GSIテクノロジーの掲示板の投稿コメント詳細

Gemini APUの核心技術であるコンピュート・イン・メモリは、大規模なデータ検索やAIの推論といった、データアクセスが頻繁に発生するワークロードで従来の技術を凌駕することを目指しています。

最近の報道（2025年10月）によると、コーネル大学の研究で、Gemini-I APUが、検索拡張生成（RAG）ワークロードにおいてNVIDIAのA6000 GPUと同等のスループットを提供しながら、エネルギー消費を98%削減できることが実証されました。
この驚異的なエネルギー効率が、GSI Technologyが狙う「1000億ドル規模のAI推論市場」における大きな競争優位性になると見られています。


AIさんが言っております。