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投稿コメント

  • nekiが、頑張って下がると売りたい気持ちも分かるが、しかしながら、このような良い優銘柄を、手放したら、2度と、買い戻しが困難。PBRが、激安。=赤字会社レベルなみなんだ。

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  • その通りです。

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  •  TDSE<7046.T>が上昇後の一服局面にある。10月30日に今3月期第2四半期累計(4-9月)の好業績を発表、今後の業績についても期待感が台頭していることから、調整後には改めて上値を狙う展開が予想されよう。

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  • また、2024年には「Databricks EMEA Emerging Business Partner of the Year」を受賞しています。
    本協業に基づき、TDSEはDATAPAOと連携し日本国内で Databricks 認定トレーニングを提供します。 TDSE の国内市場に関する知見および顧客との関係と、DATAPAO が有するグローバルな Databricks 教育の経験を組み合わせることで、日本国内における Databricks 教育の提供体制を強化します。さらに、公式トレーニングと、TDSEがデータ基盤構築・AI活用の実プロジェクトで培った知見を組み合わせることで、 お客様の Databricks 人材育成と内製化をより迅速かつ確実に支援してまいります。

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  • 2026 年 11 月5日

    TDSE、DATAPAOとの協業による Databricks 認定トレーニングを提供開始

    TDSE (東京都新宿区、代表取締役社長:東垣直樹、以下TDSE)は、このたび、英国およびハンガリーの法人を通じて事業を展開する、Databricks に特化したデータ・AI コンサルティング企業であり、 Databricks Super Authorized Training Partner である DATAPAO (以下DATAPAO) と提携し、日本国内でDatabricks 認定トレーニングを提供していくことをお知らせします。本取り組みを通じて、TDSE 新中期経営計画「SHIFT2028」が掲げるデータ・生成AI領域の事業拡大を推進してまいります。
    DATAPAOは、Databricksに特化したデータ・AI コンサルティング企業です。コンサルティング事業は、 ロンドン、マドリード、ブダペストのデリバリーハブを基盤として英国および欧州を中心に展開し、教育事業では世界各国で Databricks トレーニングを提供しています。Databricks Gold Partner および Databricks Super Authorized Training Partner (Super ATP) として、英国および欧州を中心に200件以上の1 プロジェクトを手がけ、教育事業を通じて世界で20,000人以上の人材を育成してきました。

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  • TDSE---中間期売上高が創業以来最高、15.0%増収・営業利益85.8%増、生成AI関連が牽引
    11/4
    フィスコ
    TDSE---上期売上高が過去最高、生成AIエージェントの成長と収益性改善で下期に期待
    11/2
    フィスコ

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  • TDSE <7046>

    10月30日に今3月期第2四半期累計(4-9月)の好業績を発表、今後の業績についても期待感が台頭していることから、調整後には改めて上値を狙う展開が予想されよう。

     第2四半期累計の連結売上高は16億2800万円(前年同期比15.0%増)、営業利益は7900万円(同85.8%増)だった。

    売上高は第2四半期累計期間としては過去最高を更新した。同社はAI(人工知能)を事業の核とし、コンサルティング事業、プロダクト事業などを手掛ける。



    営業人材の増員、顧客の投資意欲が高い生成AIやAIエージェント領域における提案強化、既存顧客に対するアカウントマネジメント拡充などに取り組む効果が出ている

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  • トップメッセージでは、中間期の売上高が過去最高となり、通期計画への進捗も例年を上回る水準で折り返したと説明している。中間期の進捗率は売上高50.9%、営業利益61.1%と、とりわけ利益面での進捗が先行する。生成AIエージェント領域の成長に加え、第2四半期の収益性改善は、下期の業績拡大への期待を高める材料といえよう。Dify・Databricks等の需要の取り込みと、営業・技術人材への先行投資の成果が重なれば、成長と採算改善の両立が一段と進むことも期待される。現時点で上方修正は示されていないものの、好調な中間期実績を踏まえ、通期計画を上回る業績の実現にも期待したい。

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  • TDSE<7046>は10月30日、2027年3月期第2四半期(2026年4月-9月)決算を発表した。売上高は中間期として創業以来最高の16.28億円(前年同期比15.0%増)、営業利益は0.79億円(同85.8%増)、経常利益は0.77億円(同62.7%増)、中間純利益は0.51億円(同62.9%増)となり、2ケタ増収と大幅増益を同時に達成した。1株当たり中間純利益は24円37銭(前年同期は15円07銭)。営業活動によるキャッシュ・フローは0.42億円の収入(前年同期は0.12億円の支出)と黒字に転じた。
    中期経営計画「SHIFT2028」では、成長軸の生成AIへの転換、収益構造のストック型への転換、実行体制の集約・融合を進めており、成長投資による体制強化が具体的な成果につながり始めている

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  • 直近の決算は10月30日発表の中間決算 経常利益: 77 百万円
    対会社予想進捗率: 59.2%

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  • >拝啓 時下ますますご清祥のこととお喜び申し上げます。
    >平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
    >さて、弊社では本年度より新中期経営計画「SHIFT2028」に 取り組んでおります。このたび、2027
    >年 3 月期上期決算とあわせて、計画初年度の進捗状況と今後の取り組みについてご報告申し上
    >げたく、下記のとおり説明会を開催いたします。
    >皆様からのご意見やご質問を伺う貴重な機会と考えておりますので、ご多用中誠に恐縮ではござ
    >いますが、多くの皆様にご出席賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。
    >敬具
    >1、日時
    >2026 年11月6日(金)15:30~16:45

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  • 早く社長交代してくれないかな?変われば上がる笑

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  • 今までののんびりな雰囲気とはかなり違うような感じがします、社長の足りない部分がようやく、ってとこかな。覚醒してほしい。定性面でもまえに行く姿勢があれば。甘いかな(笑)

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  • 株価が思わせくないので、直接会社に電話して業績について聞きました。担当者は業績に自信を持っているみたいでした。

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  • TDSE<7046>は10月30日、2027年3月期上期決算の発表にあわせトップメッセージ及び説明資料を公開した。上期の売上高は16.28億円(前年同期比15.0%増)、営業利益は0.79億円(同85.8%増)と増収増益。売上高は上期として過去最高となった。

    営業利益率も4.9%と1.9ポイント上昇した。
       
    注目は四半期ごとの改善度合いだ。第2四半期単独では売上高8.40億円(前四半期比6.5%増)、営業利益0.54億円(同113.0%増)と伸び、営業利益率は3.2%から6.4%へ上昇。

    第1四半期に先行させた営業・技術人財強化策を背景に、売上拡大と採算改善が進む。下期に向けて、この改善基調が続くか注目される

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  • TDSE <7046> [東証G] が10月30日大引け後(15:30)に決算を発表。 27年3月期第2四半期累計(4-9月)の経常利益(非連結)は前年同期比63.8%増の7700万円に拡大し、通期計画の1億3000万円に対する進捗率は59.2%に達し、5年平均の35.3%も上回った。

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  • 非構造化データ×RAG×Genieで実現する「製造業アナリティクスエージェント」をデモ公開
    TDSE 株式会社(東京都新宿区、代表取締役社長:東垣直樹、以下 TDSE)は、2026年11月27
    日(金)にザ・プリンス パークタワー東京で開催される、データブリックス・ジャパン株式会社
    主催のイベント「Data + AI World Tour Tokyo 2026」にExplorerスポンサーとして協賛し、ブー
    スを出展いたします。
    当日は、ライトニングトーク(以下 LT)「ALL on Databricks で実現する製造業アナリティクスエー
    ジェント — 非構造化データ活用を、RAG とGenie エージェントで一気通貫に」に登壇します。手書
    き帳票・検品記録・商品カタログなど、これまで分析に使いづらかった非構造化データを起点に、
    RAG・Agent Bricks・Genie エージェントを組み合わせて品質トラブル対応を支援する実践例をご紹介
    します。あわせて、展示ブース(E-6)では同エージェントのデモをご覧いただけます。
    本協賛は、新中期経営計画「SHIFT2028」が掲げるデータ・生成 AI 領域の事業拡大に向けた取り組み
    のひとつとして実施します。TDSE はDatabricks を重点領域に位置づけ、レイクハウスの構築から AI
    の業務実装、運用・内製化の定着までを一気通貫で支援しています。
    1、Data + AI World Tour Tokyo 2026 について
    「Data + AI World Tour」は、Databricks が世界約 20都市で開催する参加無料のイベント

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  • 決算期待してます。

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  • 米マス・ジェネラル・ブリガムの研究チームは、顔写真を撮るだけでがん患者の全般的な健康状態や余命が判定できるという人工知能(AI)モデルを開発したと報じられている。 医師によるがん患者の生存可能性診断や最善の治療法の見極めを支援できるツールとして期待されているようである。

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  • 高級ペントハウスに住むも…管理費の高騰と株の損失に苦しむ

    タレントのト・ギョンワンが(約14億2,000万円)とされる超高級ペントハウスに暮らしながら、高騰する管理費と株式投資の失敗により深刻な金銭的負担を抱える日常を明かした。

    この日、ト・ギョンワンは早朝からノートパソコンを開き、株式市場を確認することから1日を始めた。しかし、モニターを見つめていたド・ギョンワンはすぐに「どうして下がるんだ」とひどく落胆した。

    「レバレッジ(借入投資)をかけたのに」と苦い表情を浮かべ、

    追い打ちをかけるように、ド・ギョンワンをさらに不安にさせたのが管理費だった。

    ト・ギョンワンは以前から「他のことはできなくても、うちの管理費だけは自分が払う」というプライドを持っていたと明かした。

    しかし、この日届いた管理費の請求書を開き、金額を確認すると「何を使ったらこんなに増えるんだ」とショックを受けた。

    ついには「実は引っ越しには反対だった」と打ち明け「最近は仕事もないのに株までこんな状態だから…」と一家の大黒柱として感じている経済的な重圧と率直な心境を語った。

    負担が大きくなると、ト・ギョンワンは日常生活で涙ぐましい節約を実践していることも明かした。

    管理費を少しでも減らすため、電気代や水道代の節約に力を入れ、子どものヨヌとハヨンにも徹底した節約習慣を教えているという。特に「子どもたちにもトイレの水をむやみに流させない」など、やや極端ともいえる節約術を披露。

    管理費の負担と株式投資の損失が重なり、ト・ギョンワンは妻のチャン・ユンジョンに現在の経済状況を正直に打ち明け、助けを求めたという。

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  • 上半期決算好調!

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  • 拝啓 時下ますますご清祥のこととお喜び申し上げます。
    平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
    さて、弊社では本年度より新中期経営計画「SHIFT2028」に 取り組んでおります。このたび、2027
    年 3 月期上期決算とあわせて、計画初年度の進捗状況と今後の取り組みについてご報告申し上
    げたく、下記のとおり説明会を開催いたします。
    皆様からのご意見やご質問を伺う貴重な機会と考えておりますので、ご多用中誠に恐縮ではござ
    いますが、多くの皆様にご出席賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます。
    敬具
    1、日時
    2026 年11月6日(金)15:30~16:45

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  • 英紙ガーディアンが14日(現地時間)、オープンAI英国法人の決算資料を分析した結果、昨年、社員110人に支払われた給与と株式報酬は計2億5,500万ポンド(約533億8,000万円)に達した。

    社員数で割ると、1人当たりの平均は約231万8,000ポンドになる。

    ただ、そのすべてが現金で支払われたわけではない。報酬総額のうち給与関連の費用は約8,700万ポンド(約182億1,000万円)で、残りの約1億6,800万ポンド(約351億7,000万円)は株式報酬だった。1人当たりでは、現金給与が約79万ポンド(約1億6,500万円)、株式報酬が約153万ポンド(約3億2,000万円)に当たる。

    報酬は1年で急増した。1人当たりの平均は、前年の約110万ポンド(約2億3,000万円)から2倍以上に増えた。英国の労働者全体の賃金中央値と比べると、約58倍に相当する。もっとも、これは人件費の総額を社員数で割った平均値であり、中核となるAI研究者など一部の高額報酬者が平均を押し上げている可能性もある。

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  • TDSE、先端研究を担う「データテクノロジーラボ」の取組開示

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  • TDSE(株)の最近の重要な動きを教えて



    1. 新サービスの公開
    10月1日に、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」のサービスサイト公開を発表しています。

    2. 上期決算・中計の説明会案内
    同じく10月1日に、2027年3月期上期決算と新中計「SHIFT2028」の進捗説明会の案内が出ています。

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  • TDSE株式会社(東京都新宿区、代表取締役社長:東垣直樹、証券コード:7046)は、企業が
    自社環境内でAIエージェントを安全に構築・運用できるオンプレミス型AIエージェント基盤
    「TDSE AI Forge」のサービスサイトを新たに公開しましたのでご紹介いたします。
    生成AI ・エージェントの業務活用が広がる一方で、機密情報や個人情報を扱う企業では、外
    部クラウド環境へのデータ送信、AIの応答制御、利用コスト、運用体制などが導入上の課題と
    なっています。今回公開したサービスサイトでは、「TDSE AI Forge」の概要に加え、オンプレ
    ミス環境における生成AI・AI エージェント活用の考え方や想定される導入シーンを紹介して
    おり、当社の本領域における事業展開への理解を深めていただける内容となっております。ぜ
    ひご覧ください。
    1、「TDSE AI Forge」の特長
    (1)オンプレミス環境で、機密情報を外部に出さずに

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  • 2、今後の展開
    当社は、AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」の展開を通じ、クラウド利用に制約があり、
    生成AI ・エージェント活用を推進したい企業に対し、安全かつ実装しやすいオンプレミス型AI
    基盤の情報提供と導入支援を強化してまいります。
    本年4月より始動した新中期経営計画「SHIFT2028」において、当社は生成AIエージェン
    ト領域の拡大と、継続的な収益基盤の構築を重要な方針として掲げています。本取組は、同計
    画に基づく生成AI・エージェント領域への取り組みの一環であり、生成AIアプリ開発支援、
    セキュア環境での LLM活用、情報保護を重視した AI運用支援を強化し、企業における生成
    AI の実業務活用を加速してまいります。

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  • 拝啓 時下ますますご清祥のこととお喜び申し上げます。
    平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
    さて、弊社では本年度より新中期経営計画「SHIFT2028」に 取り組んでおります。このたび、2027
    年 3 月期上期決算とあわせて、計画初年度の進捗状況と今後の取り組みについてご報告申し上
    げたく、下記のとおり説明会を開催いたします。
    皆様からのご意見やご質問を伺う貴重な機会と考えておりますので、ご多用中誠に恐縮ではござ
    いますが、多くの皆様にご出席賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます

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  • 時価総額29億
    金の儲け方をもっと勉強してほしいです

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  • ここはいったい何?1300から動かんの?

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  • アメリカ民主党は、ウォーターマーク事件以来の大改革。

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  • >TDSE、「フィスコ企業調査レポート」発行のお知らせ PDF
    >26/08/31 15:30 PDF
    >TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加 PDF
    >26/08/05 15:30 PDF
    >TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入 PDF
    >26/07/31 15:30 PDF
    >TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始 PDF
    >26/07/31 15:30 PDF
    >2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

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  • 取引が少なすぎ、MBOした方が良さそう。
    公開価格3,200円でお願いします。

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  • 第三四半期に向けて業績好調

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  • ここ、機会損失大
    NTTデータにTOBをお願いしたら!

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  • >同社は新しいビジネスモデルを確立すべく構造改革を進めており、従来型AIから生成AIへシフトする成長軸の転換、フロー型からストック型への収益構造の転換、権限の集約と商材・サービスの融合を図る実行体制の転換を図っている。
    >
    >また、AI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開する同社は、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる希少な企業で、この希少性は大きな強みと言える。
    >
    >加えて、Difyなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっている点や、需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みである
    >。
    >同社はこうした強みを背景に、構造改革で確立した新たなビジネスモデルにより、成長を加速~

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  • 『上げの差し込み線』 前日引け値から上離れて寄り付いた後、陰線で引け、逆に翌日は下離れて寄り付いたのち、急反発して陽線を立て、前日の陰線の実体内に突き返したもの。 上昇相場への突入を暗示し、買いシグナルとなります。

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  • TDSE、「フィスコ企業調査レポート」発行のお知らせ PDF
    26/08/31 15:30 PDF
    TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加 PDF
    26/08/05 15:30 PDF
    TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入 PDF
    26/07/31 15:30 PDF
    TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始 PDF
    26/07/31 15:30 PDF
    2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

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  • 第2四半期は、営業人員強化の効果が出ている

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  • サービスとして、生成AIエージェント領域では、高度な技術のDifyを展開している。

    事業全体の核となるDifyは、生成AIアプリやAIエージェントをノーコードで構築できるAIプラットフォームで、同社が公式販売・構築パートナーとして、有料版の販売から環境構築、活用支援、研修などのサービスを提供している。

    また、従来から同社が展開してきたCognigyは、拡張性の高い対話型AIを短期間で設計・開発できるAIプラットフォームで、同社が日本を含むアジア太平洋地域での販売代理と導入支援を行っているが、Difyに軸足を高めている。

    データ基盤領域では、企業内に分散しているデータを集約して生成AIを業務に生かす統合プラットフォームのDatabricksを提供している。

    Databricksはデータエンジニアリング、データサイエンス・機械学習、データ分析の領域に強みがあり、同社はデータ基盤技術力と導入実績が評価され、国内で数少ない「Silver Tier」パートナーに認定されている。

    従来得意とするデータ分析など安定したストック型収益基盤のSNSアナリティクス領域では、同社が国内の販売支援を行うQUIDや自社製のKAIZODEを提供している。

    QUIDは、主要SNSを含む国内外の3億ドメインの収集に対応する多機能SNS分析ツールで、SNS 分析機能「Quid Terminal」などで構成されている。

    KAIZODEは、口コミやレビュー、VOC(Voice of Customer)を生成AIで分析するツールである。

    このほか既存大手顧客向けBPOでは、生成AIを積極的に活用し、様々な課題の解決や業務の効率化を支援している。

    同社では、構造改革により事業領域を明確化したことで、こうした商材・サービスをAI産業レイヤーに沿って営業と技術の両面から深耕できるようになった。

    具体的には、レイヤーの1層ではエヌビディア<NVDA>サーバなど柔軟で効率的なクラウドインフラやセキュアなオンプレミスインフラを、2層では企業内で生成AI活用を最大限生かすためのデータ統合環境を提供している。

    3層では競争が激しいオープンソースだけでなく、顧客に最適化したクローズドソースのLLMを提供している。

    4層ではDifyなどのプラットフォーム、生成AIアセスメント、開発から実装までを通じ、AIエージェントを安心安全に活用できる仕組みを提供しており、同社ビジネスモデルの核として強化する。

    5層では従来型のビジネスを発展させていく方針で、生成AIとの対話を通じてビジネスを効率的に進めるQUID/KAIZODEや、業務特化型AIエージェント、データサイエンティストによる分析サービスを提供している。

    さらに、レイヤー統合型サービスへの展開も図っており、2026年7月に「TDSE AI Forge」の提供を開始した。

    「TDSE AI Forge」は、「NVIDIA DGX Spark」などのデスクトップAIスーパーコンピューターにOSS-LLMやDify、安全性制御などの仕組みを統合しており、AIエージェント実装基盤を提供できるほか、顧客は機密情報を外部に出さずオンプレミス環境のまま、AIエージェントの構築・実行が可能となる。

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  • しゃがんで力をためて

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  • >新四季報                                                         【先行投資】 海外商品をフックに、生成AI・エージェントが出足から快走。
    AI基盤構築・運用などストック収益も漸増。 コンサル徐々に持ち直し。
    ただ、ハイクラス営業人材の採用費や先行投資など重い。営業減益。

    >【機密保持】エヌビディアの卓上AIスパコンを中核に据えた、データとモデルの主権を担保するAIエージェント基盤の提供を開始。

    第1四半期に営業人員強化を完了。

    >本社 163-1427東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー

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  • NTTデータ、SBIは、ここの大株主だ~。
    期待している


    >NTTデータが、ミンカブの新たな筆頭株主(約16.4%保有)になります。
    >
    >ミンカブの「金融データとAIの知見」、NTTデータの「システム構築力」、SBIの「金融実務ノウハウ」の3つを掛け合わせます。
    >
    >これにより、全国の銀行や証券会社向けに、AIを使った営業支援システムなどを共同で開発・販売していく模様だ~

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  • NTTデータが、ミンカブの新たな筆頭株主(約16.4%保有)になります。

    ミンカブの「金融データとAIの知見」、NTTデータの「システム構築力」、SBIの「金融実務ノウハウ」の3つを掛け合わせます。

    これにより、全国の銀行や証券会社向けに、AIを使った営業支援システムなどを共同で開発・販売していく模様だ~

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  • ここから、大反撃

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  • 新四季報                                                         【先行投資】 海外商品をフックに、生成AI・エージェントが出足から快走。 AI基盤構築・運用などストック収益も漸増。 コンサル徐々に持ち直し。 ただ、ハイクラス営業人材の採用費や先行投資など重い。営業減益。
    【機密保持】エヌビディアの卓上AIスパコンを中核に据えた、データとモデルの主権を担保するAIエージェント基盤の提供を開始。第1四半期に営業人員強化を完了。
    本社 163-1427東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー

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  • 本日買いシグナル 点灯しました                                        「モメンタム」「ROC」「スロー・ストキャスティクス」の 3コの指標から発生しています。

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  • 第一四半期に営業人材強化完了

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  • 既述のとおり、同社はAI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開しているため、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる。

    ブティック的な企業が多いなか、こうしたワンストップで支援できるポジションは希少で、大きな強みとなっている。

    Dify、Databricksなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっており、技術習熟や顧客導入実績の面で優位性を発揮できる点も強みである。

    既に、既存の大手顧客を含め、既存・新規を問わず様々な顧客から生成AIやAIエージェント関連の引き合いが増加している。

    製造・流通・小売の需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みで、生成AIと組み合わせた「説明できる予測」によって他社が真似できない高付加価値なソリューションを提供できる。

    こうした強みと構造改革で構築したビジネスモデルを背景に、2027年以降の成長加速を図る。

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  • >ここは、今年、M&A絡みなどで話題豊富の予感
    >>ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

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  • 同社は新しいビジネスモデルを確立すべく構造改革を進めており、従来型AIから生成AIへシフトする成長軸の転換、フロー型からストック型への収益構造の転換、権限の集約と商材・サービスの融合を図る実行体制の転換を図っている。

    また、AI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開する同社は、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる希少な企業で、この希少性は大きな強みと言える。

    加えて、Difyなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっている点や、需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みである
    。
    同社はこうした強みを背景に、構造改革で確立した新たなビジネスモデルにより、成長を加速~

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  • 同社では、構造改革により事業領域を明確化したことで、こうした商材・サービスをAI産業レイヤーに沿って営業と技術の両面から深耕できるようになった。具体的には、レイヤーの1層ではエヌビディア<NVDA>サーバなど柔軟で効率的なクラウドインフラやセキュアなオンプレミスインフラを、2層では企業内で生成AI活用を最大限生かすためのデータ統合環境を提供している。3層では競争が激しいオープンソースだけでなく、顧客に最適化したクローズドソースのLLMを提供している。4層ではDifyなどのプラットフォーム、生成AIアセスメント、開発から実装までを通じ、AIエージェントを安心安全に活用できる仕組みを提供しており、同社ビジネスモデルの核として強化する。5層では従来型のビジネスを発展させていく方針で、生成AIとの対話を通じてビジネスを効率的に進めるQUID/KAIZODEや、業務特化型AIエージェント、データサイエンティストによる分析サービスを提供している。さらに、レイヤー統合型サービスへの展開も図っており、2026年7月に「TDSE AI Forge」の提供を開始した。「TDSE AI Forge」は、「NVIDIA DGX Spark」などのデスクトップAIスーパーコンピューターにOSS-LLMやDify、安全性制御などの仕組みを統合しており、AIエージェント実装基盤を提供できるほか、顧客は機密情報を外部に出さずオンプレミス環境のまま、AIエージェントの構築・実行が可能となる。

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  • TDSE<7046>が新中期経営計画SHIFT2028を策定し、かなり大掛かりな構造改革を進め、計画どおりのスタートを切ったことに加え、第1四半期決算から情報開示を拡充した点は高く評価できる。とりわけ、生成AIエージェント売上比率が通期目標を上回り、ストック型売上比率も目標水準に達したことは、事業構造の転換が着実に進展していることを示しており、今後の成長加速への期待を高める内容である。

    一方、現状では株式市場への波及はまだ限定的であり、同社の成長可能性にむけた期待値は市場に十分浸透する余地が残されている。

    今後は、現在開示しているKPIの継続性を確保しつつも、受注高・継続収益の積み上がり、稼働率、主要サービスの導入実績など、将来収益につながる先行指標についても開示可能な範囲で段階的に充実させることを期待したい。

    こうした情報が蓄積していくことで、構造改革の成果と業績成長の繋がりがより明確になり、投資家の業績予測可能性は一段と高まると考える。


    加えて、成長投資の内訳と進捗、売上拡大から利益率改善に至る時期と道筋、さらにROEをはじめとする資本効率への波及を分かりやすく示すことも有効である。

    7月31日開示のトップメッセージでも、第1四半期にDify関連売上高が前年同期比2倍以上に拡大し、Databricksについても同じく2倍以上に増加したことに加え、営業組織の統合と人員強化を同四半期中に完了したことが示されている。

    同社成長を担う主力領域拡大と営業構造改革の進展が同時に確認できる点は、中期経営計画の実行力を評価するうえで前向きな材料であり、今後これらが受注や収益の拡大として継続的に可視化されることへの期待は高い。

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  • 日本最強のデータサイエンティスト集団

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  • やっと動き出しました?

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  • お金の儲け方もっと勉強してねー

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  • さっさと2000尹家

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  • TDSE<7046>は8月31日、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を開発・運営するLangGenius, Inc.の日本法人である株式会社LangGeniusが9月10日に東京コンベンションホールで開催する生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に、ダイヤモンドスポンサーとして参加・出展すると発表した。

    企業における生成AI活用が検証段階から業務への本格実装へと移行するなか、同社は国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、Dify Enterpriseライセンスにおいて国内トップクラスの販売実績を有しており、売上は好調に推移している。ライセンス提供にとどまらず、要件定義、AIエージェント開発、既存システム連携、RAGの設計・精度改善、運用・内製化支援までを一気通貫で提供する体制を敷く。

    本カンファレンスではブース展示に加え、顧客事例としてソフトバンク株式会社との共同講演を予定しており、導入に至った経緯、効果、今後の展開などを両社で講演する予定である
    。
    同社は、今年度始動した新中期経営計画「SHIFT2028」のもと、生成AIエージェント領域への事業シフトとストック型収益基盤の強化を進めている。今後は、先端研究や新サービス、顧客事例・導入効果など、事業進捗や成果につながる情報を幅広く発信していくようだ。

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  • LLMの活用の一例として、ChatGPTのような対話可能なチャットボットが挙げられます。

     LLMに関する技術が追い風である理由には、技術革新に加えて、利用コスト/処理コストが年々低下していることも挙げられ、「LLMフレーション」と呼ばれています。

    すなわち、同等の機能が、1年前の10分の1程度のコストで利用可能になっています(※2)。

    チャットボットからLLMアプリケーションへ
     LLM技術の応用はチャットボットに留まることなく、いまでは多様な応用が為されています。

    モデル自体の再学習(ファインチューニング)をせずとも、独自の情報を安価に学習可能な検索拡張生成(Retrieval-Augmented Generation;RAG)への展開や、画像や音声などのテキスト以外の非構造化データを組み合わせた、マルチモーダルな入出力処理を行う生成AIも台頭し、目覚ましい進化を遂げました。そして、これらのLLMアプリケーションは、現在、新たな局面を迎えています。

    LLMアプリケーションから自律的なアプリケーションへ
     LLMアプリケーションの動作の大前提は、人が指示(プロンプト)を出し、膨大な学習データからその指示の意味や意図を理解して、指定された形式で出力する、というものでした。例えば、生成AIを用いて旅行の計画を立てる場合、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、プランの提案を行ってくれます。

    このような一つのタスクに応じて一つの出力を振る舞うAIは、「AIアシスタント」と呼ばれます。

     一方で、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、旅程の提案のみならず、それに合わせた交通手段や空室のある旅館のweb予約、当日の天気予報から雨天の可能性という問題を検出して旅程の再調整の提案、同行者に旅程を共有するメールの自動送信など、AIが自律的にタスクを分割し、順序立てて実行する機能を擁するAI技術が誕生しました。
    このような、自律性を有するAIのことを、AIエージェント(Autonomous AI Agent)と呼びます。

     特定のタスクを遂行するAIアシスタントとは異なり、自律的に多様なタスクを実行可能なAIエージェントは、様々なビジネスシーンへの活用が期待されています。

    AIエージェントを活用することで大幅な業務効率化が見込まれ、ChatGPTの次に来るAI技術として注目を集めています。


    AIエージェントの特徴
    AIエージェントの特徴は3つ
     AIエージェントは、現在も進化を遂げている最中の技術であることから、大手のベンダでも定義に差異があります。この記事では、AWSを提供しているAmazonの定義を参考にご紹介します(※3)。

     AIエージェントの特徴には、①「自律性」、②「適応性」、③「多機能性」の3つが挙げられます。

     まず一点目の「自律性」についてです。AIエージェントは、人の指示に対して、自らタスクを分割し、実行順序を定め、目標達成のために行動に移すという特徴を有しています。目標は人間が設定しますが、以降の処理については人が介入することなく、独立して計画/実行/決定を下します。このような目的指向性を有してタスクを独自に実行する点が、AIエージェントの特徴たる「自律性」です。

     次に、二点目の「適応性」です。AIエージェントは、環境の変化に応じて判断や意思決定を行うことが可能です。新しいデータなどの環境の変化に対しても行動を調整する機能を有しており、常に最適化されたパフォーマンスを発揮することが可能です。

     最後に、三点目の「多機能性」です。AIエージェントは様々なアプリケーションやソフトウェアと連動させることが可能であり、複数のツールを横断することなく、AIエージェント内で目標を達成することができます。また、デジタルな世界に閉じることなく、センサなどを通じて外部環境を認識/理解することも可能であり、モータなどのアクチュエータと連動し、外部環境に対して適応する機能も有しています。

     OpenAI社が2025年1月にリリースした、webブラウザをAIが直接操作してタスクをこなすことができるAIエージェントの「Operator」では、「認識 (perception)」「推論 (reasoning)」「行動 (action)」が主要なコンポーネントとして挙げられており、これらの要素がAIエージェントをAIエージェントたらしめる「自律性」を支える要となっています(※4)。

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  • 2026.08.31
    お知らせ
    TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加

    2026.08.05
    お知らせ
    TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入

    2026.07.31
    IR
    2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

    2026.07.31
    IR
    2027年3月期 第1四半期決算短信〔日本基準〕(非連結)

    2026.07.31
    お知らせ
    TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始

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  • 26/3 期の売上高は前期比 11.4%増の 30 億 5 百万円と 2025 年 10 月 31 日開示の修正計画(30 億円)を上回り、創業以来
    最高となった。プロダクト事業と AI エージェント事業の急成長が全体を牽引し、コンサルティング事業が横ばいにとどまるな
    か 2 桁増収を達成した。


    営業利益は同 7.8%増の 2 億 14 百万円。売上総利益率は前期の 34.3%から 36.7%へ 2.5 ポイント
    向上したが、営業・技術人材の採用強化により販管費が増加したことで、営業利益率は 7.4%から 7.1%に低下した。期末配
    当(中間配当なし)は前期と同額の 10.00円/株を維持した。

    4Q の売上高は 8 億34 百万円と四半期として過去最高を記録、
    下期にかけて成長ペースが加速した。

    ⚫ 事業別では、コンサルティング事業は前期比 1%減の 22 億 80 百万円。既存顧客の主要プロジェクトが一部収束した影響
    を大きく受けた一方、新規売上は同 92%増の 1 億 42 百万円と大きく伸びた。

    プロダクト事業は前期比 23%増の 4 億 12 百
    万円。QUID 製品の優位性を軸とした継続収益の積み上がりが寄与した。
    AI エージェント事業は前期比 343%増の 3 億 13
    百万円。
    修正計画(2 億 20 百万円)に対する達成率は 142%。Dify 関連売上が 2 億 38 百万円と全体の 7 割強を占めた。

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