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こっちだけだったらねー。(T=T) https://www.kudan.io/jp/archives/1501
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Movel AI社 CEO Abhishek Gupta氏のコメント Movel AIでは、業界を問わずロボットの導入を加速させることを目標としています。Kudanとのパートナーシップは、このビジョンを達成するための重要なステップであり、同時に、ロボティクス企業が我々の強化されたナビゲーション体験を活用できるよう前進させるものです。Kudanとの連携を通じて、私たちの専門知識を活用し、ロボット市場に革新的なナビゲーションソリューションを提供することで、より大きな価値を提供できると確信しています。今回のパートナーシップは、両社にとって重要なマイルストーンであり、本提携がもたらすビジネス機会を楽しみにしています。 なお、この度の共同ソリューションは、すでに複数のロボットメーカーの関心を集めており、現在、さまざまなフェーズでの検証が実施され、顧客の商用環境での展開に向けて進んでおります。Seiriosの技術により、非技術系ユーザーを含む誰もがその性能を享受し、シームレスなロボットナビゲーションを体験することができるようになります。 さらに、ロボットフリート全体で効率的に拡張することも可能で、ロボットフリート管理者は、1つのシステムで最大100台のロボットを動かし、タスクを委ねることができます。 https://www.kudan.io/jp/archives/1263
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もちろんKudan Visual SLAM (KdVisual)クラウド実装にも対応しています。 コストに関しては、当社のシステムは高度なGPUやハイエンドのカメラを必要としません。数万円程度のIntel RealsenseとIntel CPUで動作し、また、KdVisualはクラウド実装にも対応しており、クラウドと組み合わせて使用する場合、ハードウェアコストをさらに節約することができます。 h ttps://www.kudan.io/jp/archives/1304
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またまた、どこからそんな情報を?!! ただ、完全にDJIと関わり無いか?と問われるとイエス、でもノーでも無い。 それはKudanはDJI子会社の〈Livox〉とコラボしているから。 ↓↓↓ https:// www.kudan.io/jp/archives/1022 Kudan、Livox Technology Online Seminarに登壇〜Kudan SLAMがLivox LiDARに完全対応、自己位置推定や三次元マッピングのデモをご紹介〜 つまり、 間接的にではあるけれど、 DJIのドローンに〈Livox〉のLiDARを装着すると、、、 あら不思議?! DJI(Livox×KudanLiDAR)×Kudanのドローンの出来上がり???
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IRをよーーーく読んで下さい。 【将来の月探査】つまり、もう終わった事柄を報告しているのではなく、 【これからの未来を、将来の月探査をNASAと共につくっていく】 って事です。 Kudan適時開示 ↓↓↓ https:// + www.kudan.io/blog/nasa-explores-future-lunar-exploration-solutions-with-kudans-lidar-slam-solution/ NASA、KudanのLidar SLAMソリューションで将来の月探査ソリューションを模索 Kudan の支援により、このプロジェクトでは、SLAM やその他の関連手法が、月面など GPS のない環境でも効果的に機能することを実証しました。 これらの結果に基づいて、NASA は将来の飛行ミッションの成功と安全を確保するために、システムをさらに強化する予定です。 ココ超重要ポイント!!! 『NASA は将来の飛行ミッションの成功と安全を確保するために、システムをさらに強化する予定です。』 つまり、今度更にNASAに技術支援して行くって事です。
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コレには参りましたよね(汗) ↓↓↓ https:// www.nikkei.com/nkd/disclosure/tdnr/20240423574536/ Kudan:Kudanの視点~Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき~を公開 2024年4月23日Kudan株式会社Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜を公開高度な人工知覚(AP)技術で世界をリードするKudan株式会社(本社:東京都渋谷区、代表取締役CEO:項大雨、以下Kudan)は、この度、『Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜』と題した記事を別紙にて公開しましたのでお知らせいたします。この記事では、Kudanの事業環境や将来予測、その中における経営戦略などの解説を行ってまいりますが、今回は、世界中で注目が高まっている半導体産業において、パートナーとKudanが取り組む人工知覚と人工知能の融合など、今後の展望について解説しています。【Kudan株式会社について】Kudanは、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とするDeep Tech(ディープテック)の研究開発企業です。人工知覚(AP)は、人工知能(AI)と相互補完する技術として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudanは高度な技術イノベーションによって幅広い産業にインパクトを与えるDeep Techに特化した独自のマイルストーンモデルに基づいた事業展開を推進しています。詳細な情報は、Kudan のウェブサイト(https://www.kudan.io/jp/)をご参照ください。■ 会社概要会社名:Kudan株式会社証券コード:4425(東証グロース)代表者:代表取締役CEO 項大雨■ お問い合わせ先はこちら Kudanの視点〜Kudan CTOが読み解く人工知能と人工知覚の結びつき〜Written by Anthony Glynn, Kudan CTOロボット工学とエッジ・コンピューティングに関するNVIDIAの視点先月、Kudanはサンノゼで開催されたNVIDIAのGPU Technology Conference (GTC)とJetson Partner Dayに参加しました。ジェネレーティブAIや広範なロボティクス分野の最新動向に直接触れ、市場動向に対するNVIDIAの視点について理解を深め、NVIDIAのロボティクスチームやその他の潜在的な協力者と協力を進める絶好の機会となりました。NVIDIAの成長の大部分は現在データセンターに集中しており、これは計算集約的なモデルが主流である生成AIの現在の状況を反映しています。大規模言語モデル(LLM)のパラメータ数は通常数十億であり、GPT-4のような最近の進歩は1兆パラメータの大台に乗ると推定されています。しかし、ロボット工学やエッジ・コンピューティングにおけるアクセラレーテッド・コンピューティングとなると、まだ日が浅いです。小型言語モデル(SLM)とミニ視覚言語モデル(VLM)は、Orin Nanoを含むNVIDIA Jetsonデバイス上で実行可能です。しかし、エッジ・コンピューターは単一のタスク以上の処理を期待され、ロボットやエッジ・デバイスが実行するタスクの重要な性質は、エラーに対する許容度をはるかに低くする必要があります。チャットボットは何度かミスを犯してもユーザーに価値を提供できるが、ロボットがミスを犯せば、その代償は破滅的なものになりかねません。エッジ・コンピューティングとロボティクスの将来に対するNVIDIA社の強気な見通しは、これらの分野への戦略的投資の指針となっています。この初期段階とその先に横たわる課題にもかかわらず、エッジAIの市場機会は紛れもなく大きいです。この市場拡大の時期はまだ不確定だが、それが意味する機会の大きさは明らかです。ロボット工学におけるAIの役割人工知能(AI)は、ロボット工学の分野に計り知れない影響を与えています。ディープ強化学習技術は、脚式ロボットによる凹凸のある地形の移動や、高速で移動するドローンの操縦など、予測不可能で複雑な環境におけるロボットの制御に不可欠なものとなっています。
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The military takes almost everyone’ Russia is offering criminal suspects a choice: face trial or go fight in Ukraine ロシアは犯罪容疑者に裁判を受けるか、ウクライナで戦うかの選択を迫る BBCニュースロシアはまだ有罪判決を受けていない容疑者の刑事裁判を一時停止する代わりに、国防省がリクルートしている証拠を発見した。 「軍との契約書に署名してから3日以内に刑事事件は中断されます。荷物をまとめるために一旦家に帰り、2~3日以内に彼らは戦争に連れて行かれます」 メドゥーザ紙 2024/5/27 https://meduza.io/en/feature/2024/05/27/the-military-takes-almost-everyone 裁判の代わりにウクライナ前線へ BBCではロシアの裁判例を調査し、ロシアの治安部隊が容疑者や被告人の刑事手続きの一時停止と引き換えに説得し 被告をリクルートする方法を正確に立証した。 BBCロシア https://www.bbc.com/russian/articles/cqvvldzy093o ロシア、受刑者5万人をウクライナ前線に送り 1万人が◯亡 1万4000人が◯に近い/重症/障害負った状態、2万6000人が釈放されロシアに戻る 【ロシア】 受刑者3000人がウクライナ前線に送られ ほぼ全員が◯亡
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SLAMはどのように役立てるか? ↓↓↓ https:// + www.kudan.io/jp/archives/1105 GNSS信号の信頼性低下を克服するための最初の選択肢としては、上記の課題に対してより堅牢で先進的なGNSSシステム[1]を探すことです。高度な受信機を持つシステムは、標準的な受信機では困難な条件下でも信号の追跡を続けることができます。 しかし、根本的な対策を講じるのであれば、測位システムにお互いに依存しない複数のアプローチを導入する必要があります。私たちは、GNSS信号が利用できない場合の仕組みとしても機能する3D SLAMをGNSSと組み合わせて使用することを推奨しています[2]。 3D SLAMは、カメラ画像や3D-Lidarの点群データがあれば、屋外環境でも正確に機能します。 採掘場、農地、駐車場などの広く開放的な空間では、3D-Lidar SLAMよりもVisual SLAMの方が有効です。3D-Lidar SLAMでは、センサの周りにある物体を一定以上検出する必要がありますが、上記のような広い空間では検出できない可能性があります。一方、Visual SLAMは、そのような場所でも視覚的な特徴を使ってトラッキングを続けることができます。しかし、50m~100mの範囲に物体がある場合や夜間においては、3D-Lidar SLAMの方が精度とロバスト性に優れています。 究極のソリューションは、カメラと3D-LidarをGNSSやその他のセンサと融合させることです。長期的には、このソリューションは、様々なユースケースに対して信頼性が高く、堅牢で、正確な測位システムの確保に役立ちます。 既存のGNSSベースの測位システムでパフォーマンスに問題がある場合、今回ご紹介したような理由が考えられますので、ぜひKudanにご連絡ください。このような障害による運用停止を回避し、お客様の適用事例に必要な精度と性能を取り戻すべく、カスタマイズされたSLAMベースのソリューションをご提案させていただきます。
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◎ 👏 これに、「一旦サ…
2024/06/03 20:30
◎ 👏 これに、「一旦サービス化や製品化に組み込まれた深層技術は、後に取り替えるのは非常に困難。」を付け加えておいてください。 ー NVIDIAロボティクス・エッジコンピューティング担当バイスプレジデント, Deepu Talla 【Kudan株式会社について】 Kudanは、人工知覚(AP)のアルゴリズムを専門とする深層技術の研究開発企業です。人工知覚(AP)は、人工知能(AI)と相互補完する技術として、機械を自律的に機能する方向に進化させるものです。現在、Kudanはロボティクス・デジタルツイン・自動運転などを中心に幅広い次世代ソリューションに対して技術ライセンスを提供しています。 h ttps://www.kudan.io/jp/archives/1501