シー・エックス・アー・ピー・ピーの掲示板の投稿コメント詳細

ビジネスリーダーシップにおけるAI（人工知能）とデータ活用の重要性について語られています。主なポイントは以下の通りです。
1. データに基づいた客観的な判断
• 「データは嘘をつかない」という考えに基づき、個人の経験や主観による判断だけでなく、データを活用することでより正確な現状把握が可能になると述べています
• AIを活用することで、人間同士のエンゲージメント（関わり合い）やコラボレーションをより自然で円滑なものにできるとしています。
2. 効率性と従業員状況の可視化
• AIは、オフィスのスペース効率、従業員の生産性、エンゲージメント、士気（モラール）などを追跡するのに役立ちます
• 経営者は常に「会社で何が起きているか」「従業員がどう過ごしているか」を知りたがっており、AIによる分析（アナリティクス）はその「俯瞰的な視点」を提供します。
3. 予測分析（プレディクティブ・アナリティクス）
• 単なる現状分析にとどまらず、「来週、あるいはその先に何が起こるか」を予測することが可能になります。
• これにより、将来に向けてより適切な計画を立てられるようになります [00:46]。
4. 新たなソフトウェア分野「従業員エクスペリエンス」
• これらの一連の取り組みは、ソフトウェア業界における「従業員エクスペリエンス（Employee Experience）」という新しいセクター（分野）として捉えられています。
• 人々の働き方の核心部分に関わるため、非常に大きなチャンスがある領域であると強調されています。
AIを単なる効率化の道具としてではなく、リーダーが組織の状態を深く理解し、未来を予測するための「強力なエッジ（強み）」として位置づけています。