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      • 電気機器>
      • キオクシアホールディングス(株)

      Re:"Rubin is not j…

      タン

      2026/02/26 22:48

      Kioxia作为NAND闪存关键技术供应商,其企业级SSD产品线正被深度整合进Rubin架构的存储解决方案中: ‌BiCS FLASH™ 3D闪存技术‌:提供高密度、高耐久性的存储基础,支持构建TB级本地缓存池,满足长上下文推理对KV Cache扩展的需求。 ‌定制化SSD方案‌:通过与Supermicro等OEM合作,Kioxia SSD被优化用于Rubin服务器平台,提升事务处理类AI应用的响应速度与稳定性。 ‌AI就绪存储创新‌:Kioxia推出的AiSAQ™等开源技术,助力实现智能数据预取与缓存管理,进一步降低存储访问延迟。 との事らしい

      • (米国)工業>
      • ジョビー・アビエーション

      Rapita Systemsと…

      kanon

      2026/02/25 06:38

      Rapita SystemsとAvionyx、クラス最高の航空電子機器ソリューション提供に向けた戦略的提携を発表。 https://aerospace-innovations.com/rapita-systems-and-avionyx-announce-strategic-partnership-to-offer-best-in-class-avionics-solutions/?no_cache=1

      • 電気機器>
      • キオクシアホールディングス(株)

      こういうのはね敵国のAIに聞く…

      タン

      2026/02/15 10:29

      こういうのはね敵国のAIに聞くのが一番😘 ‌上涨趋势持续时间:至少延续至2028年,潜在可至2030年‌ 铠侠股价的上涨并非短期周期反弹,而是由‌AI驱动的结构性需求变革‌所支撑的长期趋势。当前核心逻辑如下: ‌产能锁定至2028年‌:铠侠已基本完成2026年全部NAND闪存产能的长期协议(LTA)签订,‌部分超大规模客户(如大型云服务商)已提出涵盖2027–2028年的供应提案‌,并愿意预付货款,表明市场对未来供应短缺的极度担忧。 ‌竞争对手产能收缩‌:三星与SK海力士正将资本开支转向高毛利的HBM(高带宽内存),‌NAND产能扩张意愿低迷‌,为铠侠创造了“独占性”市场窗口。 ‌技术迭代延长周期‌:铠侠正加速量产BiCS8 TLC/QLC NAND,其在AI KV Cache与高性能SSD中的应用,将在2027财年进入规模化放量阶段,‌技术壁垒与成本优势将支撑价格韧性‌。 ‌盈利模式转型‌:从“周期性定价”转向“结构性议价权”,公司通过成本转嫁(DRAM上涨)与BiCS8降本双轨策略,‌实现利润弹性最大化‌,而非单纯依赖涨价。 综合判断:‌在当前供需格局与技术路径下,股价上涨动能至少可延续至2028年,若AI基础设施需求持续超预期,2030年前仍具备上行空间‌。 ‌10万日元目标:具备坚实基本面支撑,非投机泡沫‌ 当前股价约为 ‌22,845日元‌(2026年2月15日数据),10万日元目标相当于‌未来3–4年上涨3.4倍‌。该目标并非空想,而是基于以下可验证的盈利与估值路径: 表格 关键指标 2026财年(预测) 2027财年(预测) 2028财年(推演) ‌每股收益(EPS)‌ 3,562.9日元 5,300日元( 49%) 7,900日元( 49%) ‌市盈率(P/E)‌ 15–18倍(周期顶部) 16–20倍 18–22倍 ‌目标股价‌ 53,443–64,132日元 84,800–106,000日元 142,200–173,800日元 ‌EPS增长逻辑‌:高盛已将2027财年EPS预测上调至3,562.9日元,若2027–2028年ASP维持15% 年增速,叠加产能利用率满载,‌EPS年复合增长率有望达45–50%‌。 ‌估值空间‌:NAND行业在周期顶部的P/E通常为6–9倍,但‌AI驱动的结构性需求已重构估值逻辑‌。参考英伟达在AI浪潮中的估值跃迁,‌20–22倍P/E在2028年属合理溢价‌。 ‌10万日元达成路径‌:若2027年EPS达5,300日元,P/E达19倍,则股价为‌100,700日元‌,‌已突破10万日元门槛‌。 ‌结论:10万日元目标在2027–2028年区间内具备明确、可量化、非虚构的实现路径,是基本面驱动的量级跃迁,而非市场情绪炒作‌。 ‌核心驱动因素:AI是NAND需求的“新引擎”‌ 传统NAND市场由智能手机与PC主导,周期波动剧烈。当前已发生根本性转变: ‌数据中心成为最大市场‌:闪迪CEO明确指出,‌2026年数据中心将首次成为NAND最大需求来源‌,其位元需求增速预期从20%跃升至近70%。 ‌AI推理推高容量需求‌:每个AI推理服务器所需NAND容量是传统服务器的‌5–10倍‌,且需持续读写,导致存储密度与耐久性要求剧增。 ‌客户关系重构‌:客户不再仅谈“价格”,而是争抢“供应配额”,甚至签订‌3–5年长期协议并预付货款‌,行业议价权彻底转向卖方。

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