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マジすげ〜特許‼️ 本特許技術は、各環境に応じた空間温度の変化に対する斥力エネルギー量をマトリクス状にマッピングする技術であり、AIrux8に関わらず、今後人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になります。 本特許が登録されたことにより、AIrux8の技術は国内でも唯一無二のソリューションとなり、戦略販売パートナーの販売活動含めお客様に対する一層の信頼感が得られることに繋がる為、今後のAIrux8の販売拡大に向けては、その実績・評価に大きな意味をもたらすものであると考えております。
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人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になりますw 「本特許技術は、各環境に応じた空間温度の変化に対する斥力エネルギー量をマトリクス状にマッピングする技術であり、AIrux8に関わらず、今後人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になります。本特許が登録されたことにより、AIrux8の技術は国内でも唯一無二のソリューションとなります。」
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「AIrux8は、天井に設置された人感センサーを組み込んだ「Node(ノード)」と呼ばれるセンサーを通して、施設内の混雑状況や空間温度などの環境データを取得いたします。 その取得された環境データは、本特許アルゴリズムにより空間マトリクスに斥力エネルギー量としてマッピングされ、空調による温度変化で消費されるエネルギー量を事前に予測することで、最適な温度変化の解を得ることが出来る仕組みになっております。 当社は、その制御ロジックと環境データをクラウドに集積しており、データが増えれば増える程、他社が追随できないサービスに育って行くと考えております。」
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IRより抜粋 「本特許技術は、各環境に応じた空間温度の変化に対する斥力エネルギー量をマトリクス状にマッピングする技術であり、AIrux8に関わらず、今後人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になります。 本特許が登録されたことにより、AIrux8の技術は国内でも唯一無二のソリューションとなり、戦略販売パートナーの販売活動含めお客様に対する一層の信頼感が得られることに繋がる為、今後のAIrux8の販売拡大に向けては、その実績・評価に大きな意味をもたらすものであると考えております。 」
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日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。
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日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。
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日立・NTTデータなど、⭕AIで空調を💥最適化‐エネルギー消費量を平均💢16%削減!! 💤🧟 🧟♂ 🧟♀ 掲載日 2024/05/16 16:05 著者:早川厚志 AI 日立 IoT NTTデータ、キヤノンマーケティングジャパン(キヤノンMJ)、日立製作所(日立)は5月16日、NTTデータのAI空調最適化サービス「HUCAST」、キヤノンMJのネットワークカメラと映像解析ソフト「Crowd People Counter」を組み合わせた人流解析ソリューション、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」を活用した実証実験を実施し、快適性を維持しつつ、空調関連のエネルギー消費量を平均16%削減できたことを発表した。  実証スキーム NTTデータは、AIの予測を基に室内環境を再現し、快適性(PMV評価)と消費エネルギー量を考慮した空調運転を実現する「フィードフォワード制御(先回り制御)」で、快適性を保ちつつ消費エネルギーを削減できるAI空調最適化サービス「HUCAST」を開発、提供している。 HUCASTは各ビル管理システムとの連携を進めており、今回の実証では、日立、キヤノンMJの技術を活用したスキームにより検証を行った。 具体的には、日立ビルシステム亀有総合センターのロビーにネットワークカメラを設置。キヤノンMJの解析ソフトウエア「Crowd People Counter」でデータ化した人流情報を、日立のビルIoTソリューション「BuilMirai」のプラットフォーム上で外気温データと室内温度データと共に一元管理、AI空調最適化サービス「HUCAST」と連携して空調を制御し、快適性と省エネ効果について検証したという。 その結果、一定の設定温度で空調制御をしている既設ビルにおいて、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、PMV-0.5〜+0.5という快適性を維持しつつ、エネルギー消費量を平均16%削減し、その有効性を確認したという。 この実証により、人流データをはじめとしたビル情報を一元管理し、AIを活用して空調をフィードフォワード制御することで、ビルにおける快適性と省エネを両立できたとしている。 三社は今回の実証結果を踏まえサービス化をめざすとともに、さらなる精度向上のために検証を続け、快適性の観点でオフィスにおけるウェルビーイングを向上させるとともに、ビルのエネルギー最適化を通じて社会全体のカーボンニュートラル達成を目指す計画だ。
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空間温度の変化に対する斥力エネルギー量をマトリクス状にマッピングする技術ってまさにデータセンターで電力削減に求められる技術なんだけどね、唯一無二の技術特許登録を受けた時価18億の会社が利益独占できる思惑自体すごすぎるんだけど株価には全く反映されない、これが現実
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3.⭕AIrux8の特徴と💥特許技術 AIrux8 は、天井に設置された人感センサーを組み込んだ「Node(ノード)」と呼ばれるセンサー を通して、施設内の混雑状況や空間温度などの環境データを取得いたします。その取得された環境 データは、本特許アルゴリズムにより空間マトリクスに斥力エネルギー量としてマッピングされ、 空調による温度変化で消費されるエネルギー量を事前に予測することで、⭕最適な温度変化の解を得 ることが出来る仕組みになっております。当社は、その制御ロジックと環境データをクラウドに集 積しており、データ🔢が💥増えれば⤴️増える程、⭕他社が追随できないサービスに育って行くと考えており ます!!。その結果、⭕AIrux8 を導入することで環境温度と設置される建物の特性に応じた温度調整ロジ ックが最適化されることになり、消費⚡電力を💥大幅⤴️に抑えることが可能になります!!。
人類の課題であるエネルギー削減…
2024/05/27 10:24
人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になりますw 「本特許技術は、各環境に応じた空間温度の変化に対する斥力エネルギー量をマトリクス状にマッピングする技術であり、AIrux8に関わらず、今後人類の課題であるエネルギー削減に大いに役に立つ発明になります。本特許が登録されたことにより、AIrux8の技術は国内でも唯一無二のソリューションとなります。」