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これは大きなステップでしょう・・・相手は「NVIDIA」 「Kudanは、NVIDIAの自律走行ロボット(AMR)開発のためのIsaacROS2向けソフトウェアパッケージであるNVIDIA Isaac PerceptorへKudanのVisual SLAM技術が統合されたことをお知らせいたします。 NVIDIA Isaac Perceptorは、非構造環境におけるAMRの認識・位置推定を安定機能させるための視覚AIのハードウェア最適化パッケージです。 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIAIsaacPerceptorの3D知覚機能を最大活用することで、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIAIsaacPerceptorは、KudanVisualSLAMとの統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させています。」
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Kudan究極進化!!!!!! Kudan Visual SLAM技術、NVIDIA Isaac Perceptorへの統合を完了 Kudanは、NVIDIAの自律走行ロボット(AMR)開発のためのIsaac ROS 2向けソフトウェアパッケージである NVIDIA Isaac PerceptorへKudanのVisual SLAM技術が統合されたことをお知らせいたします。 NVIDIA Isaac Perceptorは、非構造環境におけるAMRの認識・位置推定を安定機能させるための視覚AIのハー ドウェア最適化パッケージです(2024年3月のNVIDIA GTCにて一般公開が予告され、2024年6月4日から開催さ れるComputex Taipeiに向けて一般公開がアナウンスされました)。 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI 活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIA Isaac Perceptorの3D知覚機能を最大活用すること で、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIA Isaac Perceptorは、Kudan Visual SLAMとの 統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させていま す。 この技術シナジーは、NVIDIAのNova Carterロボットで実証され、AMRの地図作成と位置推定のためのVisual SLAMによる手法を強化するリアルタイムの3次元占有マップの価値が証明されました。NVIDIA Isaac Perception とKudan Visual SLAMの組み合わせは、AMR開発者に洗練されたカメラベースの物体認識・ナビゲーションのソ リューションを提供し、複雑な環境やシナリオにおける信頼性の高い位置推定、障害物検知、ナビゲーション機能の 実現をサポートします。 Kudan Visual SLAMが統合されたNVIDIA Isaac Perceptorのデモはこちらをご覧下さい: DEMO VIDEO Kudanは、AMR開発者が直面する課題を解決し、様々な環境でのAMRの展開を加速させるために、最高水準の 知覚およびナビゲーションソリューションを提供してまいります。 (両社コメント) 「当社のVisual SLAM技術をNVIDIA Isaac Perceptorに統合することで、NVIDIAと協業できることを嬉しく思いま す。この協業は、AMR開発者にNVIDIAのAIとアクセラレーション・コンピューティングを活用したAIベースの認識技 術を提供する上で大きな飛躍を遂げることになります。我々は、ロボットの技術的限界を拡張するための、NVIDIAと の今後の継続的な協力関係を楽しみにしています。」 ー Kudan CEO, 項大雨 「AIを活用した技術は、自律移動ロボット(AMR)を大きく進化させます。KudanのVisual SLAM技術とIsaac Perceptorを統合することで、これまで困難であった複雑な環境においてもAMRをより高い精度と信頼性でナビゲー トし、自律走行させることが可能となります。」 ー NVIDIA ロボティクス・エッジコンピューティング担当バイスプレジデント, Deepu Talla
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連続スト高の匂いがして来たぞ!!!!!!! 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIAIsaacPerceptorの3D知覚機能を最大活用することで、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIAIsaacPerceptorは、KudanVisualSLAMとの統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させています。 https:// www.kudan.io/jp/archives/1501 >明日はストップ安でしょうがない。今週1週間で悪材料出尽くしでしょう。株は未来を買う。場中ガチャガチャがなくなればやりやすい。
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明日はスト高!!! しかも連続スト高になるかも?!!!!!! CUDAにKudanが食い込んだ!!!!!!! CUDA(Compute Unified Device Architecture:クーダ)とは、NVIDIAが開発・提供している、GPU向けの汎用並列コンピューティングプラットフォーム(並列コンピューティングアーキテクチャ)およびプログラミングモデルである[5][6][7]。専用のC/C++コンパイラ (nvcc) やライブラリ (API) などが提供されている。なおNVIDIA製GPUにおいては、OpenCL/DirectComputeなどの類似APIコールは、すべて共通のGPGPUプラットフォームであるCUDAを経由することになる[8]。 ↓↓↓ https:// ja.wikipedia.org/wiki/CUDA Kudan発表 ↓↓↓ https:// www.kudan.io/jp/archives/1501 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIAIsaacPerceptorの3D知覚機能を最大活用することで、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIAIsaacPerceptorは、KudanVisualSLAMとの統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させています。
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今だからやるんだろ??? 今しかないんだろ??? ガタガタ抜かすな!!!!! 信じろ!!!!! 飛ぶぞ!!!!!! シートベルトしっかり締めろ!!!!!!!!! 【今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIAIsaacPerceptorの3D知覚機能を最大活用することで、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIAIsaacPerceptorは、KudanVisualSLAMとの統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させています。】 【NVIDIA CUDA(クーダ)は、NVIDIA社が開発したGPU(グラフィック処理ユニット)を利用した開発プラットフォームです。GPUの内部アーキテクチャはCPUよりもコア数やスレッド数が多く、CUDAを使用することでGPUの性能を最大限に引き出すことができます。】
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Kudan Visual SLAM技術、NVIDIA Isaac Perceptorへの統合を完了 Kudanは、NVIDIAの自律走行ロボット(AMR)開発のためのIsaac ROS 2向けソフトウェアパッケージである NVIDIA Isaac PerceptorへKudanのVisual SLAM技術が統合されたことをお知らせいたします。 NVIDIA Isaac Perceptorは、非構造環境におけるAMRの認識・位置推定を安定機能させるための視覚AIのハー ドウェア最適化パッケージです(2024年3月のNVIDIA GTCにて一般公開が予告され、2024年6月4日から開催さ れるComputex Taipeiに向けて一般公開がアナウンスされました)。 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI 活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIA Isaac Perceptorの3D知覚機能を最大活用すること で、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIA Isaac Perceptorは、Kudan Visual SLAMとの 統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させていま す。 この技術シナジーは、NVIDIAのNova Carterロボットで実証され、AMRの地図作成と位置推定のためのVisual SLAMによる手法を強化するリアルタイムの3次元占有マップの価値が証明されました。NVIDIA Isaac Perception とKudan Visual SLAMの組み合わせは、AMR開発者に洗練されたカメラベースの物体認識・ナビゲーションのソ リューションを提供し、複雑な環境やシナリオにおける信頼性の高い位置推定、障害物検知、ナビゲーション機能の 実現をサポートします。 Kudan Visual SLAMが統合されたNVIDIA Isaac Perceptorのデモはこちらをご覧下さい: DEMO VIDEO Kudanは、AMR開発者が直面する課題を解決し、様々な環境でのAMRの展開を加速させるために、最高水準の 知覚およびナビゲーションソリューションを提供してまいります。 (両社コメント) 「当社のVisual SLAM技術をNVIDIA Isaac Perceptorに統合することで、NVIDIAと協業できることを嬉しく思いま す。この協業は、AMR開発者にNVIDIAのAIとアクセラレーション・コンピューティングを活用したAIベースの認識技 術を提供する上で大きな飛躍を遂げることになります。我々は、ロボットの技術的限界を拡張するための、NVIDIAと の今後の継続的な協力関係を楽しみにしています。」 ー Kudan CEO, 項大雨 「AIを活用した技術は、自律移動ロボット(AMR)を大きく進化させます。KudanのVisual SLAM技術とIsaac Perceptorを統合することで、これまで困難であった複雑な環境においてもAMRをより高い精度と信頼性でナビゲー トし、自律走行させることが可能となります。」 ー NVIDIA ロボティクス・エッジコンピューティング担当バイスプレジデント, Deepu Talla
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最悪の情報と、超弩級の好材料を同時に出してきたね。 判断がつかないよ。 でも長期的に見れば好材料のほうがはるかに大きいのだが。 ■Kudan Visual SLAM技術、NVIDIA Isaac Perceptorへの統合を完了 NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIA Isaac Perceptorの3D知覚機能を最大活用することで、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIA Isaac Perceptorは、Kudan Visual SLAMとの統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させています。 ■2024 年 6 月 2 日 — NVIDIA は本日、ロボット開発の世界的リーダー企業が、次世代の AI 対応自律マシンおよびロボットの研究、開発、生産に NVIDIA Isaac™ ロボティクス プラットフォームを採用すると発表しました。 BYD Electronics、Siemens、Teradyne Robotics、および Alphabet 傘下の Intrinsic は、NVIDIA Isaac アクセラレーテッド ライブラリ、物理ベースのシミュレーション、AI モデルを自社のソフトウェア フレームワークやロボット モデルに統合し、工場、倉庫、配送センターを非常に効率的で安全なものにし、反復作業や超精密作業のためのインテリジェント アシスタントとして機能させている、世界的なロボット業界のリーダー企業の一部です。 h ttps://prtimes.jp/main/html/rd/p/000000471.000012662.html
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開示の見方知らん奴多いから、ほい。 Kudanは、NVIDIAの自律走行ロボット(AMR)開発のためのIsaac ROS 2向けソフトウェアパッケージである NVIDIA Isaac PerceptorへKudanのVisual SLAM技術が統合されたことをお知らせいたします。 NVIDIA Isaac Perceptorは、非構造環境におけるAMRの認識・位置推定を安定機能させるための視覚AIのハー ドウェア最適化パッケージです(2024年3月のNVIDIA GTCにて一般公開が予告され、2024年6月4日から開催さ れるComputex Taipeiに向けて一般公開がアナウンスされました)。 今回のコラボレーションにおいて、NVIDIA向け最適化(CUDA-acceleration)を行ったKudan Visual SLAMは、AI 活用した深度認識やリアルタイム3次元再構築など、NVIDIA Isaac Perceptorの3D知覚機能を最大活用すること で、その性能を大幅に向上させています。そして同様に、NVIDIA Isaac Perceptorは、Kudan Visual SLAMとの 統合の結果、動的な物体や変化が頻繁に発生する困難な環境において、位置推定の性能を大きく向上させていま す。 この技術シナジーは、NVIDIAのNova Carterロボットで実証され、AMRの地図作成と位置推定のためのVisual SLAMによる手法を強化するリアルタイムの3次元占有マップの価値が証明されました。NVIDIA Isaac Perception とKudan Visual SLAMの組み合わせは、AMR開発者に洗練されたカメラベースの物体認識・ナビゲーションのソ リューションを提供し、複雑な環境やシナリオにおける信頼性の高い位置推定、障害物検知、ナビゲーション機能の 実現をサポートします。
絞りを絞り込むほど被写界深度が…
2024/06/04 21:09
絞りを絞り込むほど被写界深度が深くなり、手前から奥まで焦点が合うようになる。しかし、レンズからフィルムに届く光量が減るため、シャッタースピードを遅くして、フィルムに焼き付けねばならない。