検索結果
-
国立・積水ハウス新築マンション「突然解体」の謎 地元住民が囁く“粘着クレーマー”の影 6/18(火) 6:00 FLASH配信 とうとうこんな記事まで出てきたな、 早く憶測が憶測を呼ぶ前に公式発表した方が良い、 会社に損害を与える取り壊しを決定したってことは、 公式にPRできないとおかしいだろう このままでは積水側の過失や背任の可能性まで出てくる。 しっかりとたのみますよ、積水さんよぉ
-
小池都知事のソーラーパネル義務化で「東京の戸建て」100万円値上げ報道に Xにはあふれる憤慨が.....小池氏、太陽光発電会社から200万円献金の過去も (FLASH ) ソーラーパネル付ければ高くなるのは必然だが、ソーラー付けても使わなければ意味がない。 隣家がソーラーパネルを付けているが、ソーラーから通常電力に切り替える操作が結構大変で面倒臭いのでほとんど使っていないと言っていた。
-
キオクシァは減産停止なのでFlash生産はもとどおり (あれ、1層積むごとに平坦化しているだろ~) HBM生産も合わせてDRAM生産はぼちぼち 先端プロセス(TSMC)は繁忙 残るは成熟だが、ここはそれほどCMPはない とすると、ここには買いが入ってもいいだろうとおもう
-
【500人に聞いた、信用できない男性フリーアナは誰? 3位武田真一、2位青井実、圧倒的1位は宮根誠司258票】 [FLASH] ダントツ1位の宮根誠司『情報ライブ ミヤネ屋』(日本テレビ系) 「他人のことは厳しく追及するような発言をするのに、自分の不倫が発覚したとき歯切れが悪かった」(50代女性・公務員) 「海外ロケ時の電子タバコの件で炎上しましたが、謝罪がいい加減だった。日本でやっていると思う。彼は信用できない」(40代男性・パート) 「ミヤネ屋が始まったときから『どちらさま?』としか思っていない」(30代女性・パート) 「人間的に軽い感じ。言葉に重みが足りない」(50代男性・派遣社員) 「人の話を聞かないし、自分の感情だけでものを言う」(40代女性・会社勤務) 「自分の意見を人に押しつけるし、人の言葉を遮るし、かなり失礼」(50代女性・自営業) 「東日本大震災のとき、何度も『大阪がすごく揺れた』と中継で割り込んでいた記憶がある」(30代女性・無職) 「芸能人っぽさがあり、関西人独特の笑いを取ろうという下心が見え隠れしている」(60代女性・専業主婦) 「考え方が偏りすぎていて、信用できません。」(40代男性・会社経営)
-
求人、とくに、新しいこと、書いてないような? ●参考 【仕事内容】 「秘密結社 鷹の爪」をはじめとするFlashアニメーション作品や当社グループが保有するIPやブランド・サービスを活用した、広告企画の提案及び制作プロデュースのお仕事です。 自社IPだけでなく、社外IP・メディア・リソース・クリエイターなどとの連携による企画提案及び制作業務を行っていただきます。
-
【「立憲とずぶずぶ」無所属立候補のはずの蓮舫氏、街頭演説での「オール立憲」応援態勢に戸惑う都民】 【FLASH」 右翼出版 全連携。。。 小池百合子さんは、自民、国民党、都民ファ+芳野連合、公明、維新・・・ 保守勢力とズブズブ丸分かりなのだが・・?
-
【「立憲とずぶずぶ」無所属立候補のはずの蓮舫氏、街頭演説での「オール立憲」応援態勢に戸惑う都民】 【FLASH」 右翼出版 全連携。。。 小池百合子さんは、自民、国民党、都民ファ+芳野連合、公明、維新・・・ 保守勢力とズブズブ丸分かりなのだが・・?
-
【「立憲とずぶずぶ」無所属立候補のはずの蓮舫氏、街頭演説での「オール立憲」応援態勢に戸惑う都民】 【FLASH」 片手落ちFLASH^_^ もう一方の小池百合子さんは、自民、維新、公明、国民党、都民ファ+芳野連合・・・ 保守勢力とズブズブなのだが・・《私は無所属都党》だそうで。。。。
-
これからはクラウドやGPUに依存しないChatGPTが主流になるね Woodring氏が2024年にAIが搭載される可能性について期待している最大の背景は、Appleの研究者、Keivan Alizadeh氏とその同僚らによって1月に発表された「LLM in a flash: Efficient large language model inference with limited memory」(フラッシュメモリー内のLLM:限られたメモリーを使用した効率的なLLM推論)という論文だ。この論文は、プレプリントの論文を発表するサーバー「arXiv」に投稿された。 この論文の要点は、LLMはメモリーを大量に消費するが、Appleは常駐フラッシュメモリー(iPhoneのファイルを保持する領域)の大容量ストレージを使用する賢い方法を見つけた、というものだ。特別なソフトウェアを使用すると、LLMをメインメモリーであるDRAMに移動したりDRAMから移動させたりすることが簡単になり、DRAMの容量が通常よりもはるかに増えたかのように活用できる。 Alizadeh氏と同僚らによると、メモリーに関して同氏らが採用する手法によって、「利用可能なDRAMの最大2倍の容量でモデルを実行することが可能」になり、デバイス上での予測も25倍高速化するという。
Heard interesti…
2024/06/19 00:51
Heard interesting pitch on $SIMO. Hasn’t seen multiple compression recently however. disaster behind it. Memory/flash controllers market recovery primary driver more recently. But market still just beginning to come around to the data center ssd controller penetration oppty