ＴＤＳＥ(株)の掲示板

ハーバードビジネスレビューによれば、データサイエンティストは、21世紀で一番魅力的な職業

ＴＤＳＥ、つぎ込む金はもうない。今の残高でなんとかしろ！

ＴＤＳＥ(株)の最近の重要な動きを教えて



1. 新サービスの公開
10月1日に、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」のサービスサイト公開を発表しています。

2. 上期決算・中計の説明会案内
同じく10月1日に、2027年3月期上期決算と新中計「SHIFT2028」の進捗説明会の案内が出ています。

shift２０２８、計画どうりに進んでいる。

TDSE株式会社（東京都新宿区、代表取締役社長：東垣直樹、証券コード：7046）は、企業が
自社環境内でAIエージェントを安全に構築・運用できるオンプレミス型AIエージェント基盤
「TDSE AI Forge」のサービスサイトを新たに公開しましたのでご紹介いたします。
生成AI ・エージェントの業務活用が広がる一方で、機密情報や個人情報を扱う企業では、外
部クラウド環境へのデータ送信、AIの応答制御、利用コスト、運用体制などが導入上の課題と
なっています。今回公開したサービスサイトでは、「TDSE AI Forge」の概要に加え、オンプレ
ミス環境における生成AI・AI エージェント活用の考え方や想定される導入シーンを紹介して
おり、当社の本領域における事業展開への理解を深めていただける内容となっております。ぜ
ひご覧ください。
１、「TDSE AI Forge」の特長
（１）オンプレミス環境で、機密情報を外部に出さずに

２、今後の展開
当社は、AIエージェント基盤「TDSE AI Forge」の展開を通じ、クラウド利用に制約があり、
生成AI ・エージェント活用を推進したい企業に対し、安全かつ実装しやすいオンプレミス型AI
基盤の情報提供と導入支援を強化してまいります。
本年4月より始動した新中期経営計画「SHIFT2028」において、当社は生成AIエージェン
ト領域の拡大と、継続的な収益基盤の構築を重要な方針として掲げています。本取組は、同計
画に基づく生成AI・エージェント領域への取り組みの一環であり、生成AIアプリ開発支援、
セキュア環境での LLM活用、情報保護を重視した AI運用支援を強化し、企業における生成
AI の実業務活用を加速してまいります。

拝啓 時下ますますご清祥のこととお喜び申し上げます。
平素は格別のご高配を賜り、厚く御礼申し上げます。
さて、弊社では本年度より新中期経営計画「SHIFT2028」に 取り組んでおります。このたび、2027
年 3 月期上期決算とあわせて、計画初年度の進捗状況と今後の取り組みについてご報告申し上
げたく、下記のとおり説明会を開催いたします。
皆様からのご意見やご質問を伺う貴重な機会と考えておりますので、ご多用中誠に恐縮ではござ
いますが、多くの皆様にご出席賜りますよう、何卒よろしくお願い申し上げます

時価総額２９億
金の儲け方をもっと勉強してほしいです

ここはいったい何？１３００から動かんの？

アメリカ民主党は、ウォーターマーク事件以来の大改革。

>TDSE、「フィスコ企業調査レポート」発行のお知らせ PDF
>26/08/31 15:30 PDF
>TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加 PDF
>26/08/05 15:30 PDF
>TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入 PDF
>26/07/31 15:30 PDF
>TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始 PDF
>26/07/31 15:30 PDF
>2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

取引が少なすぎ、MBOした方が良さそう。
公開価格3,200円でお願いします。

第三四半期に向けて業績好調

ここ、機会損失大
ＮＴＴデータにTOBをお願いしたら！

ＴＤＳＥ、頑張れ、騰がれ

ＴＤＳＥ、業績上向きになってきた。

>同社は新しいビジネスモデルを確立すべく構造改革を進めており、従来型AIから生成AIへシフトする成長軸の転換、フロー型からストック型への収益構造の転換、権限の集約と商材・サービスの融合を図る実行体制の転換を図っている。
>
>また、AI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開する同社は、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる希少な企業で、この希少性は大きな強みと言える。
>
>加えて、Difyなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっている点や、需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みである
>。
>同社はこうした強みを背景に、構造改革で確立した新たなビジネスモデルにより、成長を加速～

『上げの差し込み線』 前日引け値から上離れて寄り付いた後、陰線で引け、逆に翌日は下離れて寄り付いたのち、急反発して陽線を立て、前日の陰線の実体内に突き返したもの。 上昇相場への突入を暗示し、買いシグナルとなります。

成り売り９０００株～～

ご発注か信用切れ間近だったかかね？

だ～れだ投げたやつ

TDSE、「フィスコ企業調査レポート」発行のお知らせ PDF
26/08/31 15:30 PDF
TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加 PDF
26/08/05 15:30 PDF
TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入 PDF
26/07/31 15:30 PDF
TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始 PDF
26/07/31 15:30 PDF
2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

第２四半期は、営業人員強化の効果が出ている

サービスとして、生成AIエージェント領域では、高度な技術のDifyを展開している。

事業全体の核となるDifyは、生成AIアプリやAIエージェントをノーコードで構築できるAIプラットフォームで、同社が公式販売・構築パートナーとして、有料版の販売から環境構築、活用支援、研修などのサービスを提供している。

また、従来から同社が展開してきたCognigyは、拡張性の高い対話型AIを短期間で設計・開発できるAIプラットフォームで、同社が日本を含むアジア太平洋地域での販売代理と導入支援を行っているが、Difyに軸足を高めている。

データ基盤領域では、企業内に分散しているデータを集約して生成AIを業務に生かす統合プラットフォームのDatabricksを提供している。

Databricksはデータエンジニアリング、データサイエンス・機械学習、データ分析の領域に強みがあり、同社はデータ基盤技術力と導入実績が評価され、国内で数少ない「Silver Tier」パートナーに認定されている。

従来得意とするデータ分析など安定したストック型収益基盤のSNSアナリティクス領域では、同社が国内の販売支援を行うQUIDや自社製のKAIZODEを提供している。

QUIDは、主要SNSを含む国内外の3億ドメインの収集に対応する多機能SNS分析ツールで、SNS 分析機能「Quid Terminal」などで構成されている。

KAIZODEは、口コミやレビュー、VOC（Voice of Customer）を生成AIで分析するツールである。

このほか既存大手顧客向けBPOでは、生成AIを積極的に活用し、様々な課題の解決や業務の効率化を支援している。

同社では、構造改革により事業領域を明確化したことで、こうした商材・サービスをAI産業レイヤーに沿って営業と技術の両面から深耕できるようになった。

具体的には、レイヤーの1層ではエヌビディア<NVDA>サーバなど柔軟で効率的なクラウドインフラやセキュアなオンプレミスインフラを、2層では企業内で生成AI活用を最大限生かすためのデータ統合環境を提供している。

3層では競争が激しいオープンソースだけでなく、顧客に最適化したクローズドソースのLLMを提供している。

4層ではDifyなどのプラットフォーム、生成AIアセスメント、開発から実装までを通じ、AIエージェントを安心安全に活用できる仕組みを提供しており、同社ビジネスモデルの核として強化する。

5層では従来型のビジネスを発展させていく方針で、生成AIとの対話を通じてビジネスを効率的に進めるQUID/KAIZODEや、業務特化型AIエージェント、データサイエンティストによる分析サービスを提供している。

さらに、レイヤー統合型サービスへの展開も図っており、2026年7月に「TDSE AI Forge」の提供を開始した。

「TDSE AI Forge」は、「NVIDIA DGX Spark」などのデスクトップAIスーパーコンピューターにOSS-LLMやDify、安全性制御などの仕組みを統合しており、AIエージェント実装基盤を提供できるほか、顧客は機密情報を外部に出さずオンプレミス環境のまま、AIエージェントの構築・実行が可能となる。

しゃがんで力をためて

>新四季報　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【先行投資】 海外商品をフックに、生成ＡＩ・エージェントが出足から快走。
ＡＩ基盤構築・運用などストック収益も漸増。 コンサル徐々に持ち直し。
ただ、ハイクラス営業人材の採用費や先行投資など重い。営業減益。

>【機密保持】エヌビディアの卓上ＡＩスパコンを中核に据えた、データとモデルの主権を担保するＡＩエージェント基盤の提供を開始。

第１四半期に営業人員強化を完了。

>本社 163-1427東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー

NTTデータ、SBIは、ここの大株主だ～。
期待している


>NTTデータが、ミンカブの新たな筆頭株主（約16.4%保有）になります。
>
>ミンカブの「金融データとAIの知見」、NTTデータの「システム構築力」、SBIの「金融実務ノウハウ」の3つを掛け合わせます。
>
>これにより、全国の銀行や証券会社向けに、AIを使った営業支援システムなどを共同で開発・販売していく模様だ～

NTTデータが、ミンカブの新たな筆頭株主（約16.4%保有）になります。

ミンカブの「金融データとAIの知見」、NTTデータの「システム構築力」、SBIの「金融実務ノウハウ」の3つを掛け合わせます。

これにより、全国の銀行や証券会社向けに、AIを使った営業支援システムなどを共同で開発・販売していく模様だ～

ここから、大反撃

新四季報　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　【先行投資】 海外商品をフックに、生成ＡＩ・エージェントが出足から快走。 ＡＩ基盤構築・運用などストック収益も漸増。 コンサル徐々に持ち直し。 ただ、ハイクラス営業人材の採用費や先行投資など重い。営業減益。
【機密保持】エヌビディアの卓上ＡＩスパコンを中核に据えた、データとモデルの主権を担保するＡＩエージェント基盤の提供を開始。第１四半期に営業人員強化を完了。
本社 163-1427東京都新宿区西新宿3-20-2東京オペラシティタワー

本日買いシグナル　点灯しました　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　　「モメンタム」「ROC」「スロー・ストキャスティクス」の 3コの指標から発生しています。

第一四半期に営業人材強化完了

既述のとおり、同社はAI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開しているため、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる。

ブティック的な企業が多いなか、こうしたワンストップで支援できるポジションは希少で、大きな強みとなっている。

Dify、Databricksなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっており、技術習熟や顧客導入実績の面で優位性を発揮できる点も強みである。

既に、既存の大手顧客を含め、既存・新規を問わず様々な顧客から生成AIやAIエージェント関連の引き合いが増加している。

製造・流通・小売の需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みで、生成AIと組み合わせた「説明できる予測」によって他社が真似できない高付加価値なソリューションを提供できる。

こうした強みと構造改革で構築したビジネスモデルを背景に、2027年以降の成長加速を図る。

>ここは、今年、M&A絡みなどで話題豊富の予感
>>ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

ＴＤＳＥ頑張れ

同社は新しいビジネスモデルを確立すべく構造改革を進めており、従来型AIから生成AIへシフトする成長軸の転換、フロー型からストック型への収益構造の転換、権限の集約と商材・サービスの融合を図る実行体制の転換を図っている。

また、AI産業レイヤー全域で商材・サービスを展開する同社は、データ分析から意思決定、実行に至るまでをワンストップで支援できる希少な企業で、この希少性は大きな強みと言える。

加えて、Difyなど世界の主要AIエージェントプラットフォームの認定パートナーとなっている点や、需要予測など業界随一と言われるデータ分析の実績も強みである
。
同社はこうした強みを背景に、構造改革で確立した新たなビジネスモデルにより、成長を加速～

同社では、構造改革により事業領域を明確化したことで、こうした商材・サービスをAI産業レイヤーに沿って営業と技術の両面から深耕できるようになった。具体的には、レイヤーの1層ではエヌビディア<NVDA>サーバなど柔軟で効率的なクラウドインフラやセキュアなオンプレミスインフラを、2層では企業内で生成AI活用を最大限生かすためのデータ統合環境を提供している。3層では競争が激しいオープンソースだけでなく、顧客に最適化したクローズドソースのLLMを提供している。4層ではDifyなどのプラットフォーム、生成AIアセスメント、開発から実装までを通じ、AIエージェントを安心安全に活用できる仕組みを提供しており、同社ビジネスモデルの核として強化する。5層では従来型のビジネスを発展させていく方針で、生成AIとの対話を通じてビジネスを効率的に進めるQUID/KAIZODEや、業務特化型AIエージェント、データサイエンティストによる分析サービスを提供している。さらに、レイヤー統合型サービスへの展開も図っており、2026年7月に「TDSE AI Forge」の提供を開始した。「TDSE AI Forge」は、「NVIDIA DGX Spark」などのデスクトップAIスーパーコンピューターにOSS-LLMやDify、安全性制御などの仕組みを統合しており、AIエージェント実装基盤を提供できるほか、顧客は機密情報を外部に出さずオンプレミス環境のまま、AIエージェントの構築・実行が可能となる。

TDSE<7046>が新中期経営計画SHIFT2028を策定し、かなり大掛かりな構造改革を進め、計画どおりのスタートを切ったことに加え、第1四半期決算から情報開示を拡充した点は高く評価できる。とりわけ、生成AIエージェント売上比率が通期目標を上回り、ストック型売上比率も目標水準に達したことは、事業構造の転換が着実に進展していることを示しており、今後の成長加速への期待を高める内容である。

一方、現状では株式市場への波及はまだ限定的であり、同社の成長可能性にむけた期待値は市場に十分浸透する余地が残されている。

今後は、現在開示しているKPIの継続性を確保しつつも、受注高・継続収益の積み上がり、稼働率、主要サービスの導入実績など、将来収益につながる先行指標についても開示可能な範囲で段階的に充実させることを期待したい。

こうした情報が蓄積していくことで、構造改革の成果と業績成長の繋がりがより明確になり、投資家の業績予測可能性は一段と高まると考える。


加えて、成長投資の内訳と進捗、売上拡大から利益率改善に至る時期と道筋、さらにROEをはじめとする資本効率への波及を分かりやすく示すことも有効である。

7月31日開示のトップメッセージでも、第1四半期にDify関連売上高が前年同期比2倍以上に拡大し、Databricksについても同じく2倍以上に増加したことに加え、営業組織の統合と人員強化を同四半期中に完了したことが示されている。

同社成長を担う主力領域拡大と営業構造改革の進展が同時に確認できる点は、中期経営計画の実行力を評価するうえで前向きな材料であり、今後これらが受注や収益の拡大として継続的に可視化されることへの期待は高い。

日本最強のデータサイエンティスト集団

やっと動き出しました？

アルゴだな

お金の儲け方もっと勉強してねー

さっさと２０００尹家

ＴＤＳＥ＜7046＞は8月31日、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を開発・運営するLangGenius, Inc.の日本法人である株式会社LangGeniusが9月10日に東京コンベンションホールで開催する生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に、ダイヤモンドスポンサーとして参加・出展すると発表した。

企業における生成AI活用が検証段階から業務への本格実装へと移行するなか、同社は国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、Dify Enterpriseライセンスにおいて国内トップクラスの販売実績を有しており、売上は好調に推移している。ライセンス提供にとどまらず、要件定義、AIエージェント開発、既存システム連携、RAGの設計・精度改善、運用・内製化支援までを一気通貫で提供する体制を敷く。

本カンファレンスではブース展示に加え、顧客事例としてソフトバンク株式会社との共同講演を予定しており、導入に至った経緯、効果、今後の展開などを両社で講演する予定である
。
同社は、今年度始動した新中期経営計画「SHIFT2028」のもと、生成AIエージェント領域への事業シフトとストック型収益基盤の強化を進めている。今後は、先端研究や新サービス、顧客事例・導入効果など、事業進捗や成果につながる情報を幅広く発信していくようだ。

LLMの活用の一例として、ChatGPTのような対話可能なチャットボットが挙げられます。

　LLMに関する技術が追い風である理由には、技術革新に加えて、利用コスト/処理コストが年々低下していることも挙げられ、「LLMフレーション」と呼ばれています。

すなわち、同等の機能が、1年前の10分の1程度のコストで利用可能になっています（※2）。

チャットボットからLLMアプリケーションへ
　LLM技術の応用はチャットボットに留まることなく、いまでは多様な応用が為されています。

モデル自体の再学習（ファインチューニング）をせずとも、独自の情報を安価に学習可能な検索拡張生成（Retrieval-Augmented Generation；RAG）への展開や、画像や音声などのテキスト以外の非構造化データを組み合わせた、マルチモーダルな入出力処理を行う生成AIも台頭し、目覚ましい進化を遂げました。そして、これらのLLMアプリケーションは、現在、新たな局面を迎えています。

LLMアプリケーションから自律的なアプリケーションへ
　LLMアプリケーションの動作の大前提は、人が指示（プロンプト）を出し、膨大な学習データからその指示の意味や意図を理解して、指定された形式で出力する、というものでした。例えば、生成AIを用いて旅行の計画を立てる場合、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、プランの提案を行ってくれます。

このような一つのタスクに応じて一つの出力を振る舞うAIは、「AIアシスタント」と呼ばれます。

　一方で、「東京観光の計画案を立てて」という指示を人が出すと、旅程の提案のみならず、それに合わせた交通手段や空室のある旅館のweb予約、当日の天気予報から雨天の可能性という問題を検出して旅程の再調整の提案、同行者に旅程を共有するメールの自動送信など、AIが自律的にタスクを分割し、順序立てて実行する機能を擁するAI技術が誕生しました。
このような、自律性を有するAIのことを、AIエージェント（Autonomous AI Agent）と呼びます。

　特定のタスクを遂行するAIアシスタントとは異なり、自律的に多様なタスクを実行可能なAIエージェントは、様々なビジネスシーンへの活用が期待されています。

AIエージェントを活用することで大幅な業務効率化が見込まれ、ChatGPTの次に来るAI技術として注目を集めています。


AIエージェントの特徴
AIエージェントの特徴は3つ
　AIエージェントは、現在も進化を遂げている最中の技術であることから、大手のベンダでも定義に差異があります。この記事では、AWSを提供しているAmazonの定義を参考にご紹介します（※3）。

　AIエージェントの特徴には、①「自律性」、②「適応性」、③「多機能性」の3つが挙げられます。

　まず一点目の「自律性」についてです。AIエージェントは、人の指示に対して、自らタスクを分割し、実行順序を定め、目標達成のために行動に移すという特徴を有しています。目標は人間が設定しますが、以降の処理については人が介入することなく、独立して計画/実行/決定を下します。このような目的指向性を有してタスクを独自に実行する点が、AIエージェントの特徴たる「自律性」です。

　次に、二点目の「適応性」です。AIエージェントは、環境の変化に応じて判断や意思決定を行うことが可能です。新しいデータなどの環境の変化に対しても行動を調整する機能を有しており、常に最適化されたパフォーマンスを発揮することが可能です。

　最後に、三点目の「多機能性」です。AIエージェントは様々なアプリケーションやソフトウェアと連動させることが可能であり、複数のツールを横断することなく、AIエージェント内で目標を達成することができます。また、デジタルな世界に閉じることなく、センサなどを通じて外部環境を認識/理解することも可能であり、モータなどのアクチュエータと連動し、外部環境に対して適応する機能も有しています。

　OpenAI社が2025年1月にリリースした、webブラウザをAIが直接操作してタスクをこなすことができるAIエージェントの「Operator」では、「認識 （perception）」「推論 （reasoning）」「行動 （action）」が主要なコンポーネントとして挙げられており、これらの要素がAIエージェントをAIエージェントたらしめる「自律性」を支える要となっています(※4)。

2026.08.31
お知らせ
TDSE、生成AIカンファレンス「IF Con Tokyo 2026」に ダイヤモンドスポンサーとして参加

2026.08.05
お知らせ
TDSE、KDDI Digital Life社の「povo2.0」に AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入

2026.07.31
IR
2027年3月期第1四半期決算を終えてのトップメッセージと説明資料の公開について

2026.07.31
IR
2027年３月期 第１四半期決算短信〔日本基準〕（非連結）

2026.07.31
お知らせ
TDSE、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」の提供を本格開始

26/3 期の売上高は前期比 11.4％増の 30 億 5 百万円と 2025 年 10 月 31 日開示の修正計画（30 億円）を上回り、創業以来
最高となった。プロダクト事業と AI エージェント事業の急成長が全体を牽引し、コンサルティング事業が横ばいにとどまるな
か 2 桁増収を達成した。


営業利益は同 7.8％増の 2 億 14 百万円。売上総利益率は前期の 34.3％から 36.7％へ 2.5 ポイント
向上したが、営業・技術人材の採用強化により販管費が増加したことで、営業利益率は 7.4％から 7.1％に低下した。期末配
当（中間配当なし）は前期と同額の 10.00円/株を維持した。

4Q の売上高は 8 億34 百万円と四半期として過去最高を記録、
下期にかけて成長ペースが加速した。

⚫ 事業別では、コンサルティング事業は前期比 1％減の 22 億 80 百万円。既存顧客の主要プロジェクトが一部収束した影響
を大きく受けた一方、新規売上は同 92％増の 1 億 42 百万円と大きく伸びた。

プロダクト事業は前期比 23％増の 4 億 12 百
万円。QUID 製品の優位性を軸とした継続収益の積み上がりが寄与した。
AI エージェント事業は前期比 343％増の 3 億 13
百万円。
修正計画（2 億 20 百万円）に対する達成率は 142％。Dify 関連売上が 2 億 38 百万円と全体の 7 割強を占めた。

ここは、今年、M&A絡みなどで話題豊富の予感
>ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

ここは年末までに高騰するとおもってまーす♡

>TDSE<7046>は、2027年3月期第1四半期（26年4月－6月）決算を発表した。
>
>売上高は前年同期比17.6%増の7.88億円、営業利益は同286.3%増の0.25億円、経常利益は同485.4%増の0.26億円、四半期純利益は同611.0%増の0.17億円となった。
>
>通期計画に対する進捗率は、売上高24.6%、営業利益19.2%、経常利益20.0%、当期純利益20.0%となった。
>
>売上高の進捗率は前々年同期の21.7%、前年同期の21.2%を上回り、利益各項目も前年同期の低水準から大幅に改善しており、新中期経営計画の初年度として順調なスタートを切った。

2027年3月期第1四半期は、DifyおよびDatabricks関連の売上拡大を主因に売上高が前年同期比17.6%増の約7億8,800万円を達成しました。 利益面でも成長投資コストの増加を吸収し、営業利益は286.3%増、四半期純利益は611.0%増と大幅な改善となりました

ベルギーで家屋を改修していた建設業者がこのほど、地下室の壁に封じ込められていた推定900万ユーロ（約16億6000万円）相当の金塊を発見した。

地元メディアによると、東フランドル州で今週初め、新しい下水管を敷設するため家屋の敷地内を掘削していた建設作業員たちが、隠されていた大量の金塊や金貨を偶然発見した。

第一四半期、業績好調

AIエージェントと言えばClaude Codeが有名だがこの会社の売上の伸びを見ているとDifyのようなツールの方が日本では良いのかもしれないね
Claude Codeは確かに凄いが使いこなすのに相当なスキルがいるから

データ基盤領域 ― Databricks シルバーパートナー認定と展開加速

国内外の DX・AI 推進企業の間で採用が急拡大している Databricks について、当社はシルバーパートナーとして正
式に認定されました。

多くの企業がパートナーシップを競うなかでのこの認定は、当社のデータ基盤技術力と導入実績
が評価された結果であり、大手企業への提案において当社の信頼性と提案力を高める基盤を構築することができました。

企業の分散しているデータを集約し生成 AI を業務に活かすための統合基盤として、Databricks への需要は国内外で急
拡大しています。

当社はデータ整備から生成 AI 活用基盤の構築・運用支援までを担う希少なパートナーとして本格展
開を進め、将来的に継続収益（ストック型）の積み上げ源として機能させてまいります。第 1 四半期の実績を踏まえ、
本領域の売上は前年同期比 2〜3 倍の成長を見込んでおります。

あわせて、Databricks 活用支援の専用サービスサイトも刷新し、展開を強化しています。

AIチャットボットによるカスタマーサポートの効率化

KDDI Digital Lifeでは、Difyを用いて構築したAIチャットボットを内製し、実際のお客さまの反応をもとにスピード感のある改善サイクルを構築しています。この取り組みにより、カスタマーサポート体験の向上とともに、AIによる案内業務の効率化が図られています。

KDDI Digital Lifeは、povo2.0に関する商品やサービスの企画、マーケティング・販売促進、お客様サポートを担当しています。Difyを活用することで、より安定したサービス提供に向けた継続的な運用・保守およびサポート体制の強化が進められています。

TDSEの支援による導入プロセス

Difyの導入に際しては、TDSEがパートナーとして選定されました。TDSEは、要件整理から環境構築、導入後の運用まで一貫して支援できる体制を持っており、これが評価されました。KDDI Digital Lifeは、povo2.0のカスタマーサポート領域においてDifyを活用し、AIチャットボットを効果的に運用しています。

今後の展望とさらなる活用

Difyの視覚的な開発環境を利用することで、AIチャットボットの内製化が進み、実際のお客さまの反応を改善に反映するサイクルが構築されています。今後は、マーケティングツールとの連携や社内向けツールなど、より幅広い領域での活用も検討されているとのことです。

LangGeniusの役割と今後の方向性

LangGeniusは、TDSEをはじめとするパートナーとの連携を通じて、企業が自ら生成AIアプリケーションを構築・改善し、実際の業務や顧客接点で継続的に価値を生み出せる環境づくりを支援しています。Difyは、生成AIを活用した業務アプリケーションやAIエージェントをノーコード／ローコードで構築できるプラットフォームであり、企業内のナレッジ活用や業務効率化に貢献します。

今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。


《KT》

いつまで時価総額２８．６億なの？

>>18515
これはもう、今期の売り上げが、３６億円～３８億円～予想できる

>大きく飛躍的に向上～
>～手ごたえを感じている~~
>TDSE---KDDI Digital Lifeの「povo2.0」に「Dify」導入を支援
>
>TDSE<7046>は5日、KDDI Digital Lifeが企画・運営するオンライン専用プラン「povo2.0」のカスタマーサービス領域に、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入したと発表した。
>企業の生成AI活用が試験導入から実業務への本格展開へ移行するなか、TDSEは国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、要件整理から環境構築、AIエージェントの開発、運用開始後の改善までを一貫して支援できる体制を評価され採用された。
>「Dify」のノーコード・ローコードによる構築のしやすさや継続改善に適した運用性、エンタープライズ利用を見据えた管理性も選定理由となった。
>今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
>同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
>ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。
>TDSE---KDDI Digital Lifeの「povo2.0」に「Dify」導入を支援
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>TDSE<7046>は5日、KDDI Digital Lifeが企画・運営するオンライン専用プラン「povo2.0」のカスタマーサービス領域に、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入したと発表した。
>企業の生成AI活用が試験導入から実業務への本格展開へ移行するなか、TDSEは国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、要件整理から環境構築、AIエージェントの開発、運用開始後の改善までを一貫して支援できる体制を評価され採用された。
>「Dify」のノーコード・ローコードによる構築のしやすさや継続改善に適した運用性、エンタープライズ利用を見据えた管理性も選定理由となった。
>今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
>同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
>ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。

ＤＩＦＩの売れ行き好調

TDSE---KDDI Digital Lifeの「povo2.0」に「Dify」導入を支援

TDSE<7046>は5日、KDDI Digital Lifeが企画・運営するオンライン専用プラン「povo2.0」のカスタマーサービス領域に、AIエージェントプラットフォーム「Dify」を導入したと発表した。
企業の生成AI活用が試験導入から実業務への本格展開へ移行するなか、TDSEは国内初の「Dify」公式販売・開発パートナーとして、要件整理から環境構築、AIエージェントの開発、運用開始後の改善までを一貫して支援できる体制を評価され採用された。
「Dify」のノーコード・ローコードによる構築のしやすさや継続改善に適した運用性、エンタープライズ利用を見据えた管理性も選定理由となった。
今回の導入では、「povo2.0」の問い合わせ対応に必要な情報や業務フローを基にAIチャットボットを構築し、カスタマーサポート業務の一部で運用を開始した。これにより、問い合わせ対応の効率化、回答品質の均一化、迅速で分かりやすいサポート体験の提供が期待されるほか、運用を通じて蓄積した知見を社内ナレッジ活用や営業・マーケティング支援など周辺業務へ展開する考えである。
同社は新中期経営計画「SHIFT2028」で生成AIエージェント領域の拡大を重点戦略に掲げており、今年度は特約店制度の開始や新ライセンス「Essential」「Standard」の提供を通じて導入機会を拡大する。
ライセンス収益に加え、導入支援、開発、運用改善を組み合わせた積み上げ型の収益構造への転換を進め、案件数と顧客基盤の拡大を図るとしている。

KDDI Digital Life社、AIエージェント「Dify」をTDSEより導入

TDSE株式会社

TDSE<7046>は、2027年3月期第1四半期（26年4月－6月）決算を発表した。

売上高は前年同期比17.6%増の7.88億円、営業利益は同286.3%増の0.25億円、経常利益は同485.4%増の0.26億円、四半期純利益は同611.0%増の0.17億円となった。

通期計画に対する進捗率は、売上高24.6%、営業利益19.2%、経常利益20.0%、当期純利益20.0%となった。

売上高の進捗率は前々年同期の21.7%、前年同期の21.2%を上回り、利益各項目も前年同期の低水準から大幅に改善しており、新中期経営計画の初年度として順調なスタートを切った。

これはもう、今期の売り上げが、３６億円～３８億円～予想できる

>大きく飛躍的に向上～
>～手ごたえを感じている
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>売上高 7億8800万円 (+17.6%)
>営業利益 2500万円 (+286.3%)
>経常利益 2600万円 (+485.4%)
>四半期純利益 1700万円 (+611%)

<7046> TDSE
27年3月期第1四半期業績を発表、売上高は7.88億円(前年同期比17.6%増)、経常利益は0.26億円(同485.4%増)と大幅増収増益を達成した。 生成AI・AIエージェント領域やDatabricks関連案件の拡大が売上を押し上げたほか、成長投資に伴う人件費などの増加を吸収し収益性が改善した。併せて、企業が自社環境内でAIエージェントを安全に構築・運用できるオンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE-AI FORGE」の本格提供の開始も発表した

営業面では、新中期経営計画「SHIFT2028」初年度を成長モデル転換の起点と位置づけ、トップマネジメントが直接関与する営業統括の下に全社の営業機能を集約した。

重点顧客へのアカウントマネジメントと、生成AI・AIエージェントを起点とする提案を強化し、顧客課題の把握から実装・運用までを一体で支援する体制への移行を進めている。第1四半期には、生成AI・エージェント売上比率が43%、ストック売上比率が23%となり、成長軸と収益構造の転換は計画に沿って進展した。

技術・サービス面でも、Databricksのパートナープログラムにおける「Silver Tier」認定、オンプレミス型AIエージェント基盤「TDSE AI FORGE」及びAIエージェントによるSNS分析機能「Quid Terminal」の本格提供など、先進領域の事業化を具体化している。
これらを通じ、従来型AIから生成AI・エージェントへの成長軸の転換、フロー型からストック型への収益構造転換、営業と技術を融合した実行体制への転換を着実に進めている。

国内最高峰のデータサイエンティスト集団。AI技術を核に、メンバーそれぞれが持つ業界トップクラスの経験・実績と高度な専門スキルにより、顧客企業の経営改革を支援している。データ経営を目指す企業向けにAI技術を中心とした統合型ソリューションを提供。26/3期（前中計「MISSION2025」の最終年度）まではコンサルティング事業・プロダクト事業・AIエージェント事業の3区分で業績を開示・運営してきたが、新中計「SHIFT2028」の始動（2026年4月）に伴い、コンサルティング事業とAIエージェント事業は生成AI・エージェント領域を一体で推進する体制に統合された。一方、ストック型収益の主柱であるQUID製品を軸としたプロダクト事業は従来の区分を維持している。本レポートでは26/3期実績の説明については従来の3区分を用い、27/3期以降の展望については新体制の2区分で説明する。

当決算における事業や経営成績の主な変化
2027年3月期第1四半期（2026年4月〜6月）の業績は大幅に改善しました。売上高は前年同期比17.6%増の約7億8,800万円となり、DifyおよびDatabricks関連の売上が順調に拡大しました。利益面では、人件費や情報処理費等の成長投資コストが増加したものの、売上拡大の効果が上回り、営業利益は前年同期比286.3%増の約2,500万円、経常利益は485.4%増の約2,700万円、四半期純利益は611.0%増の約1,800万円と、いずれも大幅な増益となりました。

本文
TDSE<7046>は29日、データとAIの企業であるDatabricks（本社：米国カリフォルニア州サンフランシスコ）のコンサルティング・SI（C&SI）パートナープログラムにおいて、「Silver Tier」パートナーに認定されたと発表した。。「Silver Tier」は、Databricksの導入実績や認定資格保有者数、顧客支援の成果などの客観的な評価指標に基づき認定されるパートナーレベルの一つ。同社はDatabricksを活用したデータ基盤構築・AI活用プロジェクトの導入実績を着実に積み上げるとともに、Databricks認定資格を有する技術者を多数育成し、顧客のデータ活用における成果創出に貢献してきた点が評価された。

>>日本最強のデータサイエンティスト集団

大きく飛躍的に向上～
～手ごたえを感じている

売上高 7億8800万円 (+17.6%)
営業利益 2500万円 (+286.3%)
経常利益 2600万円 (+485.4%)
四半期純利益 1700万円 (+611%)