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claude code やcodexにaxioryからヒストリカルデータを取得してあらゆるテクニカル手法を充ててみると、ある意味で否定したいけど結果として確かにその通りと思える結果になります

claude code やcodexにヒストリカルデータぶち込んで、あらゆる面から分析をした上でAIにトレード手法を考えてもらい、bot化したのをデモで走らせてます 面白いですよ

Claude Codeは使ったことないけど、 codexは使っていて超便利 理系ではない自分でも驚くほど簡単 (´・ω・`)

OpenAIの強みは圧倒的なユーザー数と画像生成の圧倒的クオリティ、計算資源の豊富さだと思っています。 また、CodexもClaude Codeともそこまで差はありませんし、私の周りのエンジニアはCodexをメインで使ってる方が多いですよ。(私の周りだけかも知れませんが) XでClaude Code一択みたいに言われてますが私は一切そう思いません。

識者賢者のコメント感想 Fable 5を2日間使った感想 ・IQは最強でGPT-5.5 pro の比ではない ・EQは高いのにKYで、真実を追求する ・ビジネスなど人間世界の理解が半端ない ・現実世界に適用できる提案力も半端ない ・なのに回答スピードは比較的速い ・主力LLMの座はGPT-5.5 proから交代 ・そのためにMaxプランにアップグレード済 ・常時稼働なしならMax5倍でトークン量は十分 ・Codex派だったがClaude Codeに乗り換え済 ・GPT-5.6 proでも超えられない可能性が高い ・結論：このモデル、ヤバすぎ。非エンジニアもみんな使うべき

1つのタスクを完了させるための平均推論コストを見ると、GPT-5.5が約3.80ドル、低コストなComposer 2.5が約1.33ドルであるのに対し、Claude Fable 5は約15.70ドルに達している。 ALEの公式リーダーボード（6月11日時点）。Codexハーネスを搭載したGPT-5.5が合格率24.0%で首位に立ち、Anthropicの最新鋭モデルClaude Fable 5（Claude Code搭載）は22.0%で3位に沈む結果となった。

AIプログラミングエージェント市場では、OpenAIのCodexとAnthropicのClaude Codeの機能差が急速に縮小し、新機能の先行優位は平均11日程度まで低下。競争の軸は機能追加から完成度や使い勝手へ移りつつある。OpenAIはCodexをChatGPTへ統合し、複雑な業務を代行する「スーパーアプリ」化を進めている。

はてな---AIを活用したインタビュー分析SaaS「toitta」でMCPサーバー（β版）を提供開始 はてな<3930>は3日、AIを活用したインタビュー分析SaaS「toitta」において、MCP（Model Context Protocol）サーバーのβ版提供開始を発表した。この機能により、Claude/Claude CodeやChatGPT/CodexなどのAIツールから「toitta」上のインタビューデータを直接参照し、質問・分析が可能になる。さらに「toitta」では、MCPサーバーの提供にとどまらず、活用方法の構築から定着までを支援する。 同社が提供する「toitta」は、デザインリサーチやマーケティングリサーチなどのインタビュー結果の分析プロセスを支援する、AIを活用したインタビュー分析SaaSである。リサーチャーが発話情報の分析に至るまでのスピードを高精度な書き起こしと切片の生成で加速するとともに、切片を活用した洞察によるインサイトの発見、仮説の精緻化などの分析プロセスをサポートする。 MCP（Model Context Protocol）は、AIツールと外部のデータやサービスをつなぐための共通規格であり、現在ではClaudeやChatGPTをはじめ、AIチャットツールからAIエージェントとして動作するコーディングツールまで、幅広いAIツールが採用している。「toitta」のMCPサーバー（β版）を接続することで、AIツールからインタビューの書き起こしや切片を呼び出し、チームやプロジェクトをまたいだ横断的な探索・分析が、使用しているAIツール上で完結する。 同社は「toitta」のMCPサーバー（β版）について、正式版のリリースに向けた対応ツールの拡充や機能改善を進める。また、蓄積したインタビューデータをもとにカスタマージャーニーマップやペルソナを継続的に更新していくような作業の自動化にも取り組む予定である。

新しいCPUは、WindowsだけじゃなくLinuxでも動かせるようにして欲しい。Arm系のMacのAsahi Linuxが停滞しているのでせめてBootできるようにお願いします。Codex CLIやClaude CodeだとLinuxの方が圧倒的に使いやすいし、ほとんどビルドや、実行テストに時間割かれるので。MS-DOSプロンプトやpowershell、WSLが混在するのは嫌。

2026年5月26日、UBSのTimothy ArcuriはMicron(MU)の目標株価を$535から$1,625へ、率にして204%引き上げた。同じ日、BarclaysのTom O'MalleyらはSanDisk(SNDK)をEqual WeightからOverweightへ格上げし、目標を$1,200から$2,300へ。あわせてMicron、Seagate(STX)、Western Digital(WDC)の目標も大幅に切り上げた。Micronの株価は同日に約18%上昇し、メモリ専業として初めて時価総額1兆ドルの大台に乗っている。 レポートの結論は、ひとつに収れんする。メモリはもう、需給で価格が激しく上下するだけのコモディティではなくなりつつある、という見立てだ。 ただ、私のこれまでの記事を読み、自分の手でAIエージェントを動かしている読者なら、この格上げが突然降ってきた話には見えていないはずだ。アナリストが強気に振れる前から、同じ手応えは、私の手のひらの中にあった。 Claude CodeやCodexのようなコーディングエージェントを使う人なら、作業のあとに一度はディレクトリを覗いたことがあると思う。そこに残っているのは、頼んだ結論だけではない。 途中で読み込んだファイル、書きかけのログ、検証用に作った中間データ、却下された下書き。エージェントが「どう動いたか」の記録が、フォルダごと残っている。エンジニアにとっては、見慣れた光景だ。 ただ、この見慣れた光景を投資の文脈に置き直すと、見え方が変わる。 エージェントは、結論を出すだけの存在ではない。仕事をするたびに、何を参照し、何を判断し、何を実行したかという記録を生み出す。エージェントは大量のデータを使うと同時に、大量のデータを作る。 毎日その手応えを感じていると、メモリやストレージの逼迫が、遠い業界ニュースには見えなくなる。自分が使っているエンジンが食って、吐き出している現物の話だ。だから5月26日の格上げは、新しい発見ではなく、確認に近い。市場がようやくこちらの実感に追いついてきた、という感覚のほうが合っている。