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過去記事じゃなく【継続中】 ↓↓↓ https:// www.mlit.go.jp/mlit-search.html?q=Panasonic+SLAM 宇宙無人建設革新技術開発の実施対象として新たに 3 件を決定 www.mlit.go.jp › report › press › content ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat 2022/08/08 ... 共同実施者:パナソニックアドバンストテクノロジー株式会社 ... SLAM技術を統合し、月面のよ. うな特殊な環境に ... ⇒ランドマークSLAMを活用. 特徴点となる ... 令和 5 年度の宇宙無人建設革新技術開発を開始します - 国土交通省 www.mlit.go.jp › report › press › content ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat 2023/04/18 ... 月面適応のためのSLAM自動運転技術の開発. 〇大成建設. パナソニックアドバンストテクノロジー. R&D. (F/Sからの. 移行). 施工. (全体システム). ダム点検技術カタログ 画像計測技術 - 国土交通省 www.mlit.go.jp › river › kasen › tenkengijutsu › pdf › 02-1_dam ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat 【機体SPIDER-ST】機体は8枚羽のドローンで、LiDAR-SLAMセンサを搭載している。 ... 【機体SPIDER-ST】 LiDAR-SLAM技術による衝突回避機能 ... オプション:Panasonic WV 【【【PanasonicSLAM=KudanSLAM説】】】
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これは知らなかった。 3D 都市モデルに最適化した VPS の開発 v3.0 技術検証レポート www.mlit.go.jp › libraries › doc › plateau_tech_doc_0088_ver01 ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat 4) 【AL004】Visual SLAM(KdVisual). KdVisual は Kudan 社が開発した SLAM 及び VPS システムである。KdVisual は、カメラ画像を用いた Visual. SLAM(Simultaneous ↓↓↓ https://www.google.com/url?client=internal-element-cse&cx=005390949248614432465:v4djwy2f0b4&q=https://www.mlit.go.jp/plateau/file/libraries/doc/plateau_tech_doc_0088_ver01.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwjw3ff-tOKFAxXpsFYBHUIvBBkQFnoECAQQAQ&usg=AOvVaw3g9FbtOjAYKAK4e7jdD6Bl&arm=e 今回の実証実験では、3D 都市モデルを活用した VPS 技術の確立と、社会実装に向けた汎用性の拡大の 2 つの 観点で開発を行う。 1 つは昨年度の追加改修として、車両向け自律走行システムの高度化を目指す。具体的には、昨年度開発した 「C*」をベースとする VPS 技術の処理能力向上を図るため、照合用のカメラ画像の分析に新たなセンシング システムを統合するなどのトラッキング機能の安定性向上のための施策を講じるとともに、Kudan 社から提 供を受けた VPS 技術である「KdVisual」を活用し、両 VPS を最適に組み合わせることで自己位置推定の精度 とトラッキング機能の安定性の向上したシステムを構築する。 構築したシステムは自動運転車に搭載し車両の自動運転への利用可否を検証する。得られた自己位置推定位置 の精度などは、高精度 GNSS の座標や自動運転システムの推定した座標と比較し評価する。 本システムが実現することにより、LOD3 の 3D 都市モデルが整備されている地域であれば、3D 都市モデル のみを入力とすることで、画像からの自己位置推定を行う VPS が利用可能となる。これにより、現実とデジ タルデータの場所による照合が容易となり、都市域での安価な自己位置推定手段として AR の利用や電波条件 の悪い場所での GPS の代替、都市内モビリティの自動運転の普及など、デジタルツインのインフラを支える 技術となる。
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国策 >これは知らなかった。 3D 都市モデルに最適化した VPS の開発 v3.0 技術検証レポート www.mlit.go.jp › libraries › doc › plateau_tech_doc_0088_ver01 ファイル形式: PDF/Adobe Acrobat 4) 【AL004】Visual SLAM(KdVisual). KdVisual は Kudan 社が開発した SLAM 及び VPS システムである。KdVisual は、カメラ画像を用いた Visual. SLAM(Simultaneous ↓↓↓ https:// www.google.com/url?client=internal-element-cse&cx=005390949248614432465:v4djwy2f0b4&q=https://www.mlit.go.jp/plateau/file/libraries/doc/plateau_tech_doc_0088_ver01.pdf&sa=U&ved=2ahUKEwjw3ff-tOKFAxXpsFYBHUIvBBkQFnoECAQQAQ&usg=AOvVaw3g9FbtOjAYKAK4e7jdD6Bl&arm=e 今回の実証実験では、3D 都市モデルを活用した VPS 技術の確立と、社会実装に向けた汎用性の拡大の 2 つの >観点で開発を行う。 >1 つは昨年度の追加改修として、車両向け自律走行システムの高度化を目指す。具体的には、昨年度開発した >「C*」をベースとする VPS 技術の処理能力向上を図るため、照合用のカメラ画像の分析に新たなセンシング >システムを統合するなどのトラッキング機能の安定性向上のための施策を講じるとともに、Kudan 社から提 >供を受けた VPS 技術である「KdVisual」を活用し、両 VPS を最適に組み合わせることで自己位置推定の精度 >とトラッキング機能の安定性の向上したシステムを構築する。 >構築したシステムは自動運転車に搭載し車両の自動運転への利用可否を検証する。得られた自己位置推定位置 >の精度などは、高精度 GNSS の座標や自動運転システムの推定した座標と比較し評価する。 >本システムが実現することにより、LOD3 の 3D 都市モデルが整備されている地域であれば、3D 都市モデル >のみを入力とすることで、画像からの自己位置推定を行う VPS が利用可能となる。これにより、現実とデジ >タルデータの場所による照合が容易となり、都市域での安価な自己位置推定手段として AR の利用や電波条件 >の悪い場所での GPS の代替、都市内モビリティの自動運転の普及など、デジタルツインのインフラを支える >技術となる。
宴会部長は正しい。日本人はJC…
2024/05/08 08:41
宴会部長は正しい。日本人はJCBだよな! そかそか、CMというか、画像加工な。 書籍はもちろんイラストレータが多いわけだが、 プロはこれを使う。GIMP2.10な。 日本語対応、セル画って知っているか? 昔のアニメーション制作では、 背景を先ず置いた上にキャラを置いて、上から撮影していたわけ。 これをレイヤー分けという。この概念さえ知っていれば、 いくらでも応用が利く。 出力は軽量jpeg、一番生に近いbmp、web上利用のPNG この3つがメインでいい。 作業中のままを保存するには、 GIMPファイルのまま保存すれば、続きや、バリエーションを増やせる。 他のファイル形式は追々勉強しな。 このGIMP、イラストレータファイルにも出力可能。 文字は装飾できるし、web上に有志のエフェクトも落ちている。