サイバーエージェント－大幅高　深層学習分野のトップカンファレンスで主著論文が採択

　サイバーエージェント<4751>が大幅高。同社は4日、人工知能技術の研究開発組織「AI Lab」に所属する研究員と慶應義塾大学教授らによる主著論文「Safe Collaborative Filtering」が機械学習分野の国際会議「ICLR 2024」で採択されたと発表した。
　
　同論文では、toCサービスにおけるユーザー満足度の最大化について、ユーザー満足度の毀損リスクを考慮した推薦手法を新たに提案した。Conditional Value-at-Riskと呼ばれるリスク指標の最適化を検討し、その計算効率が現実的な規模のサービスにおける応用において課題になることを発見したとしている。
　
　同研究の提案法は、特にサブスクリプション型サービスにおける推薦機能において各ユーザーへ料金に見合った品質を担保することなどへの貢献が期待され、同社グループが運営する「ABEMA」をはじめとしたサービスにおいて導入をめざしているとしている。