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＞さくらインターネットが年初来とりました、 ＞DCに期待が高まりますね 環境フレンドリーは、一日も早く第１期工事（10MW分）を フィンランドのVerda社と契約を締結して欲しい 第Ⅱ期（追加供給能力40MW）については、 2027年12月の稼働開始を目標としており、 「今後の事業進捗及び需要動向等を踏まえ、 　別途需要家との協議を進めてまいります」 当社グループは、 「国内外の AI クラウドサービス事業者」、 「GPU 事業者及びデータセンター利用企業との協議を継続」し、 　AIインフラ事業の拡大を図ってまいります。 以下は、私が調べた「国内外のAIクラウド事業者」 ＞環境フレンドリー社はすでに ＞「国内外のAIクラウド事業者と協議中」と公表しているため、 ＞「以下の代替候補が浮上します」 ① 国内の有力AIクラウド事業者（最有力候補） 代表例: 「さくらインターネット」、GMOインターネットグループ、 　KDDIなど・・・ 実現性: 極めて高い 理由: 国内の生成AI市場の爆発的な拡大により、 国内クラウド事業者（SIer）は NVIDIA製の最新GPU（H100/B200等）を並べるための データセンター（電力と箱）を血眼になって探しています。 環境フレンドリー社は苫小牧に10万平米超の広大な土地を確保し、 すでにユアテックと特高変電所の建設工事に着手しているため、 電力不足に悩む国内事業者にとって 「喉から手が出るほど欲しい拠点」です。 ② 米国系のハイパースケーラー・AIスタートアップ代表例: 米国の新興AIクラウド（CoreWeave、Lambda Labsなど）、 または大手クラウド（AWS、Azureなど）のパートナー ③ アジア系（非中国）のデジタルインフラファンド代表例: シンガポールや 　韓国系のデータセンター投資ファンド・事業者 （Princeton Digital Groupなど）

環境フレンドリーは、一日も早く第１期工事（10MW分）を フィンランドのVerda社と契約を締結して欲しい 第Ⅱ期（追加供給能力40MW）については、 2027年12月の稼働開始を目標としており、 「今後の事業進捗及び需要動向等を踏まえ、 　別途需要家との協議を進めてまいります」 当社グループは、 「国内外の AI クラウドサービス事業者」、 「GPU 事業者及びデータセンター利用企業との協議を継続」し、 　AIインフラ事業の拡大を図ってまいります。 以下は、私が調べた「国内外のAIクラウド事業者」 ＞環境フレンドリー社はすでに ＞「国内外のAIクラウド事業者と協議中」と公表しているため、 ＞「以下の代替候補が浮上します」 ① 国内の有力AIクラウド事業者（最有力候補） 代表例: さくらインターネット、GMOインターネットグループ、KDDIなど 実現性: 極めて高い 理由: 国内の生成AI市場の爆発的な拡大により、 国内クラウド事業者（SIer）は NVIDIA製の最新GPU（H100/B200等）を並べるための データセンター（電力と箱）を血眼になって探しています。 環境フレンドリー社は苫小牧に10万平米超の広大な土地を確保し、 すでにユアテックと特高変電所の建設工事に着手しているため、 電力不足に悩む国内事業者にとって 「喉から手が出るほど欲しい拠点」です。 ② 米国系のハイパースケーラー・AIスタートアップ代表例: 米国の新興AIクラウド（CoreWeave、Lambda Labsなど）、 または大手クラウド（AWS、Azureなど）のパートナー ③ アジア系（非中国）のデジタルインフラファンド代表例: シンガポールや 　韓国系のデータセンター投資ファンド・事業者 （Princeton Digital Groupなど）

環境フレンドリーの株を持っていて、 早急に処分したいと思っている投資家は売り切ったようだ。 環境フレンドリーは、一日も早く第１期工事（10MW分） フィンランドのVerda社と契約を締結して欲しい 第Ⅱ期（追加供給能力40MW）については、 2027年12月の稼働開始を目標としており、 「今後の事業進捗及び需要動向等を踏まえ、 　別途需要家との協議を進めてまいります」 当社グループは、 「国内外の AI クラウドサービス事業者」、 「GPU 事業者及びデータセンター利用企業との協議を継続」し、 　AIインフラ事業の拡大を図ってまいります。 以下は、私が調べた「国内外のAIクラウド事業者」 ＞環境フレンドリー社はすでに ＞「国内外のAIクラウド事業者と協議中」と公表しているため、 ＞「以下の代替候補が浮上します」 ① 国内の有力AIクラウド事業者（最有力候補） 代表例: さくらインターネット、GMOインターネットグループ、KDDIなど 実現性: 極めて高い 理由: 国内の生成AI市場の爆発的な拡大により、 国内クラウド事業者（SIer）は NVIDIA製の最新GPU（H100/B200等）を並べるための データセンター（電力と箱）を血眼になって探しています。 環境フレンドリー社は苫小牧に10万平米超の広大な土地を確保し、 すでにユアテックと特高変電所の建設工事に着手しているため、 電力不足に悩む国内事業者にとって 「喉から手が出るほど欲しい拠点」です。 ② 米国系のハイパースケーラー・AIスタートアップ代表例: 米国の新興AIクラウド（CoreWeave、Lambda Labsなど）、 または大手クラウド（AWS、Azureなど）のパートナー ③ アジア系（非中国）のデジタルインフラファンド代表例: シンガポールや 　韓国系のデータセンター投資ファンド・事業者 （Princeton Digital Groupなど）

＞後場の出来高ってほとんどないでしょ（8月3日 15:20） ＞現在の売買代金3400万円なり🤣（8月3日 15:21） 環境フレンドリーの株を持っていて、 早急に処分したいと思っている投資家は売り切ったようだ。 環境フレンドリーは、一日も早く第１期工事（10MW分） フィンランドのVerda社と契約を締結して欲しい 第Ⅱ期（追加供給能力40MW）については、 2027年12月の稼働開始を目標としており、 「今後の事業進捗及び需要動向等を踏まえ、 　別途需要家との協議を進めてまいります」 当社グループは、 「国内外の AI クラウドサービス事業者」、 「GPU 事業者及びデータセンター利用企業との協議を継続」し、 　AIインフラ事業の拡大を図ってまいります。 以下は、私が調べた「国内外のAIクラウド事業者」 ＞環境フレンドリー社はすでに ＞「国内外のAIクラウド事業者と協議中」と公表しているため、 ＞「以下の代替候補が浮上します」 ① 国内の有力AIクラウド事業者（最有力候補） 代表例: さくらインターネット、GMOインターネットグループ、KDDIなど 実現性: 極めて高い 理由: 国内の生成AI市場の爆発的な拡大により、 国内クラウド事業者（SIer）は NVIDIA製の最新GPU（H100/B200等）を並べるための データセンター（電力と箱）を血眼になって探しています。 環境フレンドリー社は苫小牧に10万平米超の広大な土地を確保し、 すでにユアテックと特高変電所の建設工事に着手しているため、 電力不足に悩む国内事業者にとって 「喉から手が出るほど欲しい拠点」です。 ② 米国系のハイパースケーラー・AIスタートアップ代表例: 米国の新興AIクラウド（CoreWeave、Lambda Labsなど）、 または大手クラウド（AWS、Azureなど）のパートナー ③ アジア系（非中国）のデジタルインフラファンド代表例: シンガポールや 　韓国系のデータセンター投資ファンド・事業者 （Princeton Digital Groupなど）

NVIDIAがデータセンター部門の顧客構造を【ハイパースケーラー】と【ネオクラウド・一般企業・ソブリンAI】に分類し始めたことは、AIインフラ需要がBig Tech（AWS, Microsoft, Google, Meta等）の一極集中から構造的かつ多角的な拡大フェーズに入ったことを象徴しています。 この「需要層の多角化」は、GPUサプライヤーだけでなくキオクシアのようなSSD/NANDフラッシュベンダーにとっても強力な追い風となります。 なぜ「非ハイパースケーラー」の台頭がキオクシアに寄与するのか 1. ネオクラウド（AI特化型クラウド）の爆発的成長 CoreWeaveやLambda LabsをはじめとするGPU特化型クラウド事業者は、大規模言語モデル（LLM）の学習・推論に特化した高密度なGPUクラスタを急速に構築しています。 GPUの処理能力を殺さないためには、チェックポイントデータや巨大な学習データセットを超高速で読み書きする高耐久・高帯域のエンタープライズ/データセンター向けSSD（PCIe Gen5 / EDSFF）が必須となり、これが強力な需要を生み出しています。 2. ソブリンAI（国家・地域主導のAIインフラ）の本格化 世界各国（中東、欧州、アジア諸国など）が自国のデータセキュリティやAI主権を守るため、国費を投じて自国専用のAIデータセンターを整備しています。これにより、特定の米国巨大IT企業の投資サイクルだけに依存しない構造的なボトムアップ需要が形成されています。 3. 一般企業の「オンプレミスAI / プライベートクラウド」導入 企業の社内データを用いたRAG（検索拡張生成）やファインチューニングの需要拡大に伴い、オンプレミス環境やローカルデータセンターでのAIサーバー導入が進んでいます。ここでも信頼性と省電力性に優れたストレージ需要が堅調に推移します。 キオクシアの製品戦略への連動 キオクシア側もまさにこのAIサーバー環境の高密度化・高熱伝導化（直接液冷：DLC対応など）に合わせた次世代データセンターSSD（NX1シリーズやXD/CDシリーズなど）の投入を強化しています。ハイパースケーラー側の在庫調整や投資の一時的な波があっても、ネオクラウドやソブリンAIといった別軸の需要が下支えする構造が整いつつあると言えます。 NVIDIAのカテゴリ細分化は、半導体・ストレージ市場全体の「需要の質と裾野の広がり」を裏付ける非常に興味深いシグナルですね。

>以下は、7月17日の環境フレンドリーのIRより 第Ⅱ期（追加供給能力40MW）については、 2027年12月の稼働開始を目標としており、 「今後の事業進捗及び需要動向等を踏まえ、 　別途需要家との協議を進めてまいります」 当社グループは、 「国内外の AI クラウドサービス事業者」、 「GPU 事業者及びデータセンター利用企業との協議を継続」し、 　AIインフラ事業の拡大を図ってまいります。 以下は、私が調べた「国内外のAIクラウド事業者」 ＞環境フレンドリー社はすでに ＞「国内外のAIクラウド事業者と協議中」と公表しているため、 ＞「以下の代替候補が浮上します」 ① 国内の有力AIクラウド事業者（最有力候補） 代表例: さくらインターネット、GMOインターネットグループ、KDDIなど 実現性: 極めて高い 理由: 国内の生成AI市場の爆発的な拡大により、 国内クラウド事業者（SIer）は NVIDIA製の最新GPU（H100/B200等）を並べるための データセンター（電力と箱）を血眼になって探しています。 環境フレンドリー社は苫小牧に10万平米超の広大な土地を確保し、 すでにユアテックと特高変電所の建設工事に着手しているため、 電力不足に悩む国内事業者にとって 「喉から手が出るほど欲しい拠点」です。 ② 米国系のハイパースケーラー・AIスタートアップ代表例: 米国の新興AIクラウド（CoreWeave、Lambda Labsなど）、 または大手クラウド（AWS、Azureなど）のパートナー ③ アジア系（非中国）のデジタルインフラファンド代表例: シンガポールや 　韓国系のデータセンター投資ファンド・事業者 （Princeton Digital Groupなど）