テスラの掲示板

気に入らないなら、自分が他に行けばいい。

無力の凡人が他人の行動をコントロールしようとするのは、ただ「身の程知らず」なだけ。🤭

「株やるのにプロも素人もあらへんがな！
儲けとる奴か、損しとる奴しかおらんで。」

素人があーだこーだ言うのはいいが


テスラ掲示板はエンタメじゃないから

荒らすのはダメ


道徳観がおかしい人は

そういう掲示板に行けばいいのに

掲示板はエンタメでええと思う。
ただ、素人だけとは限らん。
たまに本職がしれっと混ざる。
おもろい

掲示板は「エンタメ」や。

故に、素人があーでもない、こーでもないって言うところやで。😁

アルファードより巨大なX9の展開早すぎ!!　1年後に完全自動運転が実装されるってマジかよ（ベストカーWeb） | 自動車情報・ニュース - carview!
https://share.google/OEh67dYR29NedHyCN

「テスラ、中国でFSD機能をめぐる消費者訴訟に直面 」
https://share.google/6DMUITpCnY3Na3HhU

米国、オーストラリア、欧州、世界中で始まった。
前に個人で一万ドル勝訴を載せたが、テスラは支払ってない。
支払えば今後全世界のHW3オーナーに支払う必要が出る。

どうせ最後はビジョンオンリーでは自動運転はできません、HW4でも実現しませんって認めることになる。
認める前になくなってるかもだが。

ついでだが、これも前に書いたが中国の運転支援は今や世界最先端、大衆車でもLiDAR搭載、レベル３車種が複数あって、レベル４も時間の問題。
紹介したようにその他機能、コスパ全部テスラを凌いでる新車ラッシュの中国で、裁判で訴えられるようなテスラはもはや選択肢にも上がらない。

サイバートラックが橋から突き落とそうとしたとして、女性がテスラを提訴 - moomooコミュニティ
https://share.google/fCI1BJMvr5XNI7GgS

運転支援のFSDで責任は問われないはずだが、昨年8月裁判では誇大広告と衝突防止機能の低さが問題視された。本件も争点は同じ

> 素人が議論してくだらない

「あんたのいろんな掲示板の1〜2行の書き込みもくだらんで。」

【テスラ】次なる成長の鍵は、実現まで数年を要する未来図にあり — BigGo ファイナンス
https://share.google/SjndnofBBjqplbWSJ

読めば、まあ納得のいく内容

スペースXは欲しい株です、でも夢株を夢株価て買う怖さもあります、落ち着いた段階で買ったほうが良いのかな。 PSが95〜107倍、Snowflakesは247倍で今たその域の株価を未だに脱してないと聞く、IPSまでにはさらにPSが大き気なるスペースX、近年ではこの2社しか三桁を超えてない。 ​

「PS」とは、株価バリュエーション（投資価値の評価）で使われる**PSR（Price-to-Sales Ratio：株価売上高倍率）**のことです。 ​一般的な上場企業の目安： 2倍〜3倍 程度 ​期待の高い成長IT企業（テック株）： 10倍〜20倍 程度（これでも高い方です） ​現在を代表するAIの勝ち組であるエヌビディア（NVIDIA）でさえ、PSは20倍前後です。 ​.
スノーフレークの場合売上高の247年分の値段で株が買われている状態で、スペースXは現在値で、約100倍(100年分)です。

特別な未来プレミアムかぶあだから欲しいが？ 一般的な最高峰テック株（15〜20倍）のさらに5倍以上の値段がついている状態ですね。 ​ なぜそんなに高いの、「宇宙インフラの独占企業」「スターリンクの爆発的な需要」という、他に入れ替えの利かない唯一無二の期待値（プレミアム）が含まれているからです。 ​

高く買ってしまうリスクをどう判断するか？ ​
これほどの高PS倍率の株を買うということは、「将来、信じられないほどの猛スピードで売上が何十倍にも増える」という超楽観的なシナリオを、あらかじめ最高値で買いに行くことになります。
​どんなに素晴らしい革命的な企業であっても、「PSが100倍、200倍を超えているタイミングでの購入は、非常にリスクが高い（高値掴みになりやすい）」というのが、過去の相場が証明している教訓です。

さてどうする？

素人が議論してくだらない

「公式な申し込みやのうて、対面の事前の営業活動やないの？」

みずほだす。

「ＡIに聞くと、なんやいろいろ条件付きでんなあ！」

東京エグいな国と合計260万の補助金って世界でも1番でしょ羨ましい

> 昨日、SPCX、IPO申込みました。

「どこの証券会社に申し込んだんや？」

サードカーにテスラ欲しい。小さいやつ出してほしい。。

マーキュリーさん

西のほうは

気候が良さそうでいいですね

憧れます

訂正：爆発の機体は
⬇︎⬇︎⬇︎⬇︎⬇︎⬇︎⬇︎
アマゾンの低軌道インターネット衛星網「Leo」（Kuiper 系列のネットワーク）用の衛星48基を打ち上げる予定の New Glenn 第4ミッション機でした。

本州の西の方です。

Figure AIは、初の有料倉庫顧客を獲得した。
ロボットはネバダ州リノにあるCatalyst Brandsの配送センターでパッケージの仕分けを行う。
この施設には、4,000万ドル（約65億円）の自動仕分けシステムが導入されたばかりである。
今回の取引は、人型ロボット工学にとって、真の商用導入から実収益を得るという大きな節目となる。
BMWに続く顧客
アトラスが28年に生産開始するまでは、中国企業が入らない米国ではFIGUREの独壇場

「そんなもん気にせんでええで！
ネットの長い文章なんか、誰も真面目に読んでへん！」

誤変換だらけ、我ながら笑える。

「アマゾンのロボタクシーZooxが有料化」
https://share.google/oVKZG20oihWLZsm0i

ZOOXが無人自動運転で無料サービスから有料営業に遂に以降
ウーバーとのコンビで米国拡大

●カリフォルニア州・ネバダ州： サンフランシスコとラスベガスで一般乗客向けのロボタクシー運行とサービスエリアを大幅に拡大。
●新規進出都市： テキサス州オースティン、フロリダ州マイアミ、アリゾナ州フェニックス、テキサス州ダラスなどへのテスト運行および事業展開を発表し、アメリカ国内での急拡大

さようならテスラ、妥当ウェイモ目指しますbyZOOX

「わてはMT車乗りやから、あんまり偉そうなこと言えんねんけどな、ただ走るだけの頭空っぽの車やなしに、これからはしっかりした頭脳を持った賢い車を作らな、どこも売れんようになるちゅうことやろ！」

※再掲載。

一点張りだから「集中」しとるだけやな。🤭

凄いもんが売れるんやない、売れたもんが「凄い」っちゅうこっちゃ。😁



どんなに負け惜しみを並べられても

世界で一番凄いのは

モデルY

っちゅうこっちゃ

フィリップ・クープマン氏は、25年以上にわたり自動運転車（AV）の安全性と信頼性を研究している世界的な専門家。
自動車、産業用、航空宇宙分野などの組み込みソフトウェアの安全性評価において国際的な権威
テスラの批判者

●テスラの自動運転技術のリコールに見る「本質的な課題」の中身 | WIRED.jp
https://share.google/PAb4839fTC4XyKOgD

●米テスラのロボタクシー、運行開始直後から交通トラブル発生 | ロイター
https://share.google/Aw2sqpkqdzjrgB5rT

それしかない「弱小メーカー」の強みだね。😁

一点張りだから「集中」しとるだけやな。🤭

東京住みではないんでしたっけ？


まぁ

物価も高いとということで

勘弁してください

つまり「凄いクルマ」がたくさんある、ちゅうこっちゃ。😁

そこそこ売れてる車なんて

ゴロゴロしてるんやで

どんな車屋でもできるわ



世界で一番凄い車を作らないとあかんで！

老舗なんだから

頑張らなきゃアカンわ！

あきらめたら終わりやで！



あ〜とか〜ら〜き〜た〜の〜に〜

お〜いぬ〜か〜れ〜

センサー融合はスケーラビリティーにビジョンオンリーほど依存しませんか？
-----
はい、センサー融合はビジョンオンリーほど「データスケーラビリティ」に依存しません。
ビジョンオンリー（テスラ）は、均一なカメラデータを数百万台から集め、AIでスケールさせるのが本質。データ量が性能を直接左右します。
一方、センサー融合（LiDAR+カメラ+レーダー）は各センサーの物理的精度に強く依存するため、少ない車両でも高いベース性能が出せます。データスケーリングの必要性は相対的に低く、冗長性で即時安全性を確保しやすい。ただし、コスト高とハードウェア複雑さで量産・世界展開のスケーラビリティは劣ります。
結果：融合は「性能スケール」より「ハードウェア信頼性」に頼るため、テスラのビジョン方式ほどデータ爆発的成長を必要としません。テスラの強みは依然として低コスト大量展開にあります。

売れてるクルマは「たくさん」あるで。🤭

え⁉️
東京都だけ、ズルイ‼️

レガシーメーカーにも頑張って

凄い車を作ってもらいたいね

Grok等との会話は楽しいね
-----
マスク氏の「センサー融合が逆に危険を増す」という発言は現状では結果的に間違ってましたね。300字で

はい、現状では結果的に間違っていました。
2026年現在、Waymoの多センサー融合（LiDAR含む）はドライバーレス運用で人間比92%減の重傷事故を達成（Swiss Re検証）。一方、テスラFSD（監視付き）は一部データで人間を下回るクラッシュ率を示し、センサー融合の「曖昧さによる危険増大」という主張は実証されていません。
融合の複雑さは理論上リスクですが、現代AIで十分管理され、冗長性による安全性向上が優勢。マスク氏の発言はビジョン至上主義の方便として機能していますが、現時点の結果論では過大評価でした。

※再掲載。

モデルYは凄いな。
でも、その「一点張り」や。🤭

凄いもんが売れるんやない、売れたもんが「凄い」っちゅうこっちゃ。😁

「最近のAIが東大や京大の入試でトップの成績取ったとか、あのリーマン予想の解決に近づいとるちゅうニュース見るとな、MT車を自由自在に乗りこなすロボットも、わてが生きとる間にひょっこり出てくるんちゃうか！？って、ごっつい期待してまうわ！」

モデルYは凄いな。
でも、その「一点張り」や。🤭

世界で一番売れてる

モデルYがすごい！

ってこっちゃ

いつまでも

くだらないことに引っかかるねぇ


LiDARを使うなら使えばいいよ

何の否定も反対もしません


ただ

テスラはLiDARを使わないってだけ

カメラオンリーの技術的にはレベル4のFSDが

日常で使われ、

そして

カメラオンリーのロボタクシーが営業されており

もうすぐスケールされる

それだけのこと


LiDARを使う、使わないなんて

どーでもいいよ

凄いもんが売れるんやない、売れたもんが「凄い」っちゅうこっちゃ。😁

そうなるのは、AIの言うとおり50年後やろな。
わてらはその恩恵受けることはできん、ちゅうこっちゃ。

もうちょっと「現実的」な夢を見た方がええな。😁

> byチューリング　山本さん

だってさ
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Turing株式会社や山本一成の発言からは、LiDARを積極採用する明確な姿勢は見えませんが、完全に否定しているわけでもありません。カメラとAI中心の「人間型認識」を重視する一方で、他方式を排除しない表現が多く、技術選択の余地を残しています。特にL3・L4の商用化段階では安全性や規制対応の観点からLiDARなど補助センサーを組み合わせる可能性は十分あり、現状はビジョン優先だが将来は柔軟に対応する戦略と読み取れます。

スペースXのIPOは当選するかな？
SBI証券に割り当ては多くあるとは思えない、
もし、当選したら報告お願いします

テスラは、時速10マイル以下の速度で遠隔からロボタクシーを操縦できる遠隔操作員を採用しています。遠隔地のスタッフが自律走行システムに指示を与える競合他社とは異なり、テスラの遠隔操作員は遠隔リンクを介して車両を物理的に操縦し、加速させます。カーネギーメロン大学の安全研究者であるフィリップ・クープマン氏は、この方式は携帯電話の接続に依存していることと、遠隔地から車両を操作する際の認知的な課題があることから、「本質的に信頼性の低い技術」だと述べています。

https://www.techtimes.com/articles/317224/20260526/tesla-robotaxi-crashes-blamed-human-teleoperators-backup-system-failed-twice-nhtsa-data.htm

スケールするほど安全コストと人員が比例で増える。
遠隔操作から遠隔支援へ技術移転できないと、スケール上のボトルネックになるね。

「マニュアルのシフトワークを完璧にやるロボットが来たら、もう勝ち組や。
そのレベルに達しとったら、人間ができる仕事なんか全部代わりにやってくれる相棒になっとると思うわ。」

あのな、凄い技術なんて、役に立たなければ「絵に描いた餅」や。

大事なんは、いかに「役に立つのか？」やで。😁

「マニュアル車を自由自在に運転できるロボットがやっとこさ完成してもな、そのころにはMT車乗れる人間がみんな生きた化石になってもうてて、『これの何がスゴイん？』って技術の凄さが誰にも伝わらんかもわからんねぇ……。」

東京都は29日、中東情勢を受けたエネルギー高騰対策など542億円にのぼる補正予算案を発表した。電気自動車（EV）の購入補助金は最大130万円とする

マジ？

オプくんも、ゴルゴ松本さんの「命」のできそこないポーズで「笑い」を取ってたやんけ。😁

ヒューマノイドに「実用性」を求めるのは、50年早いで。

今は「笑い」を求めるべきや。😁

「マラソンは中国でとっくに実現しとるし、あんな決まったコースをただブワーッと走らすだけやろ？
そんなんMT車の運転に比べたら、技術のレベル低すぎるんちゃうんかいな！」

東京の走行データから学習しているチューリングの自動運転モデルを名古屋市街地で走行させてみたら、約30分の無介入走行がアッサリと出来ました。途中から雨が降り出すなか、見た事がない複雑な道を上手く走行しており、e2eモデルの強さを感じます☔️

byチューリング　山本さん

人のマラソンは「感動」を覚えるが、ロボットのマラソンは「笑い」しか感じない。😁

ロボットが競い合うのは「マラソン」の方がオモロイと思うで。😁

「ロボットがマニュアル車運転してガチで競い合うレースなんかやったら、絶対めちゃくちゃおもろいんとちゃう！？」

自分で運転できんようになったら、ガレージに保管して「眺めて楽しむ」のがええと思うで。😁

MT車って、自分で運転してナンボだと思うで。😁

「AIの答えやと、MT車を自由自在に運転できるロボットは50年先やて！？
ア＆ホ抜かせ、そんときわて生きてへんがな！！！」

私の

パランティア150％アップ

ARM 403％アップ

妻にも買わせておいてよかった〜！

AIのことが分かってない人に、AIのことが分かってないねと言われても、何が分かってないのか、私には分からない。🤭

な〜んだ

やっぱり

AIが分からない人に

テスラは分からんか


個人の資質の問題だから

しょうがない

私のトヨタ株の取得平均コスト（手数料込み）、ついでに「タダ株」テスラもダブルバガー以上なんだけどね。

だから「負け惜しみ」が言えるような状況ではないで。😁

だってさ
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テスラのスケーラビリティーは状況が変化した場合はむしろ弱点になりますね？

はい、一定の理があります。
テスラのVision Onlyスケーラビリティは、データ量で一般化を目指すため、頻出する状況変化には強いですが、稀少・急激な変化（新しい環境、長尾エッジケース、天候急変、未学習の複雑交差点）では弱点になりやすいです。
AIは訓練データに基づくパターン認識なので、十分に学習していない状況で予測しにくく、2026年現在もUnsupervised FSDの遅れの主因となっています。一方、フリートデータで継続学習すれば徐々に克服するというのがテスラの主張です。
LiDAR方式より「変化への即応性」で劣る可能性は残りますが、データスケールで長期的に逆転できるかが鍵です。

買うのは、テスラじゃなくて「スペースX」だけどね。😁

「マニュアル車を運転できるレベルのスンゴイロボットが市販されたらな、いの一番に買うて、わての運転とどっちが格上（かくうえ）か白黒つけたろやないけ！」

> 「テキサスのロボタクシーがうまいこといったら、その実績見て全米、世界中へ一気にブワーッと広がりまっせ！

テスラのスケーラビリティーの意味
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テスラの自動運転に必要なスケーラビリティーは広い範囲だけでなく同じ場所でも多くの情報を得る事ですね？

はい、その通りです。
テスラの自動運転スケーラビリティは、広い範囲（360°）をカバーするだけでなく、同じ場所・シーンで高密度の豊富な情報を得ることが重要です。高解像度カメラで色・形状・質感などの詳細データを大量に取り込み、AI（End-to-End NN）が深度や予測を処理。フリート学習で効率的に一般化します。これがVision Onlyの強みです。