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ソラコムは2024年4月23日、三菱電機の欧州法人Mitsubishi Electric Europeが、クラウドベースの次世代型リモート管理システム「MELCloud」にセルラー通信機能を追加するため、IoT(モノのインターネット)プラットフォーム「SORACOM」を採用したと発表した。 MELCloudは、三菱電機のエアコンや暖房、熱回収、換気システムの性能と効率を最適化するさまざまな機能を備えている。エアコンや暖房システムを、パソコンやタブレット、スマートフォンからリアルタイムに、もしくは季節や週ごとに組んだプログラムで遠隔操作できる。エネルギー消費量や温度、気流、システム状況などのデータはクラウドに送信され、分析やシステム最適化に活用可能だ。 SORACOMの採用に当たっては、プラットフォームが強固であること、マルチキャリアで各通信事業者が提供するセルラー通信を選択できるため、信頼性の高いネットワークにアクセスできること、欧州での網羅率が広いことが評価された。 MELCloudは欧州全域にて利用でき、2023年末時点で約100万台が登録されている。今回、MELCloudにSORACOMのセルラー通信機能を追加したことにより、マンションやアパート、市営住宅など専用Wi-Fiが使えない、ネットワークに接続しにくい、アクセスできないといった状況でも、シームレスにサービスを利用できるようになった。 https://monoist.itmedia.co.jp/mn/articles/2405/15/news076.html
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おはようございます 🐉✌️ 炭素繊維の世界 需要は拡大中🔥マイクロ波化学の炭素繊維は 試運転から次の展開へ🌟 東レ、炭素繊維4割増産 千数百億円投資、航空機向け 中韓勢、政府支援で猛追 2024/4/24付 日本経済新聞 朝刊 17面 東レは炭素繊維で高性能品の生産能力を2028年までに4割増やす。米国など3カ国の工場での増産を含め、新工場建設も検討する。合計千数百億円を投じて航空機向けなどの需要を取り込む。中国・韓国企業が生産能力を急増させており、中韓勢のシェアは数年前の約1割から約2割に急増したとみられる。増産体制を整えて世界シェア首位の座を維持する。 炭素繊維は鉄やアルミよりも軽くて強く、樹脂などを混ぜた炭素繊維複合材料…以下略 マイクロ波化学🌟 マイクロ波化学は、電子レンジの電磁波であるマイクロ波を使って繊維を加熱する技術「カーボン―MX」を開発し、炭素繊維の製造に活用しています。この技術は、炭素繊維の製造工程で最もエネルギーを消費する耐炎化プロセスと炭化プロセスの両工程を一貫してマイクロ波で焼成することで、従来法と比較してエネルギー消費量を約50%削減し、処理時間を大幅に短縮することができます。また、装置自体が高温にならないため、装置コストの低減と安全性の向上が見込まれます。 三井化学とマイクロ波化学は、2023年12月に愛知県名古屋市の三井化学名古屋工場内にマイクロ波で焼成する炭素繊維(CF)製造の実証設備を完工し、2024年1月から試運転を開始しています。
日立・NTTデータなど、⭕AI…
2024/05/17 05:56
日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。