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次のGPU「Blackwell」のことですね! その影響で電力銘柄に期待薄になって下げに転じてます。
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なに、SMCIなんて、素っ頓狂なこと言ってんの、クマ様はね、マジにおっしゃたのよ。 わたしがね、大学のクリエートのほうの専攻だから言うのじゃないけど、今のアドビは、アップルのおかげよ、フォトショップだって、イラストレータだって、CPU、GPUの性能アップのおかげ、あたしの胸もバスト・アップのおかげ。 アクロバットのポストスクリプトの技術は評価できるけど、ソフト屋としたら、 中身のないブランド、会社のサーバーも大したことない。 いまは、サーバーの勝負、だからNVDAなのよ、クマ様のお話、しっかりとお聞きなさい。いいわね。攻め込むわよ。 > 因みに自分はSMCIもかなり見て居る🧌
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それは俺も同意なんだけど、たとえばこれから情報処理能力1000倍になるビックテックがいろんなサービス提供したとして、ウハウハ末端消費するご自分を想像できますか? NVDAのお客さんのビックテックも、時代の制約=需要の頭打ちを予感して「こんなあたりで水平飛行」的に考える感じもしませんか?要は、計算能力の幾何級的上昇を有効にサービス化できないで、鹿馬高いGPUを買い控えるという…
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NVDAの最新GPUBlackwell搭載のB100とB200 GPUがやっとこの秋に流通しだすというのに、株価が下がるはずがないというのが普通の素人(含む俺)の考え方だよね。 ただ、B200が一個(!)1200万円っていう値札で、それを大量にしかも継続的に買いつづける法人が地球上にどれほどあるんだろうか。徐々に値崩れして、それが研究開発費を圧迫してNVDAが勢いを失っていくっていうシナリオ、考えたことある人います?お絵描きチャート分析(大衆心理学)とかは別として、業界分析的に。 とくに半導体産業の中の人のご意見、どうかお聞かせください。
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初AMD Ryzen7 ノートPC用の、CPU+GPUを使っています。税込み9万円のDELLです。ノートPC界では、INTELのほうが優位なのかもしれませんが、AMDの性能は、ヤバいです。 INTELは、死なないように、改善を続ける必要ありです。
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NVIDIAの株が暴落するケース(勝手な予想) ・GPUにバグがあり、リコール問題に発展する。 昔、インテルのPentiumで特定の値の除算の結果が誤ったものになるというバグがあり大問題になったことがあった。 ・機械学習でディープラーニングよりも画期的な方法が見つかり、その方法は、GPU依存でなくなってしまう。 将棋AIでは、ディープラーニングよりも伝統的な手法の方が強い。 ・テンストレントのジム・ケラー氏がNVIDIAのGPUより優れているAIチップを開発してしまう。ラピダスと既に提携済。 ラピダスの千歳工場が、試作ラインの稼働は、来年4月予定なので開発できても歩留などを考慮すると当分先。 ・他社がCUDA、cuDNNを利用できるチップを開発する。 NVIDIA CUDAが動く中国独自GPU「Moore Threads MTT S4000 48GB」登場というニュースがあったが中国製なので怖すぎて採用できない。 ・ArmやRISC-VのGPU性能がNVIDIAを超える。 NVIDIA自身も昔、ソフトバンクからArmを買収しようとしたことがあり、Armはライバルでない。 NVIDIAもArm CPUを開発している。「AIに傾倒するArm、データセンター向けGPUではNVIDIAと戦わない」 という記事も出たこともあるので競合にはならない。 結論:GPUに不具合がでない限り、NVIDIAは安泰。株も安泰。
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ヨシ子よ、ここはファブレスやからどうでもいいんやで。 君らが使ってるiPhone、MacBook、エヌビのGPUなど作る工程でレーザーの装置は使われておるんやぞ。
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2. 本 AI データセンター構築に向けた取り組み 本合意に基づき、当社、シャープ及び KDDI の 3 社は合弁会社を設立し、シャープの堺工場 跡地にアジア最大規模の AI データセンターを構築、早期に稼働を開始することを目指してま いります。 本 AI データセンターにおいては、当社の提携先である Supermicro から、NVIDIA の最先 端の GPU(画像処理半導体)である GB200 NVL72 及びオペレーションコストを低減可能な リキッド・クーリング・ソリューションを含む AI サーバーを調達する計画です。大規模な電 力の調達については、シャープの堺工場跡地に構築することで、十分な電力と場所を確保でき る見込みであり、ネットワークの構築・運用面においては、KDDI からのサポートが得られま す
そんなことありえますかね?Go…
2024/06/09 02:15
そんなことありえますかね?Google Colabの月額課金プランですら今GPUの割り当て全然ユーザーに行き渡ってなくて足りてないですよね! これがもし将来、処理能力1000倍になって24時間無制限で使えるんだったら月額10倍でも全然安いですよね! 私は単に趣味ですけど仕事で機械学習とかディープラーニングとかしてる人が無数にいる以上、玉石混交ですが何か誰も知らないイノベーションの玉もその中にはあるんじゃないでしょうか! その時役に立つのはやはりエヌビディアのCUDAでしょう!