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AIの急速な発展に伴い、GPUの需要が急増していますが、Nvidia以外の代替案も存在します。Nvidia以外の有力な代替案として、以下のものがあります。 FPGAs(Field Programmable Gate Arrays): FPGAsは再プログラム可能な集積回路で、特定のタスクやアプリケーションに適した設定ができます。 AIや機械学習の用途に適しており、低いレイテンシーを持っています。例として、Tesla D1 Dojoチップがあります。1 AMDのGPU: AMDのGPUも高性能で、Nvidia以外の選択肢として注目されています。 TPUs(Tensor Processing Units): Googleが開発したTPUsは、AIタスクに特化した高速なプロセッサです。 分散型マーケットプレース: 分散型マーケットプレースでは、GPUの供給不足を緩和するために、他のユーザーとGPUリソースを共有できます。 これらの代替案を活用して、AIの進歩に追いついてくださいね!😊
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皆さん おはようございます😊 波平さんに続き あなたが売り煽りですかw この方は機関側の方かな LINEヤフーと繋がりないか じゃあこれは? 長年にわたりインターネット事業を支えてきたヤフー。 そのビジネスを支えてきたインフラが国内外のデータセンターだ。 しかしインターネットの利用者が増える一方で、取り扱うデータの容量も大幅に増加していた。 20数年前からネットワークが集中する大手町のデータセンターを利用してきたが、設備の老朽化、最新機器の消費電力アップに対応するため、ブロードバンドタワーが新設したばかりの都市型データセンター「新大手町サイト」へと移設した。 都市部のデータセンターで、レイテンシーが小さくスムーズなコンテンツ配信を実現 将来の増強にも対応可能な拡張性の高いCDNを構築
つづき 西日本リージ…
2024/05/27 20:04
つづき 西日本リージョンの新たなデータセンターは、Microsoft Azure の可用性ゾーンとしての要件を満たし得るものとなっています。西日本リージョン全体で、物理的に異なる 3 つ以上のデータセンターでの稼働を実現していることに加えて、それぞれのデータセンターが独立したネットワークや電源供給を担保することで、全体でデータセンター単位の障害に耐えるものです。 また、西日本におけるネットワーク基盤に関しても投資を行い、西日本リージョンのデータセンター間のネットワークレイテンシーも可用性ゾーン構成の要件となる低遅延を実現しています。 西日本リージョンに関しては、稼働開始した新しいデータセンターを用いて、近い将来に可用性ゾーン機能に対応することを予定しています。今後も西日本リージョンへの継続的な投資を進めていく中で、ペアリージョンとなる東日本リージョンと比較して、90% 以上の種類のサービスを提供します。これにより、高度なデータベース機能や分析サービスのような機能群についても、将来的に日本国内の東西両リージョンで利用が可能となります。その結果、東日本リージョンと西日本リージョンの活用シナリオが広がり、お客様はシステムやサービスの継続性をより高いレベルで実現することや、災害対策に対して更に柔軟な対応をとることが可能になる他、日本全国へ展開するサービスの設計・実装の柔軟性が向上します。 Microsoft Azure の日本国内リージョンの拡充を受け、Microsoft Azure そのものだけではなく、その上で稼働する Microsoft Teams や Power Platform といった Microsoft Cloud 全体の強化も図っていきます。日本マイクロソフトは、 Microsoft Cloud を通して、お客様が制約された資源でもより多くのことが実現出来るよう、引き続き支援してまいります。