検索結果
-
これで上がっとんの❓ ※以下、日経電子版より引用 本庶佑(京都大学がん免疫総合研究センター長) 私の履歴書(1)幸運な人生 2024年6月1日 2:00 [会員限定記事] 2018年10月1日夕、研究室にある私の部屋で数人のスタッフと論文の校正作業をしていた。午後5時ごろだったと思う。普段、論文校正の最中には電話を取り次がないようにと言ってあるが、この時だけは秘書がルールを破って飛び込んできた。 「先生、でていただかないと困ります」。ノーベル生理学・医学賞を選考するスウェーデンのカロリンスカ研究所からの電話だった。「(ノーベル賞を)受けますか」との問いかけに「もちろん」と答え、そして「念のためメールも送ってほしい」と伝えた。悪戯(いたずら)かもしれない。以降、いまだかつてなかった多忙な日々が半年以上も続いた。 ノーベル賞をとるにはどうすればいいか? よくそんな質問をされる。秘訣やコツなどもちろんない。物理学、化学含め自然科学系で毎年最大9人選ばれるが、それでもたった9人だ。賞に値する研究を成し遂げても確実に受賞できるものでもない。ノーベル賞はノーベルショー(Show)だと思う。 振り返ると、60年に及ぶ研究人生は幸運に恵まれていた。基礎医学へと進んだ学生時代に生化学者の早石修氏と西塚泰美氏に出会い、師事した。1970年代の学生運動の影響で研究が滞り、米国へ飛び出した。そこで生涯の師となるカーネギー研究所のブラウン博士、米国立衛生研究所(NIH)のレーダー博士の指導を受けることができた。 「がん治療に革命をもたらした」と授賞時に評された免疫チェックポイント療法。そのきっかけとなるPD-1分子の発見も、研究室にやってきたばかりの若手研究者の熱意から始まったものだ。当初はがんの画期的な治療につながるとは思いもしなかった。 DNAの二重らせん構造の発見によって、生物学、生命科学は1970年代以降、ドラスチックに進展する。かつてブラックボックスだった生命の正体に遺伝情報から迫れるようになったのだ。 生化学から分子生物学、免疫学へ。思えば、科学者として常に目指してきたのは「生命の謎解き」だった。この未知の世界は新たな知見が得られれば、また、新たな疑問が生まれてくる。旺盛な好奇心が満たされることはない。 つづく
-
ベネディクト・ヴェストファーレン博士は、ハンブルク、フィラデルフィア、ニューヨーク、ベルンで医学と分子生物学を学びました。 医学の勉強を終えた後、ウェストファーレン博士は2008年にハンブルク大学で内科のトレーニングを開始しました。2010年、コロンビア大学(ニューヨーク市)のTimothy C. Wang教授の研究室にポスドクとして加わりました。ここでは、細胞の可塑性の複雑さと胃腸悪性腫瘍の起源に焦点を当てた研究を行いました。 その後、2013年にヴェストファーレン博士はミュンヘン大学の血液腫瘍学部門に所属しました。この役職では、膵臓がんと初期段階の臨床試験に関する臨床研究およびトランスレーショナル研究に注力しました。2017年には、ミュンヘン大学のMolecular Tumor Board(分子腫瘍委員会)のリーダーに就任し、その後、Precision Oncology Program(プレシジョン・オンコロジー・プログラム)のリーダーに就任しました。2023年には、ミュンヘン大学に新たに認定された個別化医療センターの臨床リーダーに就任しました。 ヴェストファーレン博士は、そのキャリアを通じて、ドイツ研究財団、ドイツがん援助、ハンブルク大学、ミュンヘン大学などの研究支援を受けてきました。彼の業績は、AACRおよびGRG / AGAから若手研究者賞を受賞しています。ヴェストファーレン博士は、100以上の研究論文を執筆および共同執筆しています。ヨーロッパレベルでは、 ウェストファーレン博士 彼は、2022年以降、欧州委員会の専門家グループであるMission Board for Cancerのメンバーを務めています。 ウェストファーレン博士は2017年にESMOに入社し、翌年にはESMOリーダー世代プログラムに参加しました。2019年、ESMOトランスレーショナルリサーチおよびプレシジョンメディシンワーキンググループおよびESMO GIおよびトランスレーショナルリサーチ学部に加わりました。2024年、ウェストファーレン博士はトランスレーショナルリサーチおよびプレシジョンメディシンワーキンググループの議長に就任しました。
-
サイバニクス社会の実現に向けて、若手研究者を、 サイバーダイン社が、助成する意義も大きいが、 まずは、黒字化、有配、株価対策にも励んで欲しい。
頑張れ~オンコ 日本の生…
2024/06/11 09:42
頑張れ~オンコ 日本の生物学や医学の研究力の底上げに向け、文部科学省の専門委員会が6月中にまとめる政策提言の骨子が明らかになった。ゲノム解析や人工知能(AI)といった計測や解析の技術が飛躍的に進歩する中、データサイエンスなど異分野との連携、若手研究者の育成や参入を促す。 ライフサイエンス分野の基礎研究は医療やエネルギー、農業など幅広く応用できるが、日本の研究力低下が続く。文科省は提言を踏まえ、具体策を検討する。 //www.nikkei.com/article/DGXZQOSG04CEB0U4A600C2000000/