摩、大島、利島、新島、神津島、三宅、御蔵島、八丈、青ヶ島、小笠原 千代田区から始まって右回りに中心部の区から並んでる!大田区が済むと外側の順番では、豊島区から始まってやはり、右回りで、北区荒川区板橋区練馬区板橋区と続いて、 最後の足立区葛飾区江戸川区と右回り。。 これには、面白いなと思った。 でそれとは別に、驚いたのは、 東京の南西部にあたる、渋谷・世田谷・杉並・中野区と隣接4区が、小池都知事出馬要請組に入ってない(笑) この4区って、東京都民なら、なんか共通点がありそうな気がするからねえ おもしろかった
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今、偶々、都内の地図みたついでに、当地と東京駅との直線距離を見てみたら、7キロとでた。 前の居住地が、6キロだったから、少し直線距離は遠くなったのかな、。 最寄駅から電車で東京駅まででは、 時間は、前居住駅からでは、電車の乗り換えが一回あるので20~30分。 今の居住駅からだと、13~17分。 車やタクシー料金だと、前の居住地の方が、安かったかな。 ただ、目的地が東京駅でなく、西東京方面だと、断然前の居住地の方が,便もたくさんあるし便利だった。 地下鉄や私鉄の駅も近かったしね。 前居住地でも、最寄り駅を、新宿と設定したら、今の駅から東京駅までの時間と変わりはない。ただ、最寄り駅新宿駅までの徒歩時間は、3~5分程長くなるだけ。
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Kudan、NASAの月面探査ソリューションの開発を技術支援 高度な人工知覚(AP)技術で世界をリードするKudan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:項 大雨、以下Kudan)は、NASA(米国航空宇宙局)が開発する月面探査向けソリューションとなるKinematic Navigation and Cartography Knapsack(以下KNaCK)や次世代月面探査車両(月面ローバー)に協力し、 開発を技術支援することをお知らせします。 NASAは、月面探査の際に環境地図生成や宇宙飛行士の安全確保に用いるマッピング用のKNaCKや、次 世代の月面探査車両(月面ローバー)での使用など、将来の月面探査のために様々なセンシング機器・ソ リューションの開発に取り組んでいます。
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Kudan、NASAの月面探査ソリューションの開発を技術支援 高度な人工知覚(AP)技術で世界をリードするKudan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:項 大雨、以下Kudan)は、NASA(米国航空宇宙局)が開発する月面探査向けソリューションとなるKinematic Navigation and Cartography Knapsack(以下KNaCK)や次世代月面探査車両(月面ローバー)に協力し、 開発を技術支援することをお知らせします。 NASAは、月面探査の際に環境地図生成や宇宙飛行士の安全確保に用いるマッピング用のKNaCKや、次 世代の月面探査車両(月面ローバー)での使用など、将来の月面探査のために様々なセンシング機器・ソ リューションの開発に取り組んでいます。 NASAは、人工知覚技術・SLAM技術のリーダーであるKudanと協力し、Kudanの先進的なLidar SLAMソフ トウェアの技術協力を得て、高解像度の3D点群マッピングの探査においてKNaCKの機能を拡張するととも に、未知の地形の探査ナビゲーションとマッピングのためのローバーソリューションを開発し、期待に応える、あ るいは期待を上回るデモンストレーションを実施したことを発表します。 Kudanの技術支援により、本プロジェクトでは、SLAMや関連手法が月面探索のようなGPS信号のない環境 下でも効果的に機能することが実証され、NASAは将来の飛行ミッションの成功と安全を確保するため、システ ムをさらに強化する計画です。 (今後の見通し) 本開示内容による当期業績への影響は現時点では軽微と見込んでおります。今後当社業績への影響が大 きくなると見込まれる場合には、速やかにお知らせいたします。 【Kudan株式会社について】 Kudanは、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とする深層技術の研究開発企業です。人工知覚(AP)は、人 工知能(AI)と相互補完する技術として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudan はロボティクス・デジタルツイン・自動運転などを中心に幅広い次世代ソリューションに対して技術ライセンスを 提供しています。
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> > この前日本地図ちゃんと見たら、東京って狭いんやな。どんだけぎゅうぎゅうに住んどんねん。田舎に住め田舎に。 > > 樺太に別荘持ちたい。 > 日本領土として。 > > ※市販の多くの地図でも樺太の北緯50度線以南は点線で仕切ってたり色が違ったりしている。 > そのあたりの微妙な歴史は学校で教えるべき。 > 北方4島なんていつ言い出したか知らないがこの赤い所全て日本だ。 ロシアと陸上に国境線とか 生きた心地がしないわ
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この前日本地図ちゃんと見たら、東京って狭いんやな。どんだけぎゅうぎゅうに住んどんねん。田舎に住め田舎に。
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これは偶然なのか??? ※確定事項≫Kudanの売上先にSoftBank ※不確定事項≫SoftBankが何にKudanの技術を使ったのか ※株式投資は自己責任 主要な顧客 2022年のソフトバンク株式会社に対する売上は 7500万円(前回報告 +320万) 関連セグメントAP事業 ソフトバンク株式会社 ソフトバンク 2021年3月31日 -7180万円 1セグメント2022年3月31日 +320万7500万円 1セグメント SLAM方式を採用した配膳・運搬ロボット「Keenbot Laser」の登場 〜「Keenbot」に新たなラインアップを追加〜 2022年7月12日 ソフトバンクロボティクス株式会社 ソフトバンクロボティクス株式会社(本社:東京都港区、代表取締役社長 兼 CEO:冨澤 文秀、以下「ソフトバンクロボティクス」)は、配膳・運搬ロボット「Keenbot Laser」(KEENON Robotics社製)を販売します。「Keenbot Laser」は、地図の中でロボット自身の所在や向きを認識する「位置特定」と、周辺環境を把握する「地図作成」を同時に行い、その情報をもとに運転するSLAM方式を採用しており、2022年2月に国内で販売を開始した配膳・運搬ロボット「Keenbot(キーンボット)」(KEENON Robotics社製)に加えて、新たに販売するものです。 労働人口減少による従業員確保の難しさを背景に、飲食店や宿泊施設では、コロナ禍における非接触接客のニーズの高まりなどを受け、配膳・運搬ロボットの需要が高まっています。今回新たにラインナップに追加する「Keenbot Laser」は、SLAM方式を採用していることにより、これまで天井が高すぎたりフラットではないため、天井マーカーが設置できないなどの理由から配膳・運搬ロボットので導入が難しかったお客さまにもご利用いただけるようになります。 ソフトバンクロボティクスは、2021年2月から配膳・運搬ロボット「Servi(サービィ)」を提供しており、既に約300のブランドに導入され、のべ18万kmにわたる配膳や運搬を行っています。今回、「Keenbot」に「Keenbot Laser」のラインアップを加えることで、導入企業の店舗規模や使用環境、配膳容量などに合わせて、より適切で柔軟な製品提案を行い、配膳・運搬ロボットの普及拡大に努めていきます。 ソフトバンクグループ株式会社 代表取締役 会長兼社長執行役員の孫 正義は、2021年9月に開催された法人向けイベント「SoftBank World 2021」(主催:ソフトバンク株式会社、SB C&S株式会社)の基調講演で、「日本復活の鍵を握るのはスマートロボット(スマボ)」と話しています。事例として紹介された「Keenbot」は、AIで自ら学習し、柔軟かつ臨機応変に動くスマートロボットの1つです。今後も、ソフトバンクロボティクスはさまざまなスマートロボットを日本に提供していく予定です。
物件名 Louis Court…
2024/05/31 17:21
物件名 Louis Court Kitashinagawa (ルイコート北品川) 所在地 東京都品川区北品川2-22-1地図 交通 京急本線「新馬場駅」徒歩4分 問合番号 10440 物件特徴 なし 賃料 94,000円 - 177,000円 共益費/ 管理費 10,000円 - 15,000円 間取り 1K - 1LDK 専有面積 20.1m2 - 40.2m2 築年月 2022年6月 総階数 地上15階 総戸数 39戸 建物構造 RC造